Рис. 4.3. Таблица-справочник товаров
Задание. Выделите справочник товаров и сделайте из него таблицу Excel.
Дадим нашему объекту короткое понятное название, чтобы к нему было легко обращаться. Назовем его просто: «Товары». Для этого щёлкаем по любой ячейке таблицы и выбираем в верхнем меню
Table Tools Design Properties Table Name.
Вводим название таблицы и нажимаем клавишу Enter (рис. 4.4).
Рис. 4.4. Название таблицы
Задание. Установите название для таблицы-справочника товаров.
4.2. Справочник городов
Переходим к географии и создадим второй справочник. В нулевом варианте у нас будет 3 федеральных округа (ФО) по 2 региона в каждом округе, по 2 города в каждом регионе.
Пользуясь случаем, познакомимся картой страны и территориально-административным делением.
Задание. Изучите карту России в Википедии в статье «Федеральные округа Российской Федерации».
Карту мы успешно посмотрели, теперь можно подготовить справочник городов. Выбираем три округа и выясняем, какие в них входят республики и области. А в этих регионах какие есть города. Попутно узнаем, административные центры этих ФО:
Центральный (ЦФО) Москва;
Северо-Западный (СЗФО) Санкт-Петербург;
Южный (ЮФО) Ростов-на-Дону.
Наша задача очень условная и не строгая. Мы просто попытаемся смоделировать федеральную сеть продовольственных магазинов.
Чтобы узнать состав каждого ФО, перейдем по ссылкам и ознакомимся с описанием соответствующего ФО (рис. 4.5). Точно так же можно узнать состав каждой области, перейдя по ссылкам.
Рис. 4.5. Состав ФО
Задание. Выберите ФО и ознакомьтесь с их составом.
Задание. Выберите регионы в составе ФО и ознакомьтесь с их административно-территориальным делением.
Мы посмотрели на карту местности и теперь можем переходить к творчеству. Сформируем справочник регионов и городов (рис. 4.6). Назначим простое и понятное название нашему справочнику для дальнейшей работы.
Мы получили 3 ФО по 2 региона по 2 города, то есть общее количество городов равно
3*2*2=12.
Всего 12 городов. Это совсем немного для федеральной сети. Можно представить, с каким количеством данных приходится работать на реальном предприятии.
В первой части работы мы генерировали названия магазинов. По несколько штук в каждом городе. В данной работе мы остановимся на городах для знакомства с функциями сводных таблиц. Дальнейшую детализацию пока не будем рассматривать.
Рис. 4.6. Справочник городов
Задание. Сформируйте справочник городов для своего варианта.
4.3. Модели динамики
ДИНАМИКА это изменение чего-то во времени. Какого-то статистического признака. Отдельные значения прявязаны к моментам времени. В нашем случае сведения о каждой покупке привязаны к конкретным датам.
В динамике выделяют три компонента, три составные части:
тренд;
сезонные колебания;
случайная составляющая.
Компоненты динамики это составные части. Это «кирпичики», из которых строится конкретная модель. Компоненты это разные части. Очень разные. Они не похожи друг на друга. Ихтрудно перепутать. Только если очень постараться.
Для анализа, пронозирования и имитационного моделирования динамики используют два вида моделей:
Аддитивная модель сумма компонентов.
Мультипликативная модель произведение компонентов.
Задание. Прочитайте в учебнике «Теория статистики» раздел «Динамика» и выясните, как выглядят компоненты динамики и модели динамики.
Задание. Сделайте зарисовки графиков трёх компонентов динамики и двух видов моделей динамики.
4.4. Тренд
Далее сформируем ТРЕНД. Это долгосрочная тенденция. Общее направление изменений. В нашей модели тренд это количество товара в одном чеке, в одной покупке. Будем моделировать постепенный рост покупок в течение нескольких лет.
Для нашей модели тренда нам понадобится два значения из параметров задания:
Начало начальное значение на линии тренда;
Конец последнее значение на линии тренда;
Период интервал времени в годах.
В нулевом варианте мы получили такие параметры:
Начало = 2;
Конец = 4;
Период = 2.
Мы будем моделировать данные за два последних года. На момент написания пособия текущий год 2020. Так что возьмём данные за 20182019 годы. То есть наш интервал времени такой:
01.01.2018 31.12.2019.
Задание. Определите интервал дат для моделирования.
Напомним, что дата в пакете Excel хранится как порядковый номер дня. Мы будем моделировать даты как целые случайные числа. Но для этого нам нужно определить, какие номера дней соответствуют нашим датам.
Запишем даты начала и конца интервала моделирования. Будем вводить даты так, что Excel догадался, что это даты, а не просто какой-то текст:
2018-01-01
2019-12-31.
Даты распознали как даты, и они выводятся в формате даты.
Скопируем даты в соседние ячейки и установим общий формат (рис. 4.7):
Format Cells Number Category General.
Получаем номера дней:
начало интервала = 43101
конец интервала = 43830.
Рис. 4.7. Даты интервала моделирования
Задание. Определите номера дней для своего интервала.
Сделаем зарисовку как должен выглядеть график. Как должна проходить линия тренда. Рисуем от руки на бумаге, фотографируем и вставляем в наш отчёт (рис. 4.8).