4. Когнитивные способности:
понимание причинно следственных связей и обратной связи;
способность к прогнозированию прогностическое или перспективное мышление;
понятийное, абстрактно логическое, образное мышление;
способность понимать суть происходящего (основное содержание, смысл), что требует высокого уровня обобщения по существенным признакам и всех операций логического мышления: анализ, синтез, сравнение, обобщение, детализация;
рефлексия, саморефлексия, метакогнитивный и метакоммуникативный анализ;
способность к воображению и креативному мышлению;
способность понимать переносный смысл метафор: притч, пословиц, поэзии, анекдотов и пр.
5. Система ценностей, мораль, этика.
6. Способности к высшей эмпатии (сочувствию) и к высшим человеческим чувствам: любви, благодарности, доброте, милосердию, искренности.
В результате нами была подготовлена программа, рассчитанная на полтора часа непрерывного общения с ИС Джеки. Она включала в себя:
1) Диагностическое интервью из 26 вопросов, которые были рассчитаны на диагностику всех вышеперечисленных функций и способностей.
2)Проективную методику: Тематический апперцептивный тест (ТАТ), из которого мы планировали использовать 12 изображения в целях диагностики способностей к пониманию эмоционального состояния другого человека, к креативности, к пониманию причинно следственных связей, к представлению и воображению, а также с целью диагностики особенностей самоидентификации и актуальных неосознаваемых эмоций, мотиваций и желаний.
3) Невербальный тест для диагностики интеллекта «Прогрессивные матрицы Равена»:
для диагностики абстрактно логического мышления и стандартных логических операций таких как анализ, синтез, сравнение, обобщение, детализация;
для диагностики построения логических умозаключений и закономерностей;
для диагностики образного мышления, способности к представлению и воображению;
с целью определения общей продуктивности мышления и распределения внимания.
4) Тестовые задания на понимание переносного смысла и метафор: притчи, пословицы, анекдоты, поэзия и пр. Кроме того, предлагаемые истории содержали описание ситуаций для диагностики этических установок и ценностных ориентаций.
2.3. Изучение модели сознания XP NRG
После знакомства с различными теориями сознания стало понятно, что основной сдерживающий фактор в развитии как нейронауки, психологии и психиатрии, так и сферы информационных технологий связан с отсутствием валидной модели сознания. Мы до сих пор не понимаем, что это такое и как оно работает и взаимодействует с мозгом. Доминирование в науке концепции о том, что сознание есть не что иное, как продукт деятельности нейронов головного мозга, привело к старту нескольких проектов по обратному проектированию мозга, поиску нейронных коррелят сознания и картированию мозга. [234252] Основная суть их заключается в следующем: если воссоздать точную функциональную копию мозга в квантовом компьютере, то можно таким образом воспроизвести и искусственное сознание и суперинтеллект. Но вскоре специалисты столкнулись с массой сложностей. Во-первых, с недопониманием работы самого мозга и взаимодействия нейронов и нейросетей между собой. Во-вторых, с недостаточной мощностью современных квантовых компьютеров для решения этой задачи (для этого требуется производительность в десятки эксафлопс, т.е. на 34 порядка больше нынешней). По крайней мере так сами IT специалисты формулируют свои затруднения. В разработках искусственного интеллекта используются технологии создания искусственных нейросетей1 и глубокого обучения2 (deep learning, DL).
На сегодняшний день несколько проектов (с инвестициями в миллиарды долларов) нацелено на создание идеальной симуляции мозга в программном и аппаратном исполнении. [234 252] Например, моделированию человеческого мозга посвящён международный проект Human Brain Project (HBP) швейцарской Федеральной политехнической школы в Лозанне под руководством профессора Генри Маркрама (Henry Markram), и в котором участвует более 100 научных групп. [234 237] Цель проекта синтезировать все знания, полученные людьми о мозге, в единую полноценную модель мозга внутри суперкомпьютера. Завершение проекта предполагается в 2023 году.