4. Вывести данные о товарах, название которых содержит слово AMD и не содержит слова RYZEN.
5. Вывести названия товаров, второе слово которых состоит из шести букв.
6. Вывести данные о товарах, второе слово в названии которых – — iPhone.
7. Вывести данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в понедельник.
8. Вывести данные о сотрудниках, которые были приняты на работу 21 апреля.
9. Для сотрудников, работающих в отделе 50, вывести разницу между текущей датой и датой приема на работу в формате: УУ лет ММ месяцев ДД дней.
10. Вывести значения столбцов employee_id, first_name, last_name, salary и премию, которую они должны получить. Размер премии у сотрудников, которые получают комиссионные, равен зарплате с учетом комиссионных. Размер премии у сотрудников, которые не получают комиссионные, равен зарплате, увеличенной на 30%.
11. Вывести значения столбцов employee_id, first_name, last_name, salary и bonus – премию, которую они должны получить. Размер премии зависит от рейтинга и вычисляется по следующему правилу:
– если рейтинг сотрудника равен 5, то bonus = salary * 1.5;
– если рейтинг сотрудника равен 4, то bonus = salary * 1.3;
– если рейтинг сотрудника равен 3, то bonus = salary * 1.1;
– сотрудникам, рейтинг которых меньше 3, премия не полагается.
12. Вывести значения столбцов employee_id, first_name, last_name, salary и category. Значение категории (category) определяется по следующему правилу:
– если rating_e ≥ 4 и salary ≥ 10 000, то category = ′High′;
– если rating_e <3 и salary <5000, то category = ′Low′;
– у остальных сотрудников category = ′Middle′.
Глава 4. Агрегатные функции и группировка данных
Агрегатные функции
В отличие от однострочных функций, агрегатные функции обрабатывают группу строк и возвращают один результат для группы. Группа строк может включать как всю таблицу, так и ее часть.
Таблица 4.1. Агрегатные функции
Синтаксис агрегатных функций:
{имя функции} ({Аргумент})
где: expr – аргумент агрегатной функции, который может содержать следующие элементы:
[DISTINCT] {имя столбца} | {выражение} | {однострочная функция}
Следует обратить внимание на то, что аргументом групповой функции может быть однострочная функция. Хотя стандарт языка SQL запрещает использование агрегатных функций в качестве аргумента агрегатных функций, СУБД Oracle допускает это, но только на один уровень в глубину и только в предложении SELECT. Рассмотрим примеры использования агрегатных функций.
Пример 4.1. Вывод обобщенных данных о зарплате сотрудников
SELECT MIN (salary) AS minimum, MAX (salary) AS maximum, ROUND (AVG (salary)) AS medium, SUM (salary) As summa, COUNT (salary), COUNT (*)
FROM Employees;
В полученном результате следует обратить внимание на то, что:
– COUNT (salary) возвращает число сотрудников, получающих зарплату, у которых значение столбца salary не NULL;
– COUNT (*) возвращает число всех сотрудников.
Этот запрос не учитывает то, что некоторые сотрудники получают комиссионные. Зарплата сотрудника с учетом комиссионных может быть вычислена путем использования выражения:
salary * (1 + NVL (commission_pct,0))
Используя это выражение в предыдущем запросе, вместо столбца salary получим:
Пример 4.2. Вывод обобщенных данных о зарплате сотрудников с учетом комиссионных
SELECT MIN (salary* (1+NVL (commission_pct,0))) AS minimum,
MAX (salary* (1+NVL (commission_pct,0))) AS maximum,
ROUND (AVG (salary* (1+NVL (commission_pct,0)))) AS medium,
SUM (salary* (1+NVL (commission_pct,0))) As summa,
COUNT (salary* (1+NVL (commission_pct,0))) AS ′′COUNT (expr) ′′,
COUNT (*)
FROM Employees;
Пример 4.3. Использование функции COUNT
SELECT COUNT (*), COUNT (salary),COUNT (DISTINCT salary),
COUNT (commission_pct)
FROM Employees
WHERE department_id =80;
Анализ результатов этого запроса:
– COUNT (*) – вернула число сотрудников в отделе 80;
– COUNT (salary) – вернула число сотрудников в отделе 80,
у которых значение столбца salary не NULL;
– COUNT (DISTINCT salary) – вернула число различных значений в столбце salary;
– COUNT (commission_pct) – вернула число сотрудников в отделе 80, у которых значение столбца commission_pct не NULL.
Оператор DISTINCT используется для исключения повторяющихся значений. Например, необходимо определить количество должностей. Запрос без оператора DISTINCT вернет количество сотрудников, у которых значение столбца job_id не NULL.
Пример 4.4. Количество сотрудников, у которых значение столбца job_id не NULL
SELECT COUNT (job_id)
FROM Employees;
Если в аргумент функции COUNT добавить оператор DISTINCT, то будут исключены повторяющиеся значения столбца job_id и запрос вернет количество должностей (количество уникальных значений столбца job_id).
Пример 4.5. Количество уникальных значений столбца job_id
SELECT COUNT (DISTINCT job_id)
FROM Employees;
Задача: требуется определить средний размер комиссионных. Рассмотрим два варианта решения этой задачи.
Вариант 1
SELECT AVG (commission_pct)
FROM Employees;
Вариант 2.
SELECT AVG (NVL (commission_pct, 0))
FROM Employees;
Здесь правильный вариант решения не очевиден. У значительной части сотрудников значение столбца commission_pct имеет значение NULL. Если этим сотрудникам комиссионные не положены и они не должны учитываться, то правильным будет первый вариант. Если значение NULL следует считать равным нулю, то следует использовать второй вариант запроса.
Агрегатные функции нельзя использовать в предложении WHERE. Например, нельзя найти сотрудника с максимальной зарплатой, используя следующий запрос:
Пример 4.6a. Найти сотрудника, получающего максимальную зарплату
Внимание: ЭТОТ ЗАПРОС НЕ БУДЕТ ВЫПОЛНЕН!
SELECT employee_id, salary
FROM Employees
WHERE salary = MAX (salary);
Данную задачу можно решить следующим образом:
Пример 4.6б. Найти сотрудника, получающего максимальную зарплату
SELECT employee_id, salary AS maximum
FROM Employees
WHERE salary = (SELECT MAX (salary) FROM Employees);
Данный запрос содержит в предложении WHERE подзапрос. Использование подзапросов будет рассмотрено позже.
Группировка
Чаще всего агрегатные функции используются в запросах с группировкой. В общем виде запрос с группировкой может быть представлен в следующем виде:
SELECT {список столбцов*), {агрегатные функции}
FROM {таблица}
WHERE {условия}
GROUP BY {список столбцов*}
HAVING {условия на группу};
Списки столбцов в предложениях SELECT и GROUP BY должны совпадать.
Предложение GROUP BY разбивает данные на группы, и запрос выводит обобщенные данные о каждой группе.
Рассмотрим примеры задач, для решения которых необходимо использовать группировку и агрегатные функции.
Пример 4.7. Для каждого отдела определить суммарную зарплату
SELECT department_id, SUM (salary) AS SUM_salary
FROM Employees
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;
Пример 4.8. Для каждого отдела определить суммарную зарплату с учетом комиссионных
SELECT department_id, SUM (salary* (1+NVL (commission_pct,0)))
As sum_sal
FROM Employees
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;
Пример 4.9. Для каждого отдела определить суммарную длину имен (столбца first_name)
SELECT department_id, SUM (LENGTH (first_name)) As sum_f_nam
FROM Employees
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;
Группировка по нескольким столбцам
В предложении GROUP BY можно указать несколько столбцов. В этом случае группу образуют строки с совпадающими значениями всех столбцов, по которым осуществляется группировка. Рассмотрим задачи, в которых требуется группировка по нескольким столбцам.
Сначала рассмотрим запрос, который содержит типичную ошибку при решении задач, требующих группировки по нескольким столбцам.