Интернет вещей (IoT) от SAP и Cloud28 + два основных примера B2B-экосистем, используемых сегодня предприятиями. В дополнение к этому, решения для совместной работы от Lithium и Jive также предоставили B2B-предприятиям способ улучшить сотрудничество с поставщиками, деловыми партнерами и клиентами для разработки B2B-экосистемы, предлагающей им более широкий доступ к данным и улучшающей видимость и контроль над клиентами.
В заключение отметим, что сотрудничество это жизненная сила бизнеса, и лучше всего его можно достичь с помощью технологических решений, таких как Cloud28+, которые предназначены для облегчения и ускорения внедрения корпоративных облаков и обеспечения эффективной совместной работы в масштабах всей организации.
II Искусственный интеллект: возможности и применение в продажах и маркетинге в B2B-сфере
2.1 Достижение конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта. Исследование поставщика AI-услуг. Возможные применения AI в продажах и дистрибуции
Искусственный интеллект открывает многообещающие возможности для повышения эффективности продаж. Системы искусственного интеллекта берут на себя административные и повторяющиеся задачи, снабжают торговый персонал важной информацией и являются ценным ресурсом для принятия решений в области контроля продаж.
Достижение конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта
Искусственный интеллект Artificial intelligence (AI) это гораздо больше, чем просто «шумиха». Продажи могут достичь устойчивых результатов, а компании конкурентных преимуществ с помощью расширенной аналитики, прогнозного планирования и машинного обучения.
Исследование поставщика AI-услуг
Исследования компании по предоставлению консультационных услуг Tata показывают, что обслуживание клиентов и продажи выигрывают от искусственного интеллекта, особенно в Европе и Северной Америке.
Опрос софтверной компании Qymatix Solutions GmbH был посвящен вопросу о том, как лица, принимающие решения в B2B- продажах, оценивают использование искусственного интеллекта в продажах. Был проведен опрос около 70 управляющих директоров и руководителей отделов средних компаний в сфере оптовой торговли, медицинских технологий, информационных технологий и других секторов из Германии, Австрии и Швейцарии. Основные результаты можно резюмировать следующим образом [2]:
«Системы искусственного интеллекта в настоящее время не очень распространены в компаниях, хотя интерес есть. Только 16% компаний уже используют прогнозную аналитику или планируют внедрить прогнозы продаж на основе AI.
63% опрошенных интересовались этой темой, но еще не успели с ней разобраться.
18% не интересовались использованием AI в продажах, потому что не видели конкретных возможностей его применения в своей компании».
Что касается ожидаемых выгод, респонденты видят наибольшую экономическую выгоду в следующих вещах [2]:
«в повышении эффективности продаж и развития клиентов, включая кросс-продажи и дополнительные продажи (82%);
в планировании и контроле продаж (70%);
в снижении миграционного риска (63%)».
Однако в глазах менеджеров искусственный интеллект не лишен проблем. Некоторые из наиболее часто упоминаемых областей проблем это [2]:
«Качество данных (45%).
Непонимание и непрозрачность расчетов CI (40%)
Цена (71%)
Интеграция AI в ERP и CRM-системы (65%)».
Принципиально положительная оценка систем искусственного интеллекта в продажах отражена в исследовании Глобального института McKinsey. Согласно этому исследованию [2]:
«88 процентов опрошенных предполагают, что искусственный интеллект сделает их работу легче в течение ближайших 10 лет и можно будет увидеть развитие как прогресс. Только около 6% опасаются, что технологии усложнят их работу или полностью возьмут верх.
Такое отношение пронизывает все должности от младших до руководителей».
Возможные применения AI в продажах и дистрибуции
Компании, которые разумно используют AI в продажах и создают общую базу данных в сотрудничестве с отделом маркетинга, получают ценную информацию о своих клиентах. Поскольку многие процессы искусственного интеллекта можно автоматизировать, они избавляют отдел продаж от потерь времени после начального этапа. Сэкономленное время, в свою очередь, может быть потрачено на фактическую работу по продажам и маркетингу.