Всего за 5996 руб. Купить полную версию
Таргетолог работает с целевой аудиторией посредством направленной на неё рекламы.
SEO-специалист отвечает за перевод трафика интернет-пользователей на ваши ресурсы (сайты, приложения).
Цифровые продукты
Речь идёт о создании новых цифровых продуктов в виде сервисов аналитики, приложений.
Чем отличаются цифровые продукты от «классических»:
общение между пользователем и продавцом идёт напрямую, через цифровые каналы;
процессы, связанные с предоставлением услуги, используют современные инструменты цифровые платформы, чат-боты, машинное обучение, большие данные и тому подобное.
Для этой сферы требуются следующие ключевые роли.
Продуктовый менеджер/владелец продукта (правильнее продуктовый менеджер) это предприниматель внутри компании, который управляет продуктом, формирует требования к нему, ведёт переговоры с партнёрами, управляет его прибылью. Это ключевая роль для цифрового продукта.
Продуктовый менеджер должен обладать следующими навыками.
Знание психологии, законов рынка и предметной области
Для того чтобы что-то создавать, нужно понимать рынок и видеть его тренды. Благодаря этому появляется способность генерировать идеи и формировать из них гипотезы.
Креативное мышление
Способность создавать очень редкое качество, связанное с выходом за привычные рамки. Креативное мышление повышает качество и количество придуманных идей.
Понимание потребностей клиента
Надо создавать не то, что интересно тебе, а то, что решает проблемы клиента. Это гарантирует общественный отклик, а значит, продуктом будут пользоваться чаще.
Знание IT
Нельзя придумать продукт, не понимая, при помощи каких технологий он будет создан. Уже на этапе проекта нужно знать его дальнейшие перспективы и возможности (преобразование, расширение, интеграция).
Способность к сотрудничеству
Один в поле не воин. Хотя в стартапах зачастую бывает так, что продуктовый менеджер работает и маркетологом, и разработчиком, и продавцом, но всё-таки в первую очередь он организатор, а значит, ему нужно уметь работать в команде. Кроме того, важно выстраивать сотрудничество с другими командами и компаниями. Как показывает практика по рынку В2В, то конечный клиент хочет получать комплексный продукт, и чем больше будет технических партнеров, отработанных системных интеграций, тем выше шанс на успех. Опять же, как показывает практика надеяться на системных интеграторов очень рискованно.
Знание основных инструментов продуктового управления и навыки анализа данных
Каким бы ты ни был умным, необходимо владеть инструментами и уметь анализировать данные. Недостаточно просто видеть данные, и практика подтверждает, что большинство компаний страдает из-за пренебрежения аналитикой. Те же, кто не совершает подобной ошибки, принимают более качественные и обоснованные решения.
UX/UI-дизайнер специалист, который фокусируется на разработке удобного цифрового продукта, которым клиенту будет удобно и приятно пользоваться. Он управляет интерфейсами ваших сайтов, приложений, сервисов: логикой их работы, шрифтами, цветами и так далее.
Одна из ключевых компетенций тут знание принципов бережливого производства. То есть умение так организовать интерфейс продукта, чтобы пользователю не приходилось делать лишних движений.
Цифровая аналитика
Это сбор и систематизация данных со всех каналов и источников. То, что известно под названием Big Data, или большие данные. Что это такое, мы разберём позже, а вот какие люди нужны, уже понятно. Это различные аналитики. И хотя кажется, что все они занимаются одним и тем же, их отличает «специализация».
Если говорить обобщённо, то все они аналитики данных. Но есть, например, data scientist-ы, которые занимаются «наукой» и формируют математические модели, необходимые для более качественного проектирования. Основное направление такого специалиста предсказывать и формировать новые гипотезы.
Классические же аналитики данных выполняют чуть более понятные задачи: собирают, обрабатывают, изучают, визуализируют и интерпретируют собранные данные об уже свершившихся событиях.
Цифровое производство (индустрия 4.0)
Технологии, датчики, роботизация и искусственный интеллект начинают использоваться на производстве, и часть решений на конвейере уже принимает не человек, а машина. Проектирование изначально идёт в цифровой среде одновременно с созданием цифровых двойников, что неизбежно ведёт к открытию новых ролей.