Но сейчас, в эпоху интернета, люди по всей земле загрузили онлайн квадриллионы слов о жизни, работе, покупках и дружбе. В этом процессе мы ненамеренно создали величайший в истории тренировочный плацдарм для языковых машин. Когда мы перешли с бумажных писем на электронные, а также на общение в социальных сетях, машины смогли изучать наши слова, сравнивать их с другими и постепенно уяснять контекст. Прогресс оказался быстрым и впечатляющим. Еще в 2011 году компания Apple вызвала скепсис в мире высоких технологий своим основанным на естественном языке «личным помощником» Siri. Технология могла нормально использоваться только в определенных областях, и к тому же Siri делала смехотворные ошибки. Большинство моих знакомых сочли эту функцию бесполезной. Но сейчас я вижу, как люди постоянно разговаривают со своими телефонами, спрашивая их о прогнозе погоды, результатах спортивных матчей или о том, как куда-то проехать. Примерно в 20082015 годах лингвистические способности алгоритмов поднялись с уровня детского сада до уровня средней школы, а в некоторых приложениях еще и гораздо выше. Эти продвижения в освоении естественного языка открыли для рекламщиков золотую жилу возможностей. Программы «знают», что означает то или иное слово, и знают как минимум достаточно, чтобы проассоциировать это слово с определенным поведением или результатом хотя бы иногда. Подпитываемые отчасти этим увеличивающимся языковым мастерством, рекламщики теперь могут исследовать более глубокие паттерны. Рекламная программа может начать с обычных демографических и географических деталей. Но в течение недель и месяцев она начинает изучать образцы поведения людей, на которых настроена, и предсказывать их следующие шаги. Она их узнает. И если программа по сути своей хищническая, она раскрывает их слабости и уязвимые места и следует по самому эффективному пути, чтобы их использовать.
Помимо самых последних достижений компьютерной науки, хищническая реклама часто использует и посредников, которые применяют гораздо более грубые способы охоты на потенциальных клиентов. В 2010 году в одном (оказавшемся весьма эффективным) рекламном объявлении фотографию президента Обамы сопровождал следующий текст: «Обама просит мамочек вернуться к учебе: тем, кто получит диплом, доступна финансовая помощь». Звучало это так, будто президент подписал какой-то новый закон, направленный на то, чтобы обеспечить продолжение учебы для молодых женщин, которым в свое время пришлось оставить колледж после рождения ребенка. Ничего подобного на самом деле не было, но пользователи кликали по ссылке так что свою задачу баннер выполнил.
За этим дезориентирующим объявлением стоит напряженная работа целой грязной индустрии. Когда одна из потенциальных студенток кликнула на объявление, то, по данным расследования, проведенного независимой журналистской группой ProPublica, ей тут же предложили ответить на несколько вопросов, включая возраст и номер телефона, и с ней тут же связался представитель коммерческого колледжа. Он не смог сказать девушке ничего определенного относительного «нового закона, подписанного Обамой» (потому что такого закона не существовало), но зато тут же предложил помощь в получении кредита на обучение.
Такой способ отбора потенциальных жертв в интернете называется «определением круга потенциальных потребителей». В ходе этого процесса составляется список потенциальных потребителей, которых можно продать в данном случае продать коммерческим колледжам. По данным ProPublica, около 2030 % рекламных бюджетов коммерческих колледжей идут именно на определение круга потенциальных потребителей. За наиболее ценных потенциальных жертв колледжи могут заплатить посредникам до 150 долларов за каждого.
По словам Дэвида Халперина, исследователя в области публичной политики, один из таких «определителей круга», компания Neutron Interactive, базирующаяся в Солт-Лейк-Сити, выложила фальшивые предложения работы на Monster.com и подобных сайтах вместе с рекламой, обещающей помощь при получении продовольственных талонов и медицинской страховки. Используя те же методы оптимизации, они размещают множество различных рекламных объявлений, исследуя их эффективность для каждого общественного сектора.
Цель этих объявлений заманить людей, отчаянно ищущих работу, и заставить их сообщить номера своих телефонов. В звонках, которые следуют за этим, лишь 5 % потенциальных клиентов проявляет интерес к обучению в колледже. Но имена этих людей важнейшие зацепки: за каждое такое имя коммерческий колледж готов заплатить до 85 долларов. И колледж сделает все, что в его силах, чтобы это вложение оправдало себя. Стоит потенциальному студенту оставить где-нибудь свои данные, как, согласно отчету Главного бюджетно-контрольного управления США, ему тут же начинают звонить по телефону. Один такой потенциальный студент получил более 180 телефонных звонков за один месяц.
Конечно, у коммерческих колледжей есть собственные методы для определения круга потенциальных потребителей. Один из важнейших инструментов это сайт College Board, который используют многие студенты для того, чтобы записаться на сдачу SAT и изучить варианты дальнейшего обучения. Согласно данным Мары Такер (консультанта для абитуриентов в частном Математическом и естественнонаучном институте городского совета для молодых женщин (Бруклин)), механизм поиска на этом сайте настроен таким образом, чтобы перенаправлять бедных студентов к списку коммерческих колледжей. Как только студентка ставит галочку в графе «нуждаюсь в финансовой помощи», она тут же видит список подходящих вузов и наверху списка находятся коммерческие колледжи.