На сайте КонтрПлагиат опубликована серия статей, которая освещает опыт брендов в сфере ИИ:
American Express ИИ ловит мошенников и улучшает пользовательский опыт.
BMW ИИ строит машины будущего и управляет ими.
Baidu машинное обучение поисковиков и беспилотных автомобилей.
Burberry ИИ в продаже товаров класса люкс.
Coca-Cola ИИ и лидерство на рынке безалкогольных напитков.
Daimler AG от элитных автомобилей к пассажирским дронам.
Dominos ИИ продает сотни тысяч пицц ежедневно.
Elsevier ИИ для врачебных решений и научных исследований.
Experian ИИ упрощает ипотеку.
Harley-Davidson ИИ повышает продажи кастомизированных товаров.
Hopper ИИ помогает экономить на поездках.
IBM когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком.
Infervision ИИ в ранней диагностике онкологических заболеваний и инсульта.
JD.com ИИ помогает автоматизировать продажи.
John Deere ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве.
KONE ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно.
Kimberly-Clark ИИ анализирует данные о клиентах.
LinkedIn ИИ преодолевает кризис навыков.
Mastercard ИИ сокращает число ошибочных отказов от авторизации и экономит миллиарды долларов.
McDonalds роботы и ИИ в автоматизации процессов.
Microsoft ИИ в повседневной жизни.
NASA ИИ в исследовании космоса.
Netflix ИИ и удовольствие от просмотра телевидения.
Press Association ИИ собирает местные новости.
Salesforce ИИ помогает компаниям понять клиентов.
Samsung ИИ в автоматизации дома и офиса.
Shell ИИ для энергетического перехода.
Siemens ИИ и аналитика в создании «интернета поездов».
Spotify музыкальные рекомендации от ИИ.
Starbucks ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно.
Stitch Fix ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды.
Telefonica ИИ связывает людей.
Tencent ИИ в WeChat и здравоохранении.
Tesla Разработка интеллектуальных автомобилей.
The Walt Disney Company ИИ способен творить чудеса.
Twitter ИИ борется с дезинформацией и спам-ботами.
Uber ИИ управляет всем.
Unilever ИИ в подборе и адаптации персонала.
Verizon Машинное обучение в оценке качества услуг.
Viacom ИИ ускоряет загрузку потокового видео и улучшает пользовательский опыт.
Walmart ИИ заполняет полки и радует покупателей.
Искусственный интеллект находит все большее применение в сельском хозяйстве. Компании используют его для выполнения различных задач, таких как обнаружение и удаление сорняков с полей, выявление болезней сельскохозяйственных культур, определение вредителей, экономичное распределение необходимого количества пестицидов и удобрений. Кроме того, системы искусственного интеллекта могут отслеживать изменения параметров окружающей среды, таких как температура и влажность воздуха.
В будущем сельское хозяйство будет оснащено новым оборудованием, которое значительно упростит и автоматизирует процессы. Например, беспилотные летательные аппараты или дроны смогут обрабатывать посевы и делать аэрофотоснимки с помощью GPS и радаров. Это позволит повысить точность и эффективность применения химикатов и контроля состояния посевов. Уже сегодня существуют роботизированные устройства для уборки урожая, которые могут выполнять задачи более эффективно, чем зерноуборочные комбайны. Разрабатываются машины с искусственным интеллектом, способные бороться с сорняками. Одним из таких примеров является Hortibot, разработанный в Орхусском университете (Дания). Этот робот способен распознавать сорняки и проводить целенаправленную прополку с использованием механических устройств и гербицидов. Использование таких роботов позволяет не только сэкономить средства, но и снизить трудоемкость работ.
Аналитики компании Energias Market Research прогнозируют значительный рост рынка ИИ в сельском хозяйстве. Ожидается, что рынок вырастет на 24,3%. Наиболее активными странами для применения автоматизации в сельском хозяйстве будут США и Азиатско-Тихоокеанский регион. Ведущими компаниями на этом рынке являются Agworld, Farmlogs, Cropx, Microsoft, Acme и другие. Это говорит о том, что искусственный интеллект все больше становится важным инструментом в сельском хозяйстве и способен значительно повысить эффективность и производительность труда в сельском хозяйстве.
Многие слышали о существовании «умных домов», в которых для автоматизации различных задач используется искусственный интеллект. Однако в настоящее время функциональность таких систем ограничена такими простыми задачами, как регулировка освещения и сигнализации. Возможности искусственного интеллекта и интернет вещей с течением времени все больше расширяются, и в ближайшем будущем дома смогут стать полноценными помощниками семьи.
Изучение возможностей и областей применения искусственного интеллекта представляет большой интерес как для крупных информационных компаний, таких как Google и Amazon, так и для менее крупных игроков рынка. Одна из таких компаний BotsCrew, специализирующаяся на разработке чат-ботов для различных сервисов, включая Telegram. Другой пример InData Labs и nexocode, разрабатывающие программное обеспечение для решения аналитических задач, обработки данных и составления статистических отчетов на основе требований заказчика.
Крупные компании, признанные лидеры рынка, играют ведущую роль в развитии ИИ их достижения в скором времени изменят нашу жизнь.
Microsoft начала разработку нового суперкомпьютера в своем облачном сервисе хранения данных Azure два года назад, в 2020 году. В партнерстве с OpenAl компания стремится обучать алгоритмы и расширять возможности ИИ, предоставляя соответствующие компоненты инфраструктуры в распоряжение других организаций и экспертов. Microsoft также запустила программу Microsoft Designer, предназначенную для дизайнеров, создающих графику для социальных сетей и других источников.
ИИ уже доступен в офисных приложениях и поиске от Microsoft.
Alphabet, материнская компания Google и YouTube, полностью полагается на использование искусственного интеллекта. Автоматизированные алгоритмы используются для расчета стоимости рекламы, продвижения контента и фильтрации спама в почте Gmail. Дочерние компании Alphabet, в том числе DeepMind и Waymo, также активно разрабатывают ИИ и программное обеспечение для самоуправляемых автомобилей.20 В 2020 году Waymo запустит полностью беспилотный сервис такси для дорог общего пользования.
Amazon полностью интегрировала ИИ в свою архитектуру и использует его для создания целевых рекламных объявлений, поисковых систем и Amazon Web Services. Сервис Amazon Alexa стал популярным среди многих американских домохозяйств. Компания также предлагает клиентам AWS Cloud различные услуги, связанные с искусственным интеллектом, включая расширенную текстовую аналитику, автоматизированную проверку кода и разработку чатботов.
Nvidia производит мощные и высокоскоростные чипы, способные выполнять самые сложные ИИ-приложения. Например, на графических процессорах Nvidia работает суперкомпьютер Leonardo один из самых быстрых компьютеров в мире. Многие крупные компании, не имеющие собственных суперкомпьютеров, используют оборудование, оснащенное чипами Nvidia и программным обеспечением Nvidia Quantum InfiniBand.