Если токены будут забыты, их можно получить, выполнив в ноде с распределённым хранилищем команды docker swarm join-token manager и docker swarm join-token worker.
Для создания кластера необходимо зарегистрировать (присоединить) все его будущие ноды командой Docker swarm join token 192.168.99.100:2377, для аутентификации используется токен, для их обнаружения необходимо, чтобы они находились в одной подсети. Посмотреть все сервера можно командой docker node info
Команда docker swarm init создаст лидера кластера, пока одинокого, но в полученном ответе будет на неё будет придана команда, необходимая для подключение других нод к этому кластеру, важная информация в котором токен, например, docker swarm join token 192.168.99.100:2377. Подключимся к оставшимся нодам по SSH командой docker-machine SSH name_node и выполним её.
Для взаимодействия контейнеров используется сеть bridge, которая является свитчем. Но для работы нескольких реплик нужна подсеть, так как все реплики будут с одинаковыми портами, а проксирование производится по ip с помощью распределённого хранилища, при этом не имеет значение физически они расположены на одном сервере или разных. Следует сразу заметить, что балансировка осуществляется по правилу roundrobin, то есть поочерёдно к каждой реплике. Важно создать сеть типа overlay для создания DNS по верх неё и возможности обращаться к репликам по им именам. Создадим подсеть:
docker network create driver overlay subnet 10.10.1.0/24 opt encrypted services
Теперь нам нужно наполнить на кластер контейнерами. Для этого создаём не контейнер, а сервис, который является шаблоном для создания контейнеров на разных нодах. Количество создаваемых реплик указывается при создании в ключе replicas, причём распределение случайное по нодам, но по возможности равномерное. Помимо реплик, сервис имеет балансировщик нагрузки, порты с которого на которые (входные порты для всех реплик) производится проксирование указывается в ключе -p, а Server Discovery (обнаружение работающих реплик, определение их ip-адресов, перезапуск) реплик балансировщик осуществляет самостоятельно.
docker service create -p 80:80 name busybox replicas 2 network services busybox sleep 3000
Проверим состояние сервиса docker service ls, состояние и равномерность распределения реплик контейнеров docker service ps busybox и его работу wget -O- 10.10.1.2. Сервис более высокоуровневая абстракция, которая включает в себя контейнер и организующее его обновление (далеко не только), то есть для обновления параметров контейнера не нужно его удалять и создавать, а просто обновить сервис, а уже сервис сперва создаст новый с обновлённой конфигурацией, а только после того, как он запустится удалит старый.
Docker Swarm имеет свой балансировщик нагрузки Ingress load balacing, который балансирует нагрузку между репликами на порту, объявленном при создании сервиса, в нашем случае это 80 порт. Входной точкой может быть любой сервер с этим портом, но ответ будет получен от сервера, на который был перенаправлен запрос балансировщиком.
Мы также можем сохранять данные на хостовую машину, как и в обычном контейнере, для этого есть два варианта:
docker service create mount type=bind, src=, dst=.... name=.... ..... #
docker service create mount type=volume, src=, dst=.... name=.... ..... # на хост
Развёртывание приложения производится через Docker-compose, запущенного на нодах (репликах). При обновлении конфигурации Docker-compose нужно обновить Docker stack, и кластер будет последовательно обновлён: одна реплика будет удалена и в место неё будет создана новая в соответствии с новым конфигом, далее следующая. Если произошла ошибка буде произведён откат к предыдущей конфигурации. Что ж, приступим:
docker stack deploy -c docker-compose.yml test_stack
docker service update label-add foo=bar Nginx docker service update label-rm foo Nginx docker service update publish-rm 80 Nginx docker node update availability=drain swarm-node-3 swarm-node-3
Docker Swarm
$ sudo docker pull swarm
$ sudo docker run rm swarm create
docker secrete create test_secret docker service create secret test_secret cat /run/secrets/test_secret проверка работоспособности: hello-check-cobbalt пример pipeline: trevisCI > Jenkins > config -> https://www.youtube.com/watch?v=UgUuF_qZmWc https://www.youtube.com/watch?v=6uVgR9WPjYM
Docker в масштабах компании
Давайте посмотрим в масштабах компании: у нас есть контейнера и есть сервера. Не важно, это две виртуалки и несколько контейнеров или это сотни серверов и тысячи контейнеров, проблема в том, чтобы распределить контейнера на серверах нужен системный администратор и время, если мало времени и много контейнеров, нужно много системных администраторов, иначе они будут неоптимальное распределены, то есть сервер (виртуальная машина) работает, но не в полную силу и ресурсы продают. В этой ситуации для оптимизации распределения и экономии человеческих ресурсов предназначены системы оркестрации контейнеров.