Вывод: Классификация прогнозов различна. В основном, виды прогнозов разделяют по времени, по масштабу и по содержанию.
Общие принципы прогнозирования
Рассматриваемые вопросы:
На каких принципах строится прогнозирование?
Как Вам уже известно, прогнозирование это научное исследование. Поэтому оно основывается на принципах, то есть на исходных положениях теории прогнозирования. Мы рассмотрим кратко общие научные принципы.
Исторический (генетический) принцип заключается в анализе прогнозируемого объекта (явления) в процессе развития. «Срезы во времени» исследуются в историческом единстве.
Принцип этапности: прогнозирование проходит ряд общих этапов, на каждом из которых ставятся определенные задачи прогнозирования, получения и анализа исходной информации, осуществляется выбор методов, оценка достоверности и точности прогноза,
Принцип многовариантности прогнозирования: географический прогноз (результат процесса прогнозирования) не может быть однозначным (одновариантным), так как решаются задачи определения направления и результатов развития сложных, разнокачественных систем, в которых всего 2 3 варианта перспектив одного элемента системы дают множество вариантов в отношении целого, что требует вероятностного подхода с высокой степенью неопределенности.
Принцип ассоциативности (принцип системной связанности): прогнозирование развития объекта должно осуществляться в его взаимодействии с другими объектами. Зная ход развития одних структурных элементов и частей той или иной геосистемы, можно дать более верный прогноз других, менее известных элементов и частей.
Принцип сравнений, аналогий, сопоставлений (принцип «компаративности»), который дает возможность учесть уже пройденные пути более развитых геосистем для прогнозирования будущего менее развитых систем.
Принцип непрерывности, означающий необходимость постоянного уточнения и пересмотра прогнозов, так как меняются цели, открываются новые закономерности и тенденции развития, совершенствуются методы прогнозирования, что позволяет улучшить проект и своевременно внести в него соответствующие коррективы.
Общие принципы понадобятся Вам для составления правильного и полного прогноза.
Вывод: Общими принципами географического прогнозирования являются: исторический, этапности, многовариантности, ассоциативности, сравнений, непрерывности.
Методы прогнозирования
Рассматриваемые вопросы:
Какие методы используют в прогнозировании?
Мы перешли к важнейшей составляющей прогнозирования. В целом, метод это способ или прием достижения цели. Прогнозирование имеет свои методы. Их можно разделить на 3 группы: логические, экспертных оценок и моделирование (рис. 3).
В основе логических методов применение определенной последовательности мыслительных операций. В эту группу относятся метод индукции и метод дедукции.
Методом индукции устанавливаются причинно-следственные связи между предметами и явлениями. Применяя данный метод, Вы должны идти от частного к общему. Например, Вы можете сначала посмотреть, как изменяется погода в Вашей местности, затем уже перейти к общему к изменениям погодных условий на территории республики или страны в целом.
Метод дедукции представляет собой переход в процессе прогнозирования от общего к частному и единичному. Как Вы понимаете, это противоположно методу индукции.
Вторая группа методы экспертных оценок. Эти методы используются в условиях, когда не хватает информации о развитии объекта.
Методы экспертных оценок подразделяются на индивидуальные и групповые. Индивидуальные базируются на независимых мнениях экспертов. Прогноз формируется либо на основе интервью с экспертом, либо посредством длительной и тщательной работы (метод аналитических оценок).
Групповые основываются на коллективном мнении экспертов о перспективах развития объекта или процесса, о повторяемости тех или иных явлений и т. п.
Моделирование как метод прогнозирования. В настоящее время для разработки экономико-географических прогнозов все шире переменяется моделирование, в частности математическое. Моделирование позволяет выявить динамику и объяснить причину изменения того или иного объекта. Особое место занимают имитационные прогностические модели. Под имитационной моделью понимается модель, воспроизводящая динамику изменения рассматриваемого объекта, процесса или явления. Это позволяет, используя исходные данные о структуре и главных свойствах территориальных систем, получить сведения о взаимосвязях между их основными компонентами и выявить механизм формирования их устойчивого развития.