Маск, который впоследствии основал компанию Tesla Motors, производящую электромобили, и Space X, стремящуюся колонизировать космос, был по понятным причинам ожесточен, обвиняя в таком плохом обращении свое решение
перенести инфраструктуру компании с Unix на Microsoft, а также то, что у него просто была другая точка зрения. Он сказал Fortune: "Питер, Макс и я не совпадаем в философском плане. Философия Питера довольно странная. Она не является нормальной. С точки зрения инвестирования он контратакует и много думает о сингулярности. Меня это волнует гораздо меньше. Я за человечество".
["БОРЕЦ С МОШЕННИЧЕСТВОМ"].
Первым шагом Тиля после получения контроля над PayPal было поручение Левчину заняться проблемой мошенничества. Чем больше масштабировалась компания - чем больше счетов открывалось и чем больше денег проходило через ее сеть, - тем больше увеличивалось число фиктивных платежей. В середине 2000 года одна преступная группа за четыре месяца похитила 5,7 миллиона долларов, создав роботизированный скрипт для автоматического открытия сотен тысяч счетов PayPal за раз. Используя поддельные кредитные карты, преступная группа могла отправлять платежи через, казалось бы, бесконечные слои мошеннических счетов, пока в конце не выводила остаток средств. Вместо того чтобы получать тысячи Beanie Babies или подержанных книг и компакт-дисков, преступники выкачивали миллионы в холодных твердых деньгах. Кто-то должен был за это заплатить. Когда пользователь кредитной карты оспаривает платеж, в выигрыше остается продавец, которым в данном случае был PayPal. Примерно в то же время MasterCard усугубила проблемы PayPal, оштрафовав компанию на 313 600 долларов за чрезмерное количество возвратов. На пике мошенничества PayPal теряла в среднем 10 миллионов долларов в месяц.
Работая с инженером PayPal Дэвидом Гаузебеком, Левчин первым делом занялся проблемой поддельных аккаунтов. Какая бы система ни была создана, она должна была усложнить процесс регистрации настолько, чтобы затруднить автоматические методы создания учетных записей, но при этом не оттолкнуть законных пользователей и не нарушить вирусного роста PayPal. Он понял, что ключ к разгадке кроется в разнице между машиной и человеком. В 1950 году Алан Тьюринг из Вычислительной лаборатории Манчестерского университета создал слепой тест, чтобы продемонстрировать, может ли машина проявить человекоподобный интеллект. Человек садился за клавиатуру и, не видя и не слыша собеседника, набирал текст разговора. Если через некоторое время он убеждался, что общается с человеком, а потом узнавал, что это компьютер, то считалось, что машина обладает интеллектом. Левчин понял, что ему нужно разработать и реализовать "обратный тест Тьюринга".
Решение оказалось гениально простым. Левчин просто добавил небольшое новшество в процесс регистрации. Потенциальному участнику регистрации предлагалось перепечатать в отдельном поле случайную серию туманных букв, расположенных на желтом фоне, прочерченном тонкими черными линиями в сетке , - с чем легко справится человек, но не сможет машина, поскольку не сможет расшифровать символы через небольшое искажение. Просто для развлечения Левчин вставил "пасхальное яйцо" - шутку или секретное сообщение, которое иногда оставляют программисты, - предназначенное для одного из его заклятых врагов-мошенников, русского, создавшего тысячи аккаунтов под именем Грегори Стивинсона. Левчин назвал свой код "GSWeb", и когда кто-то пытался взломать систему, она дразнилась в ответ, произнося Nice try. Вскоре после введения теста Гаузебека-Левчина русский киберпреступник, вдохновивший его, отправил Левчину гневное письмо, проклиная программиста украинского происхождения за то, что тот лишил его средств к существованию. Левчин ответил ему добрым словом: "У меня есть для тебя отличная работа, которая предполагает ношение комбинезона оранжевого цвета". Вскоре после этого разработанный Левчиным обратный тест Тьюринга стал использоваться в онлайн-торговле.
Но Левчин был готов лишь наполовину. Теперь, когда он нашел способ помешать преступным группировкам подделывать счета в больших масштабах, ему нужно было остановить преступников, которые уже были внутри или смогли проникнуть в систему PayPal. Для этого он разработал алгоритм, который позволил бы программе, названной им Игорем в честь другого врага России, автоматически отмечать подозрительную активность и замораживать счета. Левчин добился этого, визуально отобразив легитимные и нелегитимные финансовые переводы и отыскав в них несопоставимые свойства. Затем человек-следователь на сайте просматривал транзакции, связывался с регистрантом и принимал решение о размораживании средств. "Если свести [мошенничество], по сути, к картинке, то можно объединить все подозрительные моменты в единое изображение", - говорит Левчин. "Симметрия оказывается
фантастическим предиктором того, является ли что-то мошенничеством или нет, и вы можете сократить время расследования с нескольких дней на одну аферу до нескольких секунд".
Из всех незаконных операций, зарегистрированных PayPal, 75 процентов приходилось на поддельные кредитные карты, а остальное - на мошенничество со стороны продавцов. После того как Левчин выпустил Игоря, мошенничество с кредитными картами снизилось до менее чем 1 процента.