Анализ алгоритмов (Analysis of algorithms) это область на границе компьютерных наук и математики. Цель его состоит в том, чтобы получить точное представление об асимптотических характеристиках алгоритмов и структур данных в усредненном виде. Объединяющей темой является использование вероятностных, комбинаторных и аналитических методов. Объектами изучения являются случайные ветвящиеся процессы, графы, перестановки, деревья и строки54.
Анализ временных рядов (Time series analysis) это раздел машинного обучения и статистики, который анализирует временные данные. Многие типы задач машинного обучения требуют анализа временных рядов, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование и обнаружение аномалий. Например, вы можете использовать анализ временных рядов, чтобы спрогнозировать будущие продажи зимних пальто по месяцам на основе исторических данных о продажах55,56.
Анализ данных (Data analysis) это область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Анализ данных имеет множество аспектов и подходов, охватывает разные методы в различных областях науки и деятельности57.
Анализ настроений (Sentiment analysis) это использование статистических алгоритмов или алгоритмов машинного обучения для определения общего отношения группы положительного или отрицательного к услуге, продукту, организации или теме. Например, используя понимание естественного языка, алгоритм может выполнять анализ настроений по текстовой обратной связи по университетскому курсу, чтобы определить степень, в которой студентам в целом понравился или не понравился учебный курс58.
Анализ основных компонентов (PCA) (Principal component analysis (PCA)) это построение новых функций, которые являются основными компонентами набора данных. Главные компоненты представляют собой случайные величины максимальной дисперсии, построенные из линейных комбинаций входных признаков. Эквивалентно, они являются проекциями на оси главных компонентов, которые представляют собой линии, минимизирующие среднеквадратичное расстояние до каждой точки в наборе данных. Чтобы обеспечить уникальность, все оси главных компонентов должны быть ортогональны. PCA это метод максимального правдоподобия для линейной регрессии при наличии гауссовского шума как на входе, так и на выходе. В некоторых случаях PCA соответствует преобразованию Фурье, например DCT, используемому при сжатии изображений JPEG59.
Аналитика принятия решений (Decision intelligence) это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений путем четкого понимания и программной разработки того, как принимаются решения, и как итоговые результаты оцениваются, управляются и улучшаются с помощью обратной связи60.
Аналитика данных (Data analytics) это наука об анализе необработанных данных, чтобы делать выводы об этой информации. Многие методы и процессы анализа данных были автоматизированы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для потребления человеком61.
Аннотация (Annotation) это специальный модификатор, используемый в объявлении класса, метода, параметра, переменной, конструктора и пакета, а также инструмент, выбранный стандартом JSR-175 для описания метаданных62.
Аннотация объекта (Entity annotation) это процесс маркировки неструктурированных предложений такой информацией, чтобы машина могла их прочитать. Это может включать, например, маркировку всех людей, организаций и местоположений в документе63.
Анонимизация (Anonymization) это процесс удаления данных (из документов, баз данных и т.д.) с целью сокрытия источника информации, действующего лица и т. д. Например: анонимизация выписки из стационара процесс удаления данных с целью предотвращения идентификации личности пациента64.
Ансамбль (Ensemble) это слияние прогнозов нескольких моделей. Можно создать ансамбль с помощью одного или нескольких из следующих способов: различные инициализации; различные гиперпараметры; другая общая структура. Глубокие и широкие модели представляют собой своеобразный ансамбль65.
Антивирусное программное обеспечение (Antivirus software) это программа или набор программ, предназначенных для предотвращения, поиска, обнаружения и удаления программных вирусов и других вредоносных программ, таких как черви, трояны, рекламное ПО и т.д.66.
АПИ-как-услуга (API-AS-a-service) это подход, который сочетает в себе экономию API и аренду программного обеспечения и предоставляет интерфейсы прикладного программирования как услугу67.
АПИ набора данных (Dataset API) это высокоуровневый API TensorFlow для чтения данных и преобразования их в форму, требуемую алгоритмом машинного обучения. Объект tf. data. Dataset представляет собой последовательность элементов, в которой каждый элемент содержит один или несколько тензоров. Объект tf.data.Iterator обеспечивает доступ к элементам набора данных68.
Аппаратное обеспечение (Hardware) это система взаимосвязанных технических устройств, предназначенных для ввода (вывода), обработки и хранения данных69.
Аппаратное обеспечение ИИ (AI hardware, AI-enabled hardware, AI hardware platform) это аппаратное обеспечение ИИ, аппаратные средства ИИ, аппаратная часть инфраструктуры или системы искусственного интеллекта, ИИ-инфраструктуры.
Аппаратное ускорение (Hardware acceleration) это применение аппаратного обеспечения для выполнения некоторых функций быстрее по сравнению с выполнением программ процессором общего назначения70.
Аппаратно-программный комплекс (Hardware-software complex) это набор технических и программных средств, работающих совместно для выполнения одной или нескольких сходных задач71.
Аппаратный акселератор (Hardware accelerator) это устройство, выполняющее некоторый ограниченный набор функций для повышения производительности всей системы или отдельной её подсистемы. Например, purpose-built hardware accelerator специализированный аппаратный ускоритель72.
Аппаратный Сервер (аппаратное обеспечение) (Hardware Server) это выделенный или специализированный компьютер для выполнения сервисного программного обеспечения (в том числе серверов тех или иных задач) без непосредственного участия человека. Одновременное использование как высокопроизводительных процессоров, так и FPGA позволяет обрабатывать сложные гибридные приложения73.
Априорное (Prior) это распределение вероятностей, которое будет представлять ранее существовавшие убеждения о конкретной величине до того, как будут рассмотрены новые данные74.
Артефакт (Artifact) это один из многих видов материальных побочных продуктов, производимых в процессе разработки программного обеспечения. Некоторые артефакты (например, варианты использования, диаграммы классов и другие модели унифицированного языка моделирования (UML), требования и проектные документы) помогают описать функции, архитектуру и дизайн программного обеспечения. Другие артефакты связаны с самим процессом разработки, например, планы проектов, бизнес-кейсы и оценки рисков75.