Ассоциативные модели определяют одну или более поддающихся оценке переменных, которые могут использоваться для предсказания будущего спроса.
Например, спрос на краски может быть связан с такими переменными как цена за литр, затраты на рекламу, а также со специфическими характеристиками краски (например, время высыхания, легкость очистки). В этих случаях анализ дает математическое уравнение, которое позволяет менеджеру предсказать объем продаж например, на основе данных значений «оцениваемой» переменной.
Глава 3. Системный подход в оптимизации производства
Различные способы классификации производственных систем имеют важное значение для их проектирования и эксплуатации. Степень стандартизации конечного продукта, тип производства, общая ориентированность системы на товары или на услуги, или же на некую комбинацию товаров и услуг, все это диктует требования по капиталовложениям, выбору оборудования, планированию мощности производства, определению местоположения предприятия, управлению запасами и ресурсами, найму рабочей силы, определенному графику производства и обеспечению качества.
Главная обязанность производственного менеджера это планирование и принятие решений. В этом своем качестве менеджер оказывает значительное влияние на степень реализации целей предприятия. При этом руководитель предприятия всегда сталкивается с широким диапазоном решений, которые должен выбирать и принимать, а для этого необходимо знать методики и инструменты, необходимыми для принятия правильных решений.
В этой главе мы рассмотрим системный подход к выработке производственных решений, обсудим также практические преимущества использования моделей.
Цель моделирования состоит в разработке модели, которая адекватно воспроизводит какое-либо явление реальной жизни. Когда модель разработана, многое можно узнать о явлении, изменяя основные параметры и наблюдая результаты изменений. Если модель хорошая, полученные знания можно применять к реальной ситуации.
Так как модели играют существенную роль при выработке решений в сфере управления производством, они должны обязательно использоваться. Для каждой модели старайтесь определить:
Цель;
Как она используется для получения результатов;
Как эти результаты интерпретируются и используются;
Какие применимы допущения и ограничения.
Последний пункт особенно важен, потому что практически каждая модель имеет свой собственный набор условий, которые определяют, в каких случаях модель действительна и реально ее воплощение. Несоблюдение этих условий, то есть использование модели там, где это не предполагалось, приведет к недостоверным результатам. Попытка использовать такие результаты при решении производственной проблемы может привести к катастрофическим последствиям. Следовательно, чрезвычайно важно знать допущения и ограничения для каждой модели.