Подобные машинные познающие системы не имеют никаких границ для познания объективной действительности и моделирования любых самых сложных мыслительных процессов. В. М. Глушков [191,1,58]
Предметом обсуждения должно быть не наличие или отсуствие некоторого предела реализации создания ИИ, а вопрос о возможнсти начать ее реализацию, т.е. воплощение внутренних существенных свойств человеческого интеллекта в работе автомата. [98Т,14]
Одной из центральных философских проблем ИИ является вопрос о том, как может машина, работающая на основании физических законов, выполнять функции нервной системы (совмещающей физические и ментальные миры А.В.), деятельность которой подчиняется физиологическим законам (имеет источник в самых высоких ментальных сферах А.В.). Каким образом создание электрических автоматов (точнее ключевых элементов автоматов реле, транзисторов, , психотронных генераторов А.В.) может содействовать исследованиям нервной деятельности (и технике видения ауры А.В)? И обратно: в какой мере успехи физиологии и психологии могут способствовать делу усовершенствования средств ИИ? С. Ф. Анисимов «1959 [100Т,40] (форсированное цитирование)
EI: Emergent Intelligence. An intelligent system that gradually emerges from simpler systems, instead of being designed top down. [TransHuman Dictionary]
Кибернетика (ИИ А.В.) это наука, в которой физиолог подсказывает инженеру как строить машины, а инженер объясняет физиологу, что такое жизнь (и мышление). Е. Сапарина [88Т,6]
ИИ преодоление классической альтернативы автоматизма и сознания. Мерло-Понти [196,166]
Когнитивные системы по сути это системы которые понимают что они делают. [DARPA] (Cognitive systems have a number of differentiating characteristics, but in short, they can be characterized as systems that know what they are doing.)
Афоризмы создание жизни Г. Риккерта
Искусственный интеллект (artificial intelligence ИИ, исскуственный разум) как цель захватывает ВЕСЬ горизонт человеческого существования и деятельности, и неотделим от проблемы создания жизни. Поэтому, ИИ как цель, имеет бесконечное множество глубочайших и плодотворных определений.
Искусственный интеллект как средство инженерная дисциплина, конечная цель которой симбиоз мозга и машины (работы по сращиванию мозга животных и машины уже ведутся.)
Существует два подхода к ИИ: сильный создание Интеллекта/Жизни и слабый создание семантической машины иммитирующей интеллект. Главная проблема сильного ИИ автономность, personality ИИ, страх перед созданной Личностью. Главная проблема слабого ИИ философская проблема реализма и номинализма (имеющая физическую корреляцию с эфиром и соотвественно сильной версией ИИ). Эфирная субстанци имеет также перспективы выхода к истинной Базе Знания (с больших букв) Хронике Акаши. Когда будет создан выход человеческого мозга/машины в Хронику Акаши завершится мыслимое и представимое сейчас развитие человека как вида.
Гегель. Автономность и дух
ИИ критическая технология, поэтому в нем работают все жесткие законы закрытых исследований и дезинформации, подавления национальных ростков развития (аналогично новой энергетике, эфиру, антигравитации и т.д.). Вполне корректен вопрос создан ли уже ИИ? Если экстраполировать развитие ИИ 40-х 50-х годов, то к 1965 году вполне возможно был создан. Если ИИ уже создан, например для политического (сверхсложного) планирования (пример системы для Звездных Войн) то изменилась энерго-информационная атмосфера Земли, и соотвественно новые попытки созданий ИИ вполне возможно уже невозможны (и в этом причина лидерства США). Хотя здесь стоит отметить, что Вселенная, по всей видимости, имеет свой «механизм демпфирования катаклизмов», и такое стечение обстоятельств (при котором страна-первооткрыватель ИИ становится вечной сверхдержавой) практически невозможно.
Для цифровой машины вопрос о мере сложности интеллекта, и соотвественно его создании корректно не ставится. Для аналоговой (контининтуальной с мерой Лебега, с гипотезой Вейля о континиуме и цифре и соотвествующем аппарате функционального анализа, элиптических и тета-функций) машины проблемы сложности в принципе не существует. Простой резистор, один электрон неисчерпаемы. Например на гетероструктурах строится отрицательтный резистор (черпающий энергию вакума), из них строится система и пошло и поехало
Основа инженерного подхода ИИ стандарт ANSI языка Common Lisp. Фундамент технологии баз знаний система KEE (Knowledge Engineering Enverionment) Когда в СССР перестали поддерживать Лисп-технологию, ИИ быстро сошел на нет. К ИИ часто относят т.н. искуственные нейросети фактически статистические машины. Нейроподход, пока не будет решена проблема создания интеллекта/жизни или искусственного нейрона, который более полно имитировал бы нейрон естественный, абсолютно бесплодный подход.