Примерная схема любой автоматизированной системы для управления войсками включает в себя:
датчики первичной информации о противнике, своих войсках, состоянии театра военных действий и метеообстановке;
линии передачи информации (телефонные, телеграфные, радио- и радиорелейные каналы и др.);
вычислительные машины;
средства для наглядного отображения и документирования информации и оперативного размножения документов.
Условно, в зависимости от решаемых задач, автоматизированные системы управления войсками можно разделить на две больших группы: информационные системы и системы боевого управления. Информационные системы имеют своей задачей сбор, хранение и выдачу информации о противнике и своих войсках, состоянии театра военных действий, метеообстановке. В автоматизированных системах боевого управления реализуются процессы, непосредственно связанные с управлением войсками.
Рис. 3.1. Схема автоматизированной системы управления зенитными управляемыми ракетами:
1 зенитная управляемая ракета; 2 цель; 3 радиолокатор поиска и обнаружения цели; 4 радиолокатор сопровождения цели; 5 радиолокатор наведения ракеты на цель; 6 индикатор оператора; 7 пусковая установка; 8 командный прибор.
2. Схема системы, обеспечивающей автоматизацию посадки группы самолетов.
Технически обе системы могут быть совмещены в рамках единой автоматизированной. Большинство автоматизированных систем управления войсками являются иерархическими, отображающими нормы, принятые в данной стране. Поэтому в состав систем, предназначенных для автоматизированного управления войсками крупных оперативных объединений, обычно включается ряд подсистем, решающих более ограниченный круг задач. В частности, одной из важных областей применения кибернетики в военном деле является тыл. С помощью современных вычислительных машин в органах тыла выполняются всевозможные учетно-отчетные работы, планирование использования материальных ресурсов и т. д.
Применение кибернетики в военном деле, в свою очередь, выдвинуло ряд важных научных и технических проблем
(надежность и живучесть автоматизированных систем; оптимальное взаимодействие человека и автоматических устройств, в частности, вычислительных машин; и др.), требующих для своего разрешения совместной работы военных и невоенных специалистов.
Искусственный интеллект в военной сфере
На сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) является настоящим технологическим трендом. Растет число стартапов с применением технологии ИИ, крупнейшие гиганты IT-индустрии, такие как Microsoft, IBM и Google, борются за доминирование в области искусственного интеллекта. Также правительства таких стран как США, Россия, Китай уделяют значительное внимание и привлекают ученых, программистов и математиков для разработки эффективных систем искусственного интеллекта в военной промышленности.
Так что такое искусственный интеллект? Термин и понятие «искусственный интеллект» появился в 1956 г. и ввел его Джон Маккарти, но настоящей популярности технология ИИ достигла лишь сегодня на фоне увеличения объемов данных, усовершенствования алгоритмов и роста вычислительных мощностей. Точного и единого определения ИИ нету, но более подходящее определение гласит так: «Искусственным интеллектом (ИИ) называется способность интеллектуальных машин выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека». Также термином ИИ обозначают науку и технологию создания интеллектуальных машин.
В наши дни применение технологий искусственного интеллекта сводится к разработке программ для узкоспециализированных задач, как распознавание образов и изображений, распознавание человеческого голоса, прогнозирование, выявление шаблонов и закономерностей в определенных данных. То есть говоря языком математики, искусственный интеллект успешно справляется с такими задачами, как классификация, кластеризация и регрессия. Это направление в ИИ называется «слабый» искусственный интеллект, когда целью использования технологии ИИ является только решение задач. Есть и другое направление, более фундаментальное «сильный» искусственный интеллект. Задачи и проблемы сильного ИИ это разработка полноценной и автономной системы искусственного интеллекта, которая решала бы глобальные задачи, в которых участвует человек. Иными словами, это более фундаментальный и философский подход создания полноценного ИИ. Существует только приблизительное понимание того, как работает человеческий мозг. Пока далеко не все свойства разума возможно имитировать с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Однако в будущем могут возникнуть прорывные идеи, которые повлияют на резкий скачок в развитии ИИ.