Новый образ мыслей
Ключ к успеху в бизнесе заключается в способности быстро находить, распознавать и применять новые идеи. Именно идеи сделали Томаса Эдисона одним из самых успешных и богатых изобретателей в истории человечества. Именно смелое мышление и способность использовать новаторский подход выделила на общем фоне таких промышленных гигантов как Генри Форд и легендарных предпринимателей, как Адольф Дасслер. Традиционно считается, что человеческий мозг непревзойденный генератор новых идей, и в чем-то эта позиция действительно верна, однако если подключить к возможностям человека потенциал искусственного интеллекта, можно многое изменить.
Второй секрет успеха предпринимательства гибкость. Умение быстро перестраивать свое мышление, адаптироваться к новым условиям все это просто жизненно необходимо в наш век, для которого характерна быстрая смена тенденций. То, что было актуально месяц назад, сегодня уже не кажется таким привлекательным и вряд ли кого-то удивит. Ритм жизни ускоряется, конкуренция становится более жесткой. Бизнес может простить ошибки и провалы, но он абсолютно нетерпим к медлительности и консерватизму, поскольку они тормозят прогресс.
Но как это связано с влиянием искусственного интеллекта на предпринимательство? Для начала стоит кратко рассмотреть историю взаимодействия искусственного интеллекта и человека это позволит понять, как он десятилетиями поддерживал успешных бизнесменов.
Эволюция сотрудничества человека и машин
До определенного этапа механизмы и различные приспособления например, часы служили человеку и упрощали его жизнь, но никогда не были его полноценными сотрудниками. Роль механизмов возросла, когда на смену мануфактурам пришли крупномасштабные производства, для работы которых требовались совершенно новые средства. Труд человека больше не мог поддерживать активную работу промышленных объектов, и тогда появились первые станки и машины, которые делали производство быстрее, эффективнее и проще. Однако окончательно процесс внедрения машин в бизнес сформировал Генри Форд, под руководством которого сборка автомобилей превратилась в отлаженную и понятную схему. Двигаясь по разработанному плану, можно было производить десятки тысяч автомобилей ежегодно, затрачивая на это значительно меньше времени и сил, чем при работе старыми методами. Для этого Форду пришлось измерить все процессы, привести их к единому стандарту и преобразовать так, чтобы они соответствовали друг другу это позволяло совершать плавный переход от одной стадии производства к другой.
Мир продолжал меняться, техника распространялась она проникла в дома людей, заняла места в офисах. Развивался рынок потребителей, составлялись новые схемы учета. Теперь, чтобы охватить всю базу клиентов, уже недостаточно было картотеки или какой-либо другой универсальной, но консервативной системы. На смену обычным ящикам с анкетами и заявками пришли компьютеры, позволявшие хранить колоссальные объемы данных, обращаясь к каждой позиции в считанные секунды. Поиски нужных имен, данных и дат сократились до минимума теперь не нужно было проводить бесконечные часы в архивах. Наступил век автоматизации, когда к стандартным схемам прибавились самостоятельные и очень точные технологии.
Мы живем в эпоху постоянных перемен. Как упоминалось ранее, сегодня тенденции меняются так быстро, что за ними практически невозможно уследить, и метод использования стандартных схем уже не может удовлетворить все запросы потребителей. На смену устаревшим порядкам работы приходят новые системы, способные адаптироваться к быстро меняющимся условиям. То, что было не под силу человеку без надежной поддержки техники, теперь может стать возможным. Наступает третья стадия взаимодействия машин и человека, и именно она во многом может определить будущих лидеров, способных подчинить себе инновации и использовать их для своего развития.
Возможности искусственного интеллекта шагнули далеко за рамки знакомых нам конвейеров, автоматических систем обслуживания и других возможностей теперь он может стать настоящей поддержкой для человека, расширив возможности бизнеса. Почему мы говорим именно о бизнесе, а не о производстве? Дело в том, что искусственный интеллект может принести бесспорную пользу во всех направлениях предпринимательской деятельности, вне зависимости от ниши и рыночного сегмента. Его влияние распространяется на логистические процессы, управление, ускорение производства продукции и добычи сырья. При правильном подходе и умении видеть настоящий потенциал в новых технологиях, предприниматели могут возглавить третью стадию взаимодействия с машинами, превратив ее в источник получения больших доходов.
Основные принципы
Страх перед искусственным интеллектом, внушенный множеством художественных произведений и кинофильмов, становится все более распространенным. Последние новости о достижениях нейросетей могут привести в смятение любого пользователя, считающего, что скоро его место могут занять технологии. К счастью, такие опасения продиктованы в основном распространенными сюжетами, а не реальными фактами, и люди, которые решаются ближе познакомиться с современными возможностями искусственного интеллекта, вскоре понимают всю ошибочность своих пессимистических предположений.
Развитие искусственного интеллекта происходило на наших глазах много лет, и до определенного момента ни один человек не задумывался о том, насколько глубоко этот процесс проник во все задачи и процессы, связанные с бизнесом. Например, раньше бухгалтеры и кассиры использовали деревянные счеты рамки, внутри которых были протянуты проволоки с нанизанными на них бусинами. Сдвигая бусины в определенном порядке, бухгалтеры могли решать простые примеры, получая ответы без дополнительных умственных усилий. Эту технику невозможно назвать искусственным интеллектом даже в зачаточном состоянии, однако позже на смену деревянным счетам пришли калькуляторы аппараты, которые были способны в доли секунды дать правильный ответ на практически любой простой математический вопрос.
Со временем калькуляторы стали настолько функциональными, что научились выполнять операции с квадратными корнями, степенями и процентами. Далее некоторые модели развились до тригонометрических функций. Однако следующим этапом вполне можно считать программу Excel, в которой пользователь мог оперировать не отдельными значениями, а целыми сложными формулами. Программа сама вела подсчеты, для этого требовалось лишь ввести нужную формулу в строку, и результаты появлялись в ячейках таблицы мгновенно.
Однако последнее поколение нейросетей уже решает задачи, которые пользователь может ввести в строку условий. Иными словами, пользователю уже не нужно вводить формулы вручную достаточно напечатать задачу, и нейросеть сама подберет элегантное решение. Некоторые модели нейросетей зашли еще дальше они могут генерировать свои собственные формулы.
Получается, мы следим за историей развития нейросетей уже не первый год, и до этого момента она не вызывала у человека страха и опасений. Что же должно измениться сейчас? Калькуляторы не вытеснили кассиров, но облегчили их работу, а программы 1C и Excel стали эффективными инструментами в руках опытных бухгалтеров. Если сохранить аналогичный подход к использованию искусственного интеллекта, можно добиться впечатляющих успехов.