Интеллект по определению связан с продуктивностью мышления конкретного человека. Человеческое мышление не может быть чисто продуктивным или чисто практическим. Чисто наглядно-действенное или наглядно-образное мышление это уже не человеческое, а пограничное с животным мышление. Хотя в виде вкладов и они неминуемо присутствуют в мышлении взрослого человека. Потому что были первыми типами мышления, появлявшимися в процессе развития содержательной деятельности мозга человека после появления его на свет. Так вот: чем больше вклад продуктивного мышления в эту самую содержательную деятельность мозга, тем выше интеллект его носителя. Измерить этот вклад можно, но никак не посредством IQ. Описание способа измерения не входит в задачи этой книги. Однако его принципы изложены в монографии автора «Технология интеллектуального образования: научные основы».
Вершиной, несомненно, является научное продуктивное мышление. Именно оно обеспечивает продукт, который может быть передан любому и каждому человеку (да и инопланетянину тоже) принципиально адекватно и в равной степени. И сам этот продукт, и его порождение измеримы. Поэтому систематическое научное мышление человека, разумеется, на уровне вклада в общий процесс мышления, является высшей формой проявления интеллекта и соответствует высшему уровню его оценки.
Есть такая серия книг академического издания, называемая «Классики науки». В этой серии представлены оригинальные, авторские изложения научных работ, ставших классическими образцами работ Ньютона, Менделеева, Менделя, Вавилова и многих других исследователей. Так вот, оказывается, что эти такие разные в своих жизненных проявлениях люди при порождении научного знания всегда совершали одни и те же мыслительные «шаги» в одной и той же последовательности. И именно таким образом создавали эту самую «классику науки». Анализ этих работ позволил сделать вывод, что научное продуктивное мышление в принципе алгоритмизировано в строгом математическом смысле этого слова. Алгоритмом называется точное описание последовательности элементарных операций, связанных между собой необходимыми, существенными, устойчивыми и воспроизводимыми причинно-следственными связями, системно обеспечивающими неотвратимое достижение поставленной цели. Из этого определения следует, что алгоритм ни в коем случае не шаблон, тем более произвольный. Например, начальственный. И уж совсем безграмотным на этом фоне выглядит распространённое словосочетание «предписание алгоритмического типа».
Алгоритм научно-познавательного мышления удалось выявить в результате анализа работ классиков науки и обобщения структуры их подхода к осмыслению наблюдаемых явлений. Он представлен в книге данной популярной серии «Практическое и продуктивное мышление» вот так:
Практика человечества показала, что только такое мышление обеспечивает гарантированную адекватность представлений о действительности.
Поскольку адекватность реакций на изменения среды является необходимым условием выживания, есть основания предполагать, что программа, соответствующая приведенному здесь алгоритму, действует, пусть и в принципиально различной степени, у всех выживших взрослых представителей вида. Это вполне ожидаемый результат филетической эволюции мышления, упомянутой в книге Юрия Ивановича Новоженова «Филетическая эволюция человека». То есть, для выживания необходим хоть какой-то вклад научно-познавательного мышления в общий процесс мышления человека. И неважно, осознаётся он человеком как таковой или нет. Человек может быть подвержен лженаучным или антинаучным влияниям, формально недостаточно образован, но для реакций, адекватных действительности, нет другого способа мышления кроме описанного алгоритма. Мы позже ещё вернёмся к этой теме.
В целом алгоритм интеллектуальной деятельности есть алгоритм осознанного целенаправленного, неотвратимого и, главное, адекватного действительности решения задачи, возникшей в связи с той или иной потребностью. Но он состоит из определённых блоков, осознанное контролируемое исполнение которых и является проявлением наличия интеллекта. Первые три шага алгоритма представляют собой шаги формирования языка, на котором мы можем обсудить с собой и с другими людьми предмет последующей познавательной деятельности. Во-первых, определить понятие, которое однозначно отражает нашу точку зрения на явление, связанное с возникшей потребностью. Определить это значит задать пределы его понимания, допускающие словесную передачу представлений о явлении другим людям. Все другие способы передачи обманчивы в своей ненадёжности из-за выраженной индивидуальности других, несловесных, способов осознаваемого восприятия. Во-вторых, на том же словесном уровне, очертить систему, в которой мы договариваемся с собой и другими людьми рассматривать явление. Действительно, ведь мы же всегда оговариваем, например, обсуждая человека, те сферы жизни, поведение его в которых представляет для нас интерес семья, работа, увлечения Никакое явление не может быть рассмотрено изолированно от всего в этаком «смысловом вакууме». А раз задана система, то у неё есть определённые свойства, обусловленные действующими в ней связями между причинами и следствиями. То есть, причинно-следственными связями. Всё это должно быть чётко оговорено, описано в наполненных смыслом, понятийно определённых словах. Наконец, в-третьих мозг не может обрабатывать неизмеряемой информации. Именно неизмеряемой любая информация в принципе измерима. Поэтому мозг в любом случае вводит необходимые величины для её измерения, часто не извещая нас об этом. Но в случае осознаваемых действий такие величины должны быть определены хотя бы ввиду возможности осознанного сравнения и обсуждения их значений в различных ситуациях. Принципы, методы и примеры формирования такого понятийно наполненного языка приведены в книге «Предметный понятийный словарь общеобразовательной школы». Давайте так и назовём этот блок алгоритма интеллектуальной деятельности «ЯЗЫК». Нет языка на описанном уровне по определению нет и интеллектуальной деятельности. Нет и проявлений интеллекта. Как бы претенденты ни были одеты и какими бы документами стыдливо или напористо ни прикрывались.
Но вот наши интересы определены. Для чего же мы вводили величины? Естественно, для того, чтобы ими что-то измерять. Ведь величина это мера явления или свойства той или иной системы. Что измерять-то будем? Мы же выяснили, какое явление в выбранной нами для рассмотрения системе причина, а какое следствие. Чтобы ориентироваться во взаимодействии с действительностью, необходимо понимать, как именно связаны в данной системе явление-причина и явление-следствие. То есть, как именно зависит следствие от причины. Согласитесь, ведь это главное, что нужно понять для адекватного действия на поле боя, в семье, в профессиональной деятельности. Значит, будем устанавливать в результате измерений так интересующую нас причинно-следственную зависимость. Или несколько зависимостей. Предположим, установили. Но теперь нужно выяснить, насколько надёжным в своей общности является полученный результат. Для этого проводим такие же измерения в аналогичной системе в других условиях. Провели. Установили, что однотипные зависимости принципиально сходны. Такое сходство, и не более того, называется закономерностью. Закономерность ещё далеко не конечная наша цель для данного блока шагов алгоритма.