Но! Телемедицина – это не медицина реального времени.
А значит вопросов остается еще много…
– Расширения перечня высокотехнологичных методов лечения заболеваний посредством внедрения новых технологий лечения на основе ядерной медицины, персонализированной фармакотерапии, редактирования генома, создания национальной системы биобанков, коллекций биологических материалов.
На этом пункте хочется остановиться, хотя бы потому, что в 2011 году я уже сталкивался с задачей создания «цифровой памяти» и в процессе ее реализации мы интересовались возможностями оцифровки и анализа ДНК.
Я не буду останавливаться на морально-этических проблемах процесса редактирования генома, но хочу отметить, что на сегодняшний день уже разработана и совершенствуется технология редактирования человеческого генома – «молекулярные ножницы» (CRISPR-Cas9), которая широко применяется учеными России [15]. Даже компания Netflix выпустила на эту тему документальный фильм из четырех серий под названием «Неестественный отбор» (Unnatural Selection) [16].
– Предоставления пациентам услуг персонализированной медицины.
На сегодняшний день, персонализированную медицину определяют, как быстро развивающуюся область здравоохранения, которая основана на интегрированном, координированном и индивидуальном для каждого пациента подходе к анализу возникновения и течения заболевания или как интегральную медицину, которая включает разработку персонализированных средств лечения на основе анализа генома, тестирование на предрасположенность к болезням, профилактику, объединение диагностики с лечением и мониторинг лечения [17].
– Цифровизация здравоохранения путем создания, внедрения и развития:
– Федеральной государственной информационной системы «Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения» (ЕГИСЗ), функционирующей в рамках Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения, с целью обеспечения единого информационного пространства в сфере здравоохранения для реализации информационной поддержки деятельности врачей и медицинских работников, преемственности оказания медицинской помощи, электронных сервисов и супер-сервисов для граждан, а также для информационной поддержки деятельности органов управления здравоохранением.
– Ключевых компонентов ЕГИСЗ, в том числе:
– интеграция с информационными системами ОМС, ведомственными информационными системами и иными системами;
– подключение и осуществление обмена сведениями всех медицинских организаций субъектов Российской Федерации.
– Дополнительных подсистем Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения, в том числе системы нормативно-справочной информации и интегральной электронной медицинской карты, внедрение электронного медицинского документооборота, электронных сервисов и супер-сервисов для граждан и информационных систем, обеспечивающих поддержку деятельности медицинских работников.
– Комплексной аналитической системы сбора, хранения, обработки и анализа больших массивов информации (это и есть Big Data) в ЕГИСЗ с целью:
– выработки эффективных алгоритмов принятия решений при диагностике и лечении заболеваний;
– обеспечения преемственности оказания медицинской помощи, путем доступа лечащего врача к медицинской информации о пациенте, в том числе сведениям об иммунизации;
– реализации электронных сервисов и супер-сервисов для граждан;
– развития персонализированной медицины;
– обучения врачей.
– Информационных систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта (машинного обучения).
Внедрение искусственного интеллекта в медицине – это один из важнейших современных трендов развития мирового здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта в корне меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.
Искусственный интеллект применяют для диагностики и прогнозирования заболеваний, выявления групп пациентов с высоким риском заболеваний, организация профилактических мер, автоматизации и оптимизации процессов в больницах, управления ценообразованием, снижения различных рисков для пациентов, адаптация терапии и состава лекарств для каждого отдельного пациента, использование виртуальных ассистентов для построения маршрута пациента в медучреждениях и так далее. Искусственный интеллект также активно применяется и в исследованиях развития методик диагностики рака [18].
Как отмечают специалисты Microsoft, искусственный интеллект является двигателем четвертой промышленной революции и сердцем цифрового преобразования, трансформируя государство, общество и бизнес. К 2030 году глобальный рынок искусственного интеллекта будет стоить до 15,7 триллионов долларов США [19].
На сегодняшний день над разработкой искусственного интеллекта и задачами машинного обучения в системе здравоохранения работают такие мировые ИТ-гиганты как: Microsoft (Microsoft Azure), Google (Google DeepMind Health), IBM (IBM Watson Health), Apple и Amazon.
Систему IBM Watson Health используют для диагностики раковых заболеваний или проблем с сердцем клиники США, Индии и Таиланда. Российская разработка TeleMD создана для диагностики и анализа опасности возникновения раковых заболеваний. Google DeepMind Health работает в британской офтальмологической клинике, выявляет некоторые глазные болезни и рекомендует, как их лечить [20]. Microsoft широко применяет искусственный интеллект в Индии для диагностики рака и так далее [21].
– Инновационных методов скрининга и мониторинга состояния здоровья, включая дистанционные и мобильные приложения с целью развития персонализированной медицины, основанной на современных научных достижениях.
Вот оно, господа!
То, что никак в Стратегии фактически не раскрыто. Встречайте – mHealth.
mHealth (мобильное здравоохранение) – это ряд мобильных технологий, систем, сервисов и приложений, установленных на мобильных устройствах и использующихся в медицинских целях и для обеспечения здорового образа жизни человека и мотивации людей к здоровому образу жизни и формированию новой «цифровой» культуры здоровья.
Приложения mHealth можно использовать для общего отслеживания состояния здоровья и физической подготовки, удаленного мониторинга пациентов, консультаций, ведения болезней и т. д. Наибольшая польза от таких приложений заключается в совместном использовании с различными носимыми устройствами.
В 2019 году Zion Market Research опубликовала новый отчет под названием «Рынок приложений mHealth по типу». Согласно отчету, мировой рынок приложений мобильного здравоохранения был оценен примерно в 8,0 млрд долларов США в 2018 году, и ожидается, что к 2025 году он составит около 111,1 млрд долларов США, при средне годовом темпе роста около 38,26% между 2019 и 2025 годами [22].
Как отмечает Zion Market Research все приложения можно разделить на две группы:
– Приложения для здоровья. Приложения для фитнеса и общего здоровья, приложения для управления лекарствами, приложения для учета личных болезней, приложения для здоровья женщин и др.