Всего за 54.99 руб. Купить полную версию
Текстовые блоки применяются на Web–сайтах и при рекламе в рассылках. Недостаток этого вида рекламы заключается в отсутствии графического оформления. Однако при этом данная реклама быстрее загружается в Web – браузере. Определенных стандартов для текстовых блоков не предусмотрено, существуют лишь ограничения по размеру текста.
Мини–сайт – это небольшая Web – страница, размещенная на странице Web – издателя.
Мини–сайты обычно посвящены конкретной маркетинговой акции, товару или услуге.
Коллаж характеризуется тем, что информация рекламодателя располагается не на отдельной Web – странице, а является фрагментом одной или нескольких страниц Web – издателя.
В зависимости от выбранного носителя размещение рекламы фирмы в Интернете может способствовать:
1) созданию благоприятного имиджа своей фирмы или своей продукции;
2) распространенному доступу к информации о своей фирме или своей продукции сотен миллионов пользователей сети Интернет, в том числе географически удаленных;
3) сокращению своих издержек на рекламу;
4) обеспечению поддержки своим рекламным агентам;
5) реализации всех возможностей представления информации о товаре;
6) оперативному внесению изменений в прайс–лист, в информацию о компании или товарах, анонсированию новой продукции, оперативному реагированию на рыночную ситуацию;
7) продаже своей продукции через сеть Интернет без открытия новых торговых точек.
Существуют два метода определения эффективности Интернет–рекламы в зависимости от состояния потребителей:
1) анализ статистики сервера и количества обращений к рекламным страницам;
2) опрос (или экспертная оценка) потенциальной аудитории для выяснения степени ознакомленности с рекламируемой фирмой.
77 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ В ИНТЕРНЕТЕ
Интеллектуальная собственность – это
право разрешать использовать изобретение, полезную модель, товарный знак, рисунок, песню, музыкальное или художественное произведение, программу, базу данных и любое другое творение автора. Объекты интеллектуальной собственности – это промышленная собственность и авторское право.
Промышленная собственность – это права на изобретение, полезную модель, товарный знак, промышленный образец, знаки обслуживания и фирменные наименования.
Для Интернета наиболее актуальным являются права на товарные знаки, потому что когда говорят о нарушении промышленных прав в Сети, то практически всегда подразумевают нарушения прав владельца товарных знаков.
Товарные знаки – это словесные, изобразительные, объемные и иные обозначения или их комбинации, выполненные в определенном сочетании цветов. Для подтверждения права собственности на товарный знак выдается свидетельство установленного образца.
Проблема интеллектуальной собственности в Интернет является трудноразрешимой, потому что подобное нарушение лежит в основе пользования Сетью, основной функцией которой является обеспечение доступа к необходимым ресурсам. В РФ произведения в области литературы, науки и искусства охраняются законом "Об авторском праве и смежных правах". В соответствии с данным законом компьютерная программа является литературным произведением, а база данных – сборником произведений.
При регистрации товарного знака на товары и услуги их владельцы рассчитывают на защиту своей интеллектуальной собственности. До возникновения Интернета механизм защиты информации работал достаточно эффективно.
Работа в Интернет–коммерции без электронного адреса невозможна.
В связи с тем что IP – адрес неудобен для пользователя, каждому компьютеру в Сети присваивают еще и DNS – адрес, включающий в себя буквенные сокращения. Применение системы доменных имен привело к тому, что в Web – адрес стали включаться отдельные слова.
Вследствие этого появились доменные имена с включенными в Web – адрес торговыми марками или знаками очень известных фирм и компаний. Но в законе РФ "Об авторском праве и смежных правах" доменное имя не считается товарным знаком, поэтому включение известной товарной марки в DNS – адрес не является нарушением законодательства.
Помимо описанной ситуации, существует множество других случаев нарушения прав на интеллектуальную собственность в Интернете. Например, гипертекст также является одним из видов нарушения авторских прав, так как содержит в себе не закрепленное договором право доступа к документу, видео–или фотоизображению.
78 СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Искусственный интеллект – это способность автоматизированных систем брать на себя часть функций человеческого разума.
В ходе развития систем искусственного интеллекта (СИИ) выделились три основных направления их моделирования:
1) объект исследований – структура и механизмы работы человеческого мозга, конечная цель научных изысканий состоит в раскрытии тайн мышления;
2) объект исследований – сам искусственный интеллект, т.е. моделирование интеллектуальной деятельности человека с помощью вычислительных машин. Основная цель исследований – создание программного обеспечения электронных вычислительных машин, которое было бы способно решать интеллектуальные задачи не хуже человека;
3) объект исследований – процесс моделирования смешанных человеко–машинных, или интерактивных интеллектуальных, систем. В исследованиях по проблемам искусственного интеллекта можно обозначить шесть направлений, решающих различные задачи.
Задача представления знаний. Цель данного направления – решение проблемы формализации и представления знаний в памяти СИИ.
Задача манипулирование знаниями. Основные цели данного направления:
1) разработка способов пополнения знаний на основе их неполных описаний;
2) разработка процедуры обобщения знаний и формирования на их основе абстрактных понятий;
3) создание методов достоверного вывода на основе имеющихся знаний;
4) предложение различных моделей рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений.
Задача общения. Основные цели данного направления:
1) понимание связных текстов на ограниченном и неограниченном естественном языке;
2) синтез связных текстов;
3) понимание речи и синтез речи;
4) теория моделей коммуникации между человеком и СИИ.
Задача восприятия. Основные цели данного направления:
1) проблемы анализа сцен трехмерной графики;
2) разработка методов представления информации о зрительных образах в базе знаний СИИ;
3) создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода;
4) создание средств проектирования зрительных сцен на основе внутренних образов в СИИ.
Задача обучения. Основная цель данного направления – необходимость обучения СИИ решению задач, с которыми они ранее не сталкивались, на основе имеющейся в базе знаний информации.
Задача поведения. Основные цели данного направления:
1) разработка моделей целесообразного, нормативного и ситуативного поведения;
2) создание специальных методов многоуровневого планирования и коррекции планов в динамических ситуациях.
79 КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В целом системы искусственного интеллекта могут быть разделены на два больших класса:
1) системы общего назначения – это системы, применяющие метапроцедуры поиска, при помощи которых они генерируют и осуществляют решение новых конкретных задач. Такая технология называется технологией инженерии знаний;
2) специализированные системы – это системы, выполняющие решение фиксированного набора задач, заранее заданного при проектировании системы искусственного интеллекта. По функциональному назначению выделяют
пять типов автоматизированных систем искусственного интеллекта.
Естественно–языковые системы (ЕЯ–систем) предназначены для ведения диалога, понимания и генерации высказываний.
Различают следующие классы ЕЯ–систем:
1) интеллектуальные вопросно–ответные системы. Развивались на основе моделей и методов, позволяющих осуществлять перевод естественно–языковых высказываний, относящихся к узким и заранее фиксированным областям, в формальное представление, а также обратный перевод;
2) системы общения с базами данных. Предназначены для обеспечения доступа к информации в базах данных (БД) широкому классу непрофессиональных пользователей, а также для возможности формулирования запроса к БД на естественном языке;
3) диалоговые системы решения задач. Осуществляют основные функции систем общения с БД, а также способны разрабатывать решение заранее определенных классов задач. Основное направление практического использования ЕЯ–систем данного класса – реализация ЕЯ–общения с экспертными системами;
4) системы обработки связных текстов. Применяются для обработки больших объемов текстовой информации с целью извлечения из нее необходимых пользователю сведений.