Пример 4.10а. Для каждого отдела определить должности и количество сотрудников, занимающих эту должность (содержит ошибку)
SELECT department_id, job_id, count (*)
FROM employees
GROUP BY department_id;
Причина ошибки: при наличии группировки предложение SELECT может содержать только столбцы, по которым осуществляется группировка и агрегатные функции.
Пример 4.10б. Для отделов 30 и 50 определить должности и количество сотрудников, занимающих каждую должность
SELECT department_id, job_id, count (*)
FROM Employees
WHERE department_id IN (30,50)
GROUP BY department_id, job_id
ORDER BY department_id;
Пример 4.11. Для отделов, номер которых меньше 50, вывести рейтинги, которые имеют сотрудники этого отдела, их количество и суммарную зарплату
SELECT department_id, rating_e, count (*),sum (salary)
FROM Employees
WHERE department_id <= 50
GROUP BY department_id, rating_e
ORDER BY department_id;
Использование условий на группу
Условия на группу указываются в предложении HAVING.
Пример 4.12. Вывести суммарную зарплату для тех отделов, у которых суммарная зарплата превышает 50 000
SELECT department_id, SUM (salary)
FROM Employees
GROUP BY department_id
HAVING SUM (salary)> 50000;
Условие выборки может быть проверено до группировки. В этом случае сначала выбираются строки, удовлетворяющие условию, а потом осуществляется группировка полученных данных. Для полученных групп можно указать условие в предложении HAVING. В результат запроса попадут только те группы, которые удовлетворяют этому условию.
Пример 4.13. Вывести должности и количество сотрудников, которые получают зарплату более 10 000
SELECT department_id, SUM (salary)
FROM Employees
GROUP BY department_id
HAVING SUM (salary)> 50000;
К условиям предыдущей задачи можно добавить условие: вывести только те должности, которые занимают более одного сотрудника.
Пример 4.14. Вывести должности и количество сотрудников, которые получают зарплату более 10 000, которые занимают более одного сотрудника, упорядочив их в порядке убывания количества сотрудников
SELECT job_id, COUNT (*) As num_job
FROM Employees
WHERE salary> 10000
GROUP BY job_id
HAVING COUNT (*)> 1
ORDER BY num_job DESC;
Пример 4.15. Вывести номера отделов, у которых число сотрудников, имеющих рейтинг 5, больше одного, количество сотрудников, имеющих рейтинг 5, и их суммарную зарплату
SELECT department_id, rating_e, count (*),sum (salary)
FROM Employees
WHERE rating_e = 5
GROUP BY department_id, rating_e
HAVING count (*)> 1
ORDER BY department_id;
Использование вложенных агрегатных функций
Хотя Oracle и допускает использование вложенных агрегатных функций, но только на один уровень и только в предложении SELECT. При этом предложение SELECT не должно содержать других элементов.
Пример 4.16. Определить количество сотрудников в каждом отделе
SELECT department_id, count (*)
FROM Employees
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;
Используя вложенные агрегатные функции, можно найти максимальное число сотрудников, работающих в одном отделе.
Пример 4.17. Найти максимальное число сотрудников работающих в одном отделе
SELECT Max (COUNT (*))
FROM Employees
GROUP BY department_id;
Но вложенные агрегатные функции нельзя использовать в предложениях WHERE и HAVING, поэтому для того, чтобы найти отдел, в котором работает максимальное число сотрудников, понадобится использование подзапроса.
Пример 4.18. Найти отдел, в котором работает максимальное число сотрудников.
SELECT department_id, COUNT (*)
FROM Employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT (*) =
(SELECT MAX (COUNT (*))
FROM Employees
GROUP BY department_id);
Использование специальных операторов группировки
Рассмотрим специальные операторы группировки и функции, которые позволяют существенно расширить возможности запросов с группировкой данных.
Оператор GROUP BY ROLLUP
Расширяет возможности GROUP BY, возвращая для каждой группы строку, содержащую итоги по группе, а также строку, содержащую общий итог для всех групп, и имеет следующий вид:
GROUP BY ROLLUP {список столбцов}
Для демонстрации возможностей, которые предоставляет оператор GROUP BY ROLLUP, рассмотрим следующую задачу: для каждого отдела определить должности и количество сотрудников, занимающих эту должность. Решение этой задачи без использования ROLLUP содержится в примере 4.10.
Пример 4.19. Для отделов 30 и 50 определить должности и количество сотрудников, занимающих эту должность
SELECT department_id, job_id, count (*)
FROM Employees
WHERE department_id IN (30,50)
GROUP BY ROLLUP (department_id, job_id)
ORDER BY department_id;
По сравнению с результатами, которые выводит запрос из примера 4.10, этот запрос выводит данные о количестве сотрудников в каждом отделе и общем количестве сотрудников, работающих в рассматриваемых отделах.
В условия группировки можно добавить столбец rating_e.
Пример 4.20. Для отделов 30 и 50 определить должности, рейтинг и количество сотрудников, занимающих каждую должность и имеющих определенный рейтинг
SELECT department_id, job_id, rating_e, count (*)
FROM Employees
WHERE department_id IN (30,50)
GROUP BY ROLLUP (department_id, job_id, rating_e)
ORDER BY department_id;
Оператор GROUP BY CUBE
Возвращает предварительные итоги для всех комбинаций столбцов и строку с общим итогом и имеет следующий вид:
GROUP BY CUBE {список столбцов}
Рассмотрим решение предыдущих задач с использованием этого оператора.
Пример 4.21. Для отделов 30 и 50 определить должности и количество сотрудников, занимающих каждую должность
SELECT department_id, job_id, count (*)
FROM Employees
WHERE department_id IN (30,50)
GROUP BY CUBE (department_id, job_id)
ORDER BY department_id;
Сравнивая эти результаты с результатами из примера 4.19, можно увидеть, что результат последнего запроса содержит данные о количестве сотрудников, занимающих определенную должность, без учета отдела, в котором они работают.
В примере 4.22 приведен вариант решения задачи из примера 4.20 с использованием оператора GROUP BY CUBE.
Пример 4.22. Для отделов 30 и 50 определить должности, рейтинг и количество сотрудников, занимающих каждую должность и рейтинг и имеющих рейтинг> 3
Примечания
1
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/18/sqlrf/Oracle-and-Standard-SQL.html