Всего за 51.9 руб. Купить полную версию
Искусственный интеллект проник во все сферы жизни, об этом мы уже писали и его возможности практически безграничны. На начальных этапах развития искусственного интеллекта его основными функциями были перевод текстов, распознавание объектов и понимание смысла произносимых слов. Однако сегодня очевидно, что ИИ может применяться во множестве областей. Технологии ИИ активно используются в автоматизации бизнеса, в государственных учреждениях, производственных и торговых структурах, логистике, образовании и здравоохранении, а также в повседневной жизни человека. Эффективность ИИ растет благодаря его способности обучаться и совершенствоваться в процессе выполнения задач. Это достигается за счет увеличения объема памяти и усиления внутренних связей нейронных сетей. В результате ИИ становится неотъемлемой частью современного мира, проникая в самые разные области и обеспечивая возможность улучшения и оптимизации процессов.
Использование искусственного интеллекта в медицине одно из наиболее актуальных направлений. ИИ умеет собирать и анализировать информацию, делать логические выводы. Помимо сбора и обобщения диагностических данных, искусственный интеллект может использоваться для определения предрасположенности пациента к тем или иным заболеваниям, прогнозирования течения хронических болезней и раннего выявления заболеваний.
На сегодняшний день существуют программы, работающие на суперкомпьютере Watson компании IBM, Рис. 1, DeepMind Health компании Google, разрабатывается приложение Face2Gene компании FDNA для выявления генетически обусловленных заболеваний по фотографии. В России продолжается разработка «Третьего мнения» системы поддержки принятия решений на основе ИИ. Кроме того, в онкологических центрах активно используется Botkin.Al.
Рисунок 1 Онкобольные получали опасные советы от суперкомпьютера IBM Watson. Источник: IBM
Сегодня сервисами ИИ пользуются не только врачи и пациенты, но и здоровые люди, следящие за своим здоровьем. На рынке представлено множество тестеров, сфигмоманометров (греч. σφυγμός, пульс + μανός, неплотный + μετρέω, измеряю) тонометр для неинвазивного измерения артериального давления) и мониторов артериального давления, которые можно использовать самостоятельно. Некоторые из них также имеют функции голосовой связи, позволяющие обсуждать с пациентами наблюдаемые симптомы и давать рекомендации по лечению или направлению к специалистам. Мобильные версии Ada и Your.MD доступны для загрузки из Интернета.
Особую роль играют системы, участвующие в разработке новых лекарств. По словам Джуди Свордс, старшего менеджера компании Pfizer, сегодня на разработку и запуск нового препарата уходит около двенадцати лет.
Благодаря ИИ время на построение молекулярных структур и моделей лекарств значительно сократилось, а качество работы повысилось. Первый суперкомпьютер, способный справиться с этой задачей, был создан специалистами компаний Atomwise и Berg Health.
Российские университеты и научные центры активно начали поиск решений по диагностике и лечению коронавируса на основе искусственного интеллекта Университет Иннополис в Татарстане разработал систему выявления заболевания на основе рентгеновских снимков, а ученые из Сибири пошли дальше, предложив совместить в одной программе данные с рентгена и тепловизоров.
ИИ в сфере образования. Сегодня перед сферой образования стоит ряд задач, связанных с разработкой адаптированных методик обучения и внедрением прокторированных экзаменов (Онлайн-прокторинг это система, разработанная для автоматического выявления запрещенного поведения во время экзаменов).
Использование искусственного интеллекта позволяет автоматически подбирать учебные материалы и методы обучения, наиболее подходящие для каждого обучаемого, тем самым облегчая процесс обучения для различных категорий учащихся.
Даже самый обычный преподаватель не может быть заменен машиной. Профессор Роза Лукин из Университетского колледжа Лондона считает, что необходимо найти компромиссное решение. Задача состоит не в том, чтобы заменить учителя компьютерными программами, а в том, чтобы улучшить процесс обучения.
Справедливости ради, стоит отметить, что отечественная система образования восприняла ИИ положительно, по вопросам помощи учителям, и отрицательно, по вопросам использования ИИ обучаемыми.
Не смотря на «громкие» проекты, результаты которых можно ожидать в ближайшее время, сегодня существуем множество решений, которые уже доступны и могут использоваться в образовании, однако не видно динамики в донесении информации о таких возможностях, формирования пользовательского опыта.
Искусственный интеллект в промышленном секторе. По мере того, как организации стремятся автоматизировать свои рабочие процессы, растет спрос на искусственный интеллект в промышленном секторе. В настоящее время основное внимание уделяется автоматизации операций на конвейерных лентах, так, например компания LG планирует открыть завод, где вся организация будет полностью доверена искусственному интеллекту. Это касается и поставок расходных материалов, и управления станками, и качества продукции, и выполнения поставленных задач, и складских операций. Очевидно, что количество сотрудников на таком заводе будет небольшим.
В Японии, Китае, США, Германии и Швейцарии владельцы крупных промышленных компаний вкладывают значительные средства в модернизацию своих заводов. В результате увеличения количества компьютеров многие профессии, связанные с умственным трудом, теряют свою актуальность.
Считается, что в ближайшие десятилетия количество людей, занятых в производстве, будет сокращаться, например:
Сборочное оборудование. Количество рабочих мест на конвейерных лентах будет постепенно сокращаться, поскольку сборочная машина может заменить нескольких рабочих.
Бухгалтерские расчеты. Это та область, где человек не может конкурировать с машинами, способными точно фиксировать и рассчитывать доходы и налоги, что крайне полезно для государственных фискальных систем. Искусственный интеллект постепенно расширяет свои возможности в этой области.
Консультирование клиентов. Сегодня роботы используются в сфере консультирования, где необходимо отвечать на типичные вопросы. С опытом коммуникативные навыки роботов-консультантов будут постепенно улучшаться.
Автоматизация в скором времени затронет многие профессии, включая личных помощников, кассиров, водителей грузовиков и официантов. Например, на заводах H&H на производственных линиях успешно внедрен искусственный интеллект в виде технологии, отслеживающей направление взгляда работника. Это позволило сократить время обучения новых рабочих на 400 часов за год и снизить риск несчастных случаев.
По данным РАНХиГС, в течение 10 лет в России будет роботизировано 20,1 млн. рабочих мест (почти половина рабочих мест с официальной занятостью). ИИ технологии будут не только уничтожать старые рабочие места, но и создавать новые, согласно докладу Future of Jobs, к 2025 году новые технологии заменят 85 млн. рабочих мест и создадут 97 млн. новых. Александр Таскаев, директор департамента интеллектуальных систем автоматизации компании SATEL, прогнозирует, что к 2030 году автоматизация облегчит труд около 800 млн. сотрудников. В то же время растущий спрос на внедрение цифровых технологий способствует росту кадрового резерва ИТ-специалистов, а также стимулирует интерес к повышению квалификации и переподготовке кадров в России.