Задание. Разработайте шаблон для автоматического построения гистограммы.
Задание. Убедитесь, что ваш шаблон корректно работает при изменении исходных данных.
Заключение
Мы рассмотрели десять типовых ситуаций, которые можно выявить при анализе гистограммы. В каждом случае специалистам по качеству нужно выяснить причины отклонений и устранить их. После этого гистограмма должна прийти в исходное состояние нормальное распределение внутри поля допуска.
Мы смоделировали все типовые ситуации и сгенерировали соответствующие распределения. Такой подход даёт понимание того, что происходит в процессе производства. Это касается изменений, происходящих с технологическим оборудованием, а также затрагивает поведение производственного персонала и процедуры сбора и обработки данных. Естественно, на качество может повлиять изменение свойств сырья и материалов, в том числе от разных поставщиков.
Задание. Сравните изображения разных типов гистограмм и их описания в книгах Кумэ, Никитина и Адлера. Сделайте свои выводы.
Литература
1. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие. [б. м.]: Издательские решения, 2019. 158 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/
2. Кумэ Х. Статистические методы повышения качества. М.: Финансы и статистика, 1990. 304 с.
3. Stapenhurst T. Mastering Statistical Process Control. A Handbook for Performance Improvement Using Cases. Oxford, Elsevier Butterworth-Heinemann, 2005. 460 p.
4. Никитин С. П., Иванов В. А. Статистическое управление качеством технологических процессов. Пермь: ПТГУ, 2003. 175 с.
5. Адлер Ю. П., Шпер В. Л. Практическое руководство по статистическому управлению процессами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 234 с.
6. ГОСТ Р 50779.112000 (ИСО 3534.293) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.
7. ГОСТ 253462013 (ISO 2861:2010) Основные нормы взаимозаменяемости. Характеристики изделий геометрические. Система допусков на линейные размеры. Основные положения, допуски, отклонения и посадки.
8. ГОСТ Р 50779.462012. Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса.
9. ISO/TR 225144:2007 Statistical methods in process management Capability and performance Part 4: Process capability estimates and performance measures.