Всего за 649 руб. Купить полную версию
Пользователи Сети часто изолированы от взглядов и культур, которые не соответствуют их собственным. Общую цифровую среду диктуют технологические компании с безжалостными капиталистическими экспансионистскими мотивами, которые создают не самую благодатную почву для культуры. Если редактор модного журнала может периодически использовать свои возможности, чтобы выбрать и продвинуть ранее неслыханную идею, то алгоритмическая лента никогда этого не сделает; она может лишь повторять уже сложившиеся взаимодействия. Таким образом, у нас, пользователей, оказывается меньше шансов столкнуться с чем-то шокирующе новым и решить для себя, нравится ли нам это. К примеру, мода часто становится сильнейшей формой искусства, если она не следует правилам и не гонится за усредненными показателями. Отчасти ее привлекательность заключается в нарушении социального кода: надеть что-то неожиданное или странное, даже иногда бросить вызов собственному вкусу. Это то, к чему не могут приблизиться никакие автоматические рекомендации. Алгоритмические ленты это обоюдоострый меч: возможно, модельер из какой-нибудь социально отчужденной группы найдет способ обхитрить алгоритм Инстаграма и добиться популярности, не дожидаясь, пока его заметит белый редактор, который может быть предвзято настроенным к нему. Но в этом случае он подчиняется принципам технологической компании, еще более могущественной и еще более незрячей, нежели этот редактор.
Возможно, Amazon Echo Look стал слишком сложным алгоритмическим мостом. Критики скорее восприняли устройство как инновационную камеру, а не как приспособление для создания стиля. Оно так и не обрело популярность. В 2020 году компания объявила, что устройство снимается с производства и камеры с сопутствующим приложением полностью прекращают работу. В соответствующем заявлении компании говорилось, что она намерена применить в моде искусственный интеллект и машинное обучение. Функцию Проверка стиля встроили в приложение Amazon, предназначенное для покупок. Возможно, компания все же достигла своей конечной цели собрать данные о наших вкусах, чтобы в будущем использовать их в каком-нибудь приложении с усовершенствованным алгоритмом рекомендаций.