Вставка Фильтры Ось времени.
Читаем всплывающую подсказку.
Рис. 14.1. Выбор шкалы времени
Задание. Прочитайте всплывающую подсказку для Шкалы времени и выясните, где можно её применить.
Нажимаем на Timeline и получаем диалоговое окно Insert Timelines (рис. 14.2).
Для построения шкалы времени Excel может использовать поля, которые имеют формат даты. В нашем случае в таблице транзакций есть всего одно такое поле «Дата».
Выбираем поле «Дата» и нажимаем ОК.
Рис. 14.2. Вставка Шкалы времени
Получаем панель среза по времени (рис. 14.3). Здесь мы видим годы и месяцы. Можно установить и другие варианты фильтрации (выборки) по времени:
YEARS годы;
QUARTERS кварталы;
MONTHS месяцы;
DAYS дни.
Сообщение All Periods в левой верхней части панели говорит нам, что сейчас выбраны все имеющиеся периоды времени.
Рис. 14.3. Шкала времени по месяцам
Задание. Создайте шкалу времени и познакомьтесь с настройкой отображения разных периодов времени.
Шкала времени позволяет выбрать нужный период времени. Выделим на шкале несколько месяцев. Таблица и график перестраиваются автоматически (рис. 14.5).
Чтобы выделить интервал времени, нужно провести курсором по нужному периоду на оси при нажатой левой кнопке мыши. Можно также перетащить границы интервала с помощью мышки.
Чтобы отменить фильтрацию, нажимаем кнопку Clear Filter в правом верхнем углу шкалы времени.
Рис. 14.5. Фильтрация по времени
Задание. Познакомьтесь с фильтрацией по времени, устанавливая разные периоды для шкалы.
Заключение
В данной работе мы начали знакомство с инструментами бизнес-аналитики на примере сводных таблиц Excel. Электронные таблицы это по существу интерфейс к базам и хранилищам данных. И соответственно, к OLAP кубам.
Это простой диалоговый инструмент для конечного пользователя. Однако, здесь присутствуют основные возможности, которые есть и в средствах для разработчиков приложений. Это обобщённые показатели, иерархии, фильтры и разнообразные графики.
Для дальнейшего знакомства с предметом бизнес-аналитики есть несколько книг на русском языке [13, 8, 9]. И конечно же, можно найти много англоязычной литературы.
Для дальнейшего знакомства с предметом бизнес-аналитики есть несколько книг на русском языке [13, 8, 9]. И конечно же, можно найти много англоязычной литературы.
Задание. Просмотрите оглавление учебников по бизнес-аналитике и найдите упоминание основных инструментов, рассмотренных в даной работе.
Благодарности
Автор выражает глубокую признательность студентам, участвовавшим в подготовке данного текста.
Следующие студенты активно помогали в проработке материала и составлении чернового варианта:
Корнеева Мария
Кострюкова Анна
Токарева Татьяна
Муслимов Роберт
В тестировании учебных материалов, выявлении упущенных моментов и оценке трудоёмкости участвовали следующие студенты:
Яковлева Виктория
Исхаков Радмир
Халиков Ильшат
Мурадян Гарик
Мухаметьянова Ольга
Хайретдинова Ирина
Макаров Владислав
Макрушин Константин
Портнов Владислав
Литература
1. Уокенбах Дж. Microsoft Excel 2013. Библия пользователя. М.: Диалектика, 2015. 928 с.
2. Джелен Б., Александер М. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2013. М.: Вильямс, 2014. 448 с.
3. Винстон У. Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование. СПб.: БХВ-Петербург, 2015. 864 с.
4. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие. [б. м.]: Издательские решения, 2019. 158 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/
5. Арьков В. Ю. Статистический анализ взаимосвязи в Excel: Учебное пособие. [б. м.]: Издательские решения, 2019. 146 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/statisticheskii_analiz_vzaimosvyazi_v_excel/
6. Арьков В. Ю. Анализ рядов динамики в Excel: Учебное пособие. [б. м.]: Издательские решения, 2020. 130 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/analiz_ryadov_dinamiki_v_excel/
7. Теория статистики: учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2014. 656 с.
8. Паклин Н.Б, Орешков В. И. Бизнес-аналитика от данных к знаниям: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2013. 704 с.
9. Барсегян А. А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 с.
Выпуски
Данное учебное пособие входит в серию книг по статистике и бизнес-аналитике. На сегодняшний день автором подготовлено пять выпусков. Каждое пособие предназначено для самостоятельного освоения одного из ключевых разделов дисциплины «Бизнес-аналитика и статистика».
Напомним, что действующие учебные планы подготовки бакалавров и специалистов предусматривают время для самостоятельной работы студентов (СРС), а также для контроля самостоятельной работы (КСР).
Выпуск 1. Анализ распределения. Описательная статистика. В этом выпуске мы рассмотрели методы анализа распределения с помощью сводки и группировки данных, а также статистических показателей.
Выпуск 2. Корреляция и регрессия. Статистическое изучение взаимосвязи. Соответствующий раздел предмета: «Взаимосвязь явлений», «Фондовые индексы». Мы узнаем, что прямую линию можно провести через любое количество точек, если делать это «в среднем». А ещё нам предстоит выяснить, как связаны между собой различные отрасли экономики если посмотреть на них глазами Московской биржи.