К последним приятным событиям я бы отнес свои выступления по направлению «искусственный интеллект» на таких форумах как Interpolitex и Х форуме по цифровизации обороно-промышленного комплекса России «ИТОПК-2021».
Резюмируя всю свою активную работу в 2021 году, могу сказать, что где бы я не выступал с разными докладами по теме «искусственный интеллект», всегда возникали вопросы и жаркие споры среди участников мероприятий и ученых, относящиеся к терминам и определениям. Часто спорили, что же такое «сильный искусственный интеллект», что такое «Artificial general intelligence» и как переводить «general» («сильный» или «общий», а может быть «прикладной»? Много было споров по определению «доверенный искусственный интеллект» и так далее.
Как следствием этого, я увидел необходимость в составлении (для себя лично) краткого словаря для выполнения повседневной работы, который назвал «Глоссариум» по аналогии с латинским словом «glossarium», что означает словарь узкоспециализированных терминов.
Настоящий краткий словарь по искусственному интеллекту и информационным технологиям составлен прежде всего на основании следующих документов:
Федеральный закон от 27.07.2006 149-ФЗ (ред. от 01.05.2019) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» [1].
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 2030 годы [2].
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [3].
Стратегия развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года, утвержденная Указом президента РФ от 6 июня 2019 года 254 [4].
Стратегия развития электронной промышленности РФ на период до 2030 года [5].
Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [6].
Федеральный закона от 27.07.2006 N 152-ФЗ (ред. от 24.04.2020) «О персональных данных» [7].
Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [8].
Государственная Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [9].
Кодекс этики ИИ [10].
Аналитический отчет «Аппаратно-программные комплексы для целей искусственного интеллекта».
Альманах Центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект» [11].
А также к ним добавились пара моих книг: «Цифровая трансформация» [12] и «Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика» [13], и много других источников (смотри список литературы).
В этой небольшой, но как мне кажется, очень полезной книге я хочу предложить Вам краткий словарь из более чем 1000 терминов и определений по машинному обучению, искусственному интеллекту и информационным технологиям (на русском и английском языках). Он поможет Вам сориентироваться во всем многообразии новых терминов и определений в период активных цифровых трансформаций и применения технологий четвертой промышленной революции.
Я продолжаю работу в направлении по улучшению и наполнению этой книги новыми терминами и определениями, по повышению качества содержания, и, возможно, в ближайшее время, на суд читателя будет представлен более основательный труд (третье издание).
Также, хочу сделать небольшое отступление и проинформировать уважаемого читателя о том, что эта книга является личным проектом автора и абсолютно свободным к распространению документом. Вы можете использовать эту книгу по-своему усмотрению, но ссылка на нее обязательна.
Приятного Вам чтения и продуктивной работы!
Ваш, Александр Чесалов.
21.12.2021
КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ
«А»
Автоассоциативная память (Auto Associative Memory) это однослойная нейронная сеть, в которой входной обучающий вектор и выходные целевые векторы совпадают. Веса определяются таким образом, чтобы сеть хранила набор шаблонов. Как показано на следующем рисунке, архитектура сети автоассоциативной памяти имеет «n» количество входных обучающих векторов и аналогичное «n» количество выходных целевых векторов.