В завершение работы повторим все этапы для вещественных переменных двойной точности. Сможем ли мы получить восьмикратное ускорение?
Задание. Проведите исследование распараллеливания с вещественными переменными типа double.
Заключение
В данной работе мы познакомились с технологией автоматического распараллеливания OpenMP для многоядерных процессоров. Мы убедились, что ускорение вычислений совсем не обязательно соответствует числу ядер или логических процессоров. Попробуйте повторить все наши опыты и самое главное попробуйте объяснить полученные результаты.
Литература
1. Воеводин В. В., Воеводин Вл. В. Параллельные вычисления. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 608 с.
2. Гергель В. П. Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных многоядерных систем. М.: МГУ, 2010. 544 с.
3. Основы суперкомпьютерных технологий / Р.К.Газизов, В.О.Лукащук, С.Ю.Лукащук, А.В.Юлдашев. Уфа: УГАТУ, 2008. 267 с.
4. Немнюгин С. А., Стесик О. Д. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 400 с.
5. Эндрюс Г. Р. Основы многопоточного, параллельного и распределенного программирования. М.: Вильямс, 2003. 512 с.
6. Воеводин В. В. Вычислительная математика и структура алгоритмов. М.: МГУ, 2006. 112 с.
Режим доступа:
http://parallel.ru/info/parallel/voevodin/
7. Воеводин Вл. В., Жуматий С. А. Вычислительное дело и кластерные системы. М.: МГУ, 2007. 150 с.
Режим доступа:
http://parallel.ru/info/parallel/cluster/
8. Антонов А. С. Параллельное программирование с использованием технологии OpenMP: Учебное пособие. М.: МГУ, 2009. 77 с.
Режим доступа:
http://parallel.ru/info/parallel/openmp/
9. Антонов А. С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP. М.: МГУ, 2012. 344 с.
Режим доступа к примерам программ:
Режим доступа к примерам программ:
https://parallel.ru/tech/tech_dev/MPI&OpenMP/examples/
10. Арьков В. Ю. Организация параллельных потоков. Часть 1: Лабораторный практикум. [б. м.]: Издательские решения, 2020. 46 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/parallelnye_potoki_windows/
11. Арьков В. Ю. Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1: Учебное пособие. [б. м.]: Издательские решения, 2020. 180 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/biznes-analitika_v_excel_svodnye_tablicy/