По мере увеличения эта модель демонстрирует бифуркации? Хаос?
3. Изучите, что произойдет, если пропускная способность изменяется случайным образом в логистической модели, и, в частности, влияние такой пропускная способность на небольшие популяции. Нужно будет знать, что команда rand(1) в MATLAB выдает случайное число в диапазоне от 0 до 1 с равномерным распределением, и что randn(1) генерирует случайное число из нормального распределения с матожиданием 0 и стандартным отклонением 1. Можете начать с использования программы onepop.m с выражением типа 10 + rand(1) в качестве пропускной способности в логистической модели.
Рекомендации
Возможно, 10*rand(1) или 10+2*randn(1) были бы лучшей формулой для значений в экспериментальной модели. Опишите качественные различия между реальными ситуациями, которые могут описывать эти математические выражения.
Для выбранного выражения изучите поведение модели для различных вариантов и
. Как ведет себя
? Каково среднее значение
в долгосрочной перспективе? Соответствуют ли результаты вашей математической интуиции?
По мере увеличения эта модель демонстрирует бифуркации? Хаос?
Исследуйте, что происходит, если численность популяции небольшая и принимает целые значения. В MATLAB команда floor(p) возвращает ближайшее целое число меньше или равное