AI без инженеров (пока) с собственным усилением не справляется, инженеры с этим активно работают, улучшая свои объяснения/теории/модели того, как учить AI быть всё более и более сильным интеллектом.
Мы делаем радикальное предложение: в традиционной педагогике/андрагогике/хьютагогике/эвтагогике используем принципы и связанную с ними терминологию из сферы AI вместо опоры и на традиционную/классическую педагогическую терминологию, и на «на ходу» придумываемые собственные педагогические «новаторские» идеи.
Сегодня учим человека с его телефоном, компьютером, социальной сетью, персональным ассистентом и т. д. учим киборга, у которого память и сознание как управление вниманием поддержаны техническими средствами. Так что мы не просто можем, а чтобы оставаться современными должны использовать одни и те же принципы обучения, одни и те же принципы измерения результатов обучения, одну и ту же терминологию для искусственного/машинного и естественного/человеческого интеллекта, граница между ними уже размылась, речь идёт о просто «интеллекте» без особого подчёркивания разницы в происхождении этого интеллекта. Если вам кто-то через интернет выдаст умную мысль, то вы не будете знать, собака это, человек, киборг из человека и компьютера или просто навороченный компьютер с современными алгоритмами машинного интеллекта. Это хорошо отрезвляет: нам важно качественное, продуктивное, рациональное (а иногда и художественное) мышление интеллекта, но меньше важно то, какой конструкции этот интеллект. Это только в спорте важно, чтобы бегуны быстро бежали без допинга и не использовали велосипед с электромоторчиком для более быстрого передвижения. В реальной, а не развлекательной как в спорте, жизни использование даже не корабля или самолёта, а ракеты для межконтинентального перелёта3 идёт в безусловный плюс по сравнению с бегом строго биологического человека через океан. К усилению интеллекта техническими средствами всё это относится в полной мере. В телешоу нельзя подглядывать в Гугл в поисках ответа на вопросы викторины. В жизни же наоборот, нельзя не подглядывать в Гугл, и даже нельзя не спрашивать совета у других людей: важно получить хороший ответ на вопрос, а не задействовать биологический вычислитель строго одного человека!
В сфере AI учёные и инженеры всегда считали, что они черпают вдохновение в традиционном обучении людей. Они берут там идеи, дорабатывают их, чистят-блистят, и потом используют в своих работах по обучению компьютеров. Давайте активно пользоваться этими улучшенными идеями: принесём их из сферы AI назад, в образование людей. А заодно и про образование людей будем думать более инженерно, то есть более точно, более прогнозируемо в плане результата.
Мы не будем делить «интеллект» на машинный/искусственный и естественный. François Chollet4 следует примерно той же линии и задаёт подход (framework, набор понятий и терминологию) для сравнения искусственных интеллектов на базе обсуждения текущих подходов по психометрии как измерению человеческого интеллекта. По словам François Chollet, человеческий естественный интеллект работает явно лучше всех других искусственных и естественных животных интеллектов, имеющихся у нас для сравнения. Ориентироваться в измерении силы интеллектов поэтому больше не на что, давайте разбираться с естественным интеллектом и всем вокруг него и дальше сравнивать интеллекты животных, машин и людей одинаковым образом.
Не будем стараться точно следовать определениям (и уж тем более математическому формализму), которые дал для интеллекта François Chollet. Мы возьмём не букву его предложений, а их дух.
Интеллект это вычислитель,
мышление это вычисления
Прежде всего определим интеллект как ту функциональную часть мозга, которая осуществляет мышление. Тут надо заметить, что два английских слова по-русски будут «интеллект»: intellect и intelligence. Intellect это что-то типа русского «разума», то есть какая-то сущность, производящая какие-то более-менее рациональные размышления. А intelligence это уже не сущность, а характеристика даже не «разумности», а «умности» (в отличие от «разума», у «ума» нет чёткой ассоциации с чем-то рациональным, а просто идёт отсылка к какому-то «неглупому» восприятию мира и формированию подходящих ответов на возможные изменения мира). Конечно, при всех этих различиях даже в английском intellect и intelligence часто выступают синонимами. Поэтому мы поступим тут достаточно вольно: интеллект это вычислитель, а свойство этого вычислителя быть именно интеллектом, а не «тупым компьютером» назовём интеллектуальностью (ибо «интеллигентность» в русском языке это больше про вежливость и сдержанность), а на более бытовом языке «умностью».
Увы, мы пока мало понимаем про конструктивные части мозга, которые играют роль интеллекта как функциональной части. Где-то среди мелких деталей там наверняка будут нейроны, а ещё среди более мелких крупные молекулы. Но интеллект «работой молекул» или даже «работой нейронов» не объяснишь, нужны более крупные структуры, наука пока на этот счёт не имеет хороших моделей, которые были бы достаточны для инженерной работы на их основе. Интеллект как функциональная часть мозга вполне материален, это нейроморфный биологический вычислитель в случае человека и разный в плане его конструкции в случае человеко-машинных и даже чисто машинных (классические, оптические, квантовые компьютеры) систем. Ещё год назад обсуждалось, что повторить скорость обучения на нескольких примерах (few-shot learning), которую показывает человеческий мозг, нельзя. А сегодня уже понятно, что AI вполне учится на нескольких примерах со скоростью не ниже человека, а иногда и выше.
Внешнее поведение интеллекта мышление, но это не любое проявление мозговой работы. Интеллект это вычислитель, мышление вычисление. Но интеллект это не вычислитель чего угодно (калькулятор ведь тоже вычисляет, но это же не интеллект!), мышление это не любое вычисление!
Да что там калькулятор! У муравья тоже есть мозг, но мы не считаем его особо умным/мыслящим существом. И у собаки есть мозг, мы тоже не считаем её мыслящим существом, хотя и как-то интуитивно понимаем, что сила/уровень интеллекта (то есть сила/уровень мышления этого интеллекта) у муравья меньше, чем у собаки, у собаки меньше, чем у человека, а у человека меньше, чем у команды людей, да ещё и вооружённой компьютерами с доступом к интернету. Но обо всём этом нужно говорить как-то точнее, если мы хотим заниматься усилением интеллекта, повышением мощности его мышления. Все эти «мощности мышления» и «силы интеллекта» ведь довольно метафоричны, их неплохо бы определить как-то более точно.
Давайте определимся с частями-целыми в интеллекте по отношению к мозгу, в системном мышлении это будет рассуждением про системные уровни. Так, шестерёнки в часах ещё не показывают время, часы показывают время, а интерьер квартиры с часами уже вроде опять не показывает времени на каждом уровне частей-целых функция «показа времени» обсуждается по-разному. Но не очень системное (то есть вне привязки к системным уровням) мышление в словах менее последовательно: команда футболистов пнула мяч, человек (в целом) как член команды пнул мяч, нога человека (часть человека!) пнула мяч в языке не слишком хорошо понятно, о чём речь. Про интеллект всё то же самое: мыслит человек (включая его карандаш-бумагу или компьютер, или даже без их учёта), или мыслит мозг в целом, или мыслит интеллект как часть мозга язык не различает. Мы будем считать, что мыслит в человеке его интеллект, роль которого играют какие-то плохо понимаемые нами структуры в мозге. Для наших целей пока этого достаточно. Но нам нужно теперь определить функцию интеллекта точнее: для чего мыслит, для чего нужно мышление, о чём все эти вычисления, которые делает интеллект?