* 2011 год IBM Watson выиграла в телевизионной игре Jeopardy,
* 2012 год Google X Lab распознаёт цветные изображения животных,
* 2016 год Google Translate основан на нейронных сетях, выигрыш Google DeepMind AlphaGo у чемпиона мира по Go,
* 2017 год выигрыш у чемпионов в коллективную 3D игру Dota2,
* 2018 год беспилотные такси Alphabet Waymo на общих дорогах в Аризоне,
* 2019 год победа Libratus чемпионов в покер,
* 2020 год чат-бот на GPT-3 был не распознан собеседниками в социальной сети, видео-интерьвью с авотаром я не отличил от естественного,
* 2021 год OpenAI Codex создаёт программы по детальному описанию задачи на естественном языке.
Достижения последнего времени:
* распознавание речи по движению губ;
* выигрыши в в 2D игры и 3D игры;
* выигрыши в настольные игры: шахматы, Go;
* синхронный перевод в Skype: разговор между людьми без знания языков друг друга;
* автопилот в автомобилях;
* FindFace распознаёт лица;
* описание изображение текстом и наоборот.
Достижения на 2019 год:
* чтение по губам лучше профессионала (DeepMind Lip Reading);
* изображения: фотореалистичная генерация изображений (Google bigGAN), трансформация видео (NVIDEA vid-to-vid), создание изображений по макетам (NVIDEA gauGAN), обучение беспилотников по виртуальным маршрутам (NVIDEA Drive);
* текст: GPT, BERT, BART, T5, ELMo и другие архитектуры развиваются, расширяют свою сферу применения, эволюционируют;
* звук: умные колонки, с умением автоответчика вести разговор;
* соревнования: AlphaZero обыграла чемпионов в Go и шахматы, другие сети обыграли в StartCraft, Dota-2, покер;
* медицина: визуализация снимков;
* автоматизация: AliBaba автоматизировала Ханджоу (светофоры, инфраструктура), Google автоматизировал охлаждение своих Data центров, автопилоты и другие Edge AI;
* доступность: дообучение готовых моделей в Cloud.
Достижения на 2020 год:
* Intel создал нейроморфную машину Loihi с 1024 нейронами и IBM TrueNorth с миллионом нейронов;
* модель MuZero сама учится играть в неизвестные ей игры (Atari + Go + шахматы + японские шахматы) без начальных знаний, обучающих партий людей и программ и выигрывает у узкоспециализированной AlphaZero, традиционных программ Stockfish и людей в шахматы;
* модель mT5 обучена на более 100 языках для переводов;
* GPT-3 и ruGPT умеют писать программы;
* Модель GPT-3 написала передовицу для газеты Гардиан;
* Модель NVidia StyleGAN2 генерирует правдоподобные лица людей.
Достижения на 2021 год:
* создание ML с несколькими навыками, таких как GPT-3;
* генерация изображения по текстовому описанию: нейронная сеть OpenAI DALL-E (GPT-3 13 + автоинкодер) от OpenAI;
* генераторы музыки: Pod Music Transformet (нотная модель), OpenAI Jukebox (звуковая модель: голос и музыка);
* нейронная сеть создаёт Atari игры по образцу;
* OpenAI Codex создаёт программы по детальному описанию задачи на естественном языке.
Но, в 2021 году более интересны проекты, которые имеют применение нейронных сетей в бизнесе:
* генерация генотипа человека для обхода закона о запрете экспериментов над необезличенным генотипом;
* Яндекс выпустил беспилотных доставляющих роботов;
* одна из нейронных сетей одержала победу над реальным пилотом истребителя и бедет внедряться в боевые беспилотники;
* Яндекс продемонстрировал работу беспилотного такси Yandex Self-Driving Car на дрогах общего пользования города после снегопада;
* чат-бот от Microsoft имитирующий старшеклассница Tay долгое время оставался нераспознанным к бот;
* генерация изображения по текстовому описанию: нейронная сеть Николай Иронов от студии дизайна Студии Артемия Лебедева генерит коммерческие логотипы.
* внедрены системы управления бизнес процессами на основе обучения с подкреплением (игрового принципа обучения);
* многие страны создали стратегии развития AI на государственном уровне, так в России принята стратегия указом 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации";
* на законодательном уровне формируется экосистема для AI: в России принят закон посвящённых AI (Закон об искусственном интеллекте 123-ФЗ).
* обучение на малых датасетах: копирование голоса по записи длительностью в 4 часа как SaaS продукт.
* виртуальная ведущая Елена от Сбербанка эмулирует мимику во время разговора, но не очень естественно, на мой взгляд.
Но не стоит забывать про стандартные задачи:
* Intelligent document processing извлечение структурированных данных из неструктурированных бумажных документов;
* Process Mining описание реальных процессов по цифровым следам, определение узких мест и зацикливаний и возможных решений.