При этом следует отметить, что экспоненциальное сглаживание на основе линейного или экспоненциального тренда не позволяет осуществлять прогнозы, предусматривающие изменение темпов тренда в будущем. Существует методика вычисления демпфированного тренда, в которой вводится дополнительный параметр ф, позволяющий учесть, насколько существенно изменяется тренд с течением времени, т.е. как быстро он "демпфируется" или, наоборот, возрастает.
Основная проблема реализации данной модели заключается в определении значений параметров сглаживания а, у и ф. На практике параметр сглаживания а, как правило, определяется методом поиска на сетке, когда значения а разбиваются сеткой с заранее заданным шагом, а из совокупности расчетных данных выбирается то значение а, для которого выполняется условие минимизации одного или нескольких "остаточных" критериев (сумма квадратов остатков, средняя абсолютная или относительная ошибка сглаживания и др.). Для моделей экспоненциального сглаживания объемов производства основных видов продукции и их потребления с демпфированным трендом эмпирическим путем было установлено рекомендованное значение параметра а на уровне 0,3. Уровень параметра у, отражающего значимость тенденций, складывающихся на отдельных временных интервалах, также был установлен на уровне 0,3. Значение параметра ф, являющегося параметром модификации тренда и определяющего влияние степени изменения в тренде на оценки тренда для последовательных прогнозов, было установлено на уровне 0,85.