Именно это сейчас и происходит. Давайте вспомним об исследовании рецидива, проведенном профессором экономики из Мичигана Майклом Мюллером-Смитом. После изучения 2,6 миллиона судебных дел в округе Харрис штата Техас он заключил, что чем бо́льшие тюремные сроки получали осужденные в этом округе, тем сложнее им было найти работу после освобождения, с тем большей вероятностью им требовались талоны на еду и другие социальные пособия и с тем большей вероятностью они совершали преступления в дальнейшем. Но чтобы превратить эти выводы в новую разумную политику и лучшее правосудие, политикам придется встать на сторону меньшинств, представителей которых многие (если не большинство) избиратели боятся и предпочитают игнорировать. Защита меньшинств определенно не придаст таким политикам популярности.
Политика «останови и обыщи» может казаться несправедливой и назойливой, но в скором будущем она также будет считаться примитивной. Это из-за того, что полиция заимствует инструменты и технику у всемирной кампании против терроризма и сосредотачивает их на локальной борьбе с преступностью. В Сан-Диего, например, полиция не просто останавливает прохожих и спрашивает у них удостоверения личности или обыскивает. Периодически задержанных фотографируют, а затем отправляют фото в облачное приложение для распознавания лиц, которое пробивает изображение по базе данных преступников и подозреваемых. По данным New York Times, полиция Сан-Диего использовала эту программу распознавания лиц на 20 600 людях в период с 2011 по 2015 год. Кроме того, у некоторых задержанных брали мазки из полости рта, чтобы провести анализ ДНК.
Прогресс в технологии распознавания лиц вскоре позволит проводить гораздо более широкомасштабную слежку. Власти Бостона, например, обсуждали использование камер наблюдения для сканирования тысяч лиц во время уличных концертов. Эти данные были бы загружены в сервис, который сможет за секунду сопоставить каждое лицо с миллионом других. В конце концов было решено отказаться от этой идеи. В данном случае забота о личной неприкосновенности перевесила соображения эффективности. Но так будет не всегда.
По мере прогресса технологий мы, без сомнения, увидим серьезный прогресс наружного наблюдения. Хорошая новость, если вы предпочитаете ее такой считать, заключается в том, что, как только тысячи камер наблюдения в наших городах начнут отсылать наши лица на идентификацию, полиции больше не придется задерживать людей в таких количествах. И эта технология, безусловно, окажется полезной при розыске подозреваемых как это случилось после теракта во время Бостонского марафона. Но это означает, что мы все станем подвергаться цифровому варианту «останови и обыщи», когда наши лица будут прогоняться через базы данных известных преступников и террористов.
По мере прогресса технологий мы, без сомнения, увидим серьезный прогресс наружного наблюдения. Хорошая новость, если вы предпочитаете ее такой считать, заключается в том, что, как только тысячи камер наблюдения в наших городах начнут отсылать наши лица на идентификацию, полиции больше не придется задерживать людей в таких количествах. И эта технология, безусловно, окажется полезной при розыске подозреваемых как это случилось после теракта во время Бостонского марафона. Но это означает, что мы все станем подвергаться цифровому варианту «останови и обыщи», когда наши лица будут прогоняться через базы данных известных преступников и террористов.
Фокус внимания после этого может запросто сместиться к выявлению потенциальных нарушителей не просто кварталов и квадратов на карте, но конкретных личностей. Эти профилактические кампании, уже вовсю использующиеся в борьбе с терроризмом, представляют собой благодатную почву для развития ОМП.
В 2009 году департамент полиции Чикаго получил грант на два миллиона долларов от Национального института юстиции, чтобы разработать предиктивную программу борьбы с преступностью. Теория, лежавшая в основе успешной заявки на грант, заключалась в следующем: достаточное количество данных и исследований позволит продемонстрировать, что распространение преступности, как и эпидемии, происходит по определенным закономерностям, которые можно предсказать. А если повезет то и предотвратить.
Научным руководителем чикагской инициативы был Майлз Верник, директор Исследовательского центра медицинской визуализации и Иллинойсского технологического института (IIT). За несколько десятилетий до этого Верник помогал американской армии анализировать данные для выбора тактических целей на поле боя. С тех пор он переключился на анализ медицинских данных, включая данные о развитии деменции. Но, как большинство специалистов по анализу данных, он не считает себя привязанным к определенной сфере деятельности. Он подмечал самые разные паттерны. В Чикаго сферой своей деятельности он избрал паттерны преступлений и преступников.
Начальные усилия команды Верника концентрировались на выделении горячих участков для преступлений примерно по тому же принципу, как в программе PredPol. Но команда Чикаго пошла гораздо дальше. Они составили список из примерно 400 человек, которые с наибольшей вероятностью могли совершить насильственное преступление, и расположили участников этого списка по степени вероятности участия каждого из них в убийстве.