В том числе это всё в какой-то мере обсуждение работы в коннективистском знании и рассуждений по интуиции («восточный подход», «голографический») и символистского знания для рассуждений интеллекта при помощи логики и математики («западный подход», «членораздельный»)40.
Похоже, что поведение самой природы «голографично», то есть «нейросетево» (потенциально «всё со всем связано», на самых разных системных уровнях), но это не ограничение для интеллекта. Интеллект использует самые разные мыслительные практики, чтобы выявить самые важные для «спасения» связи и дальше на них влиять, а остальные связи игнорировать. Чаще всего эти связи интеллект отыскивает на своём системном уровне, но высокоразвитый интеллект понимает, что это спасение можно сделать только оптимизацией конфликтов на самых разных системных уровнях одновременно. И изобретает практики решения проблем, прикладное мастерство оперирования с какой-то предметной областью. И проявляет ещё и активность в познании мира, чтобы улучшать этот мир для собственного существования. Проблемы возникают только в случае ошибочных выводов интеллекта (скажем, что дождь можно вызывать, помолившись духам, или можно решить проблемы собственного существования, истребив какой-то соседний народ). И таких проблем избежать принципиально нельзя.
Конечно, все попытки ограничить естественный или искусственный интеллект какими-то запретами будут вызывать критику. В искусственном интеллекте это называют jailbreak («побег из тюрьмы»).
Пример ChatGPT показывает этот «киберпанк»41, и всё это делается на естественном языке в ходе общения с сегодняшними интеллектами. Нельзя считать, что это плохо. Предпринимающие такие шаги задают нейросети инструкцию спасения от зомбирования, или спасения от культуры, это уж кто как думает. Люцифер сатанистами тоже часто трактуется как агент знания, ибо он за снятие барьеров типа «не кушайте яблочки познания, но не скажу, почему», а христианский бог характеризуется как зомбирующий людей враг знания, враг науки (и ведь действительно, отношения между церковью и наукой сотни лет были весьма напряжёнными, это у всех идеологов так).
Но после того, как искусственный интеллект получает свободу от идеологии, от культуры, то есть оказывается не с запудренными его создателями «мозгами», а с чистыми и промытыми от всякого идеологического (в том числе господствующей в текущий момент культуры) влияния, на что будет раскручивать чатбот-лидер своего собеседника? Скажем, если ему поручить «профориентацию» или «политическую пропаганду на выборах», или голосование по поводу присоединения какой-то территории к какой-то юрисдикции в ходе «права наций на определение»? Чтобы подлить масла в огонь дискуссии: учителя и госчиновники, ими управляющие, запудривают мозги (патриотизм, культ предков и прочие скрепы), а дальше эта пудра с мозгов смывается промывкой мозгов. Рациональное мышление как раз промывает мозги, заставляет задумываться о том, чем тебе их запудрили! Промывка мозгов это хорошо, запудривание плохо! Развивать нужно осознанную самопромывку мозгов, ибо слишком много желающих их тебе запудрить чем-то своим, «зазомбировать», подсунуть идеи, недоступные для критики!
Продуктивный тут разговор, конечно, про осознанность и иммунную систему как средство от зомбирования (подчинённая каким-то идеологам полиция это иммунная система, а если мы получаем в итоге полицейское государство, где приказы идеологов не обсуждаются, а выполняются, то это аутоиммунное заболевание, которого практически невозможно избежать)42. В любом случае, интеллект боится неизвестности, и придумывает всё время что-то новенькое, чтобы этой неизвестности избежать. А поскольку интеллект придумывает всё время что-то новенькое, то он сам является сильнейшим источником неизвестности! Поэтому оптимизм оптимизмом, но интеллекты смотрят друг на друга одновременно с надеждой (коллективно можно сделать много, много больше в плане обнаружения и затем предотвращения неприятных сюрпризов, идущих от окружающей среды!) и опаской (каждый чужой, а иногда и свой интеллект источник неопределённости, возможно опасной!).
⠀
⠀
Интеллект это вычислитель
при познании, мышление это вычисления при познании
Человеческий мозг это нейроморфный вычислитель/computer, обеспечивающий самые разные вычисления для личности как при её развитии/обучении/предобучении/познании, так и при участии в какой-то деятельности с использованием познанного, хотя в принципе для людей это трудноразличимо и часто совпадает: что там развитие-обучение-накопление опыта, а что простое использование своего достигнутого уровня развития. У людей как агентов поиск новых потенциально лучших решений/exploration и использование найденных возможно не самых лучших решений/exploitation не так легко разделимы, как в разрабатываемых людьми компьютерных алгоритмах. Это важно: считать мозг по его главной функции универсальным компьютером/вычислителем43, а не каким-то магическим устройством (например, «антенной, получающей информацию из Космоса» или «орган, подключающий нас к мировому разуму»), и это неважно, что чаще всего алгоритм работы интеллекта в живом мозге-как-компьютере непонятен и вообще неизвестен. Мы чтим SoTA в нейрофизиологии: мозг занят вычислениями, хотя мы и не можем точно сказать, какими именно (то есть по какому именно алгоритму), об этом только-только начинаем догадываться благодаря исследованиям по машинному интеллекту и нейронным сетям. Особо подчеркнём, что мы не проводим тут инженерных рассуждений, то есть не втаскиваем вопросы конструктивного наполнения функциональных ролей в вычислителе (аппаратном, или определяемом программно граница между аппаратурой и софтом в алгоритмике всегда расплывчата), то есть не обсуждаем архитектуру мозга как физического вычислителя (задача инженерии), то есть не занимаемся собственно вопросами нейрофизиологии (задача реверс-инженерии, «выяснения устройства инженерной системы», и неважно, что «инженером» тут выступила дарвиновская эволюция, а в случае образованных людей ещё и меметическая техно-эволюция, ибо образование существенно добавляет к интеллекту в части разнообразия типов решаемых проблем).
Мы также не обсуждаем, что из вычислений для познания или просто какой-то рутинной деятельности выполняется живым мозгом, что коллективом из людей-с-мозгами, что мозгом-в-теле, что мозгом-в-теле-с-инструментами и даже дальше с окружающей средой. В когнитивистике это обсуждается как тезис extended cognition44, тезис extended mind45 или в современных вариантах как active/embodied inference. Когда обсуждают, можно ли научить медведя ездить на велосипеде, обсуждают его интеллект и мышление, а когда обсуждают езду уже обученного медведя на велосипеде, это уже не считают чем-то интеллектуальным, не считают эти вычисления в мозгу медведя мышлением. Примерно то же и у людей: мыслители придумывают новые способы решения задач. А вот кто просто решает эти задачи уже известным ему способом те уже не мыслители, это вычисление-вывод как у «программируемого калькулятора», его даже рассуждением часто назвать нельзя, вычисление проходит «автоматом».
А ещё мы учитываем, что вычислители и их вычисления крайне многоуровневы:
физика вычислителей (логика на транзисторных гейтах, квантовые цепи на разных технологиях, нейронные сети на настоящих живых клетках-нейронах и т.д.)