Проекты, которые не сбылись
Меня интересуют проекты, которые запускались, но не состоялись. Во время революции социальных сетей, которая происходила чуть меньше десяти лет назад, в России и в мире было много стартапов, оказавшихся тупиковыми ветками в развитии социальных сервисов.
Некоторые из этих проектов в каком-то полуживом состоянии до сих пор существуют, другие умерли, третьи были поглощены гигантами или стали специализированными приложениями. Любопытно, что произошло с этим архивом неудач или, может быть, альтернатив, которые давали о себе знать в прошлом и живут какой-то жизнью сегодня. Мне как исследователю интересен не только мейнстрим, не только то, что видно всем, но и то, что не видно никому.
Кто может сразу сказать, сколько социальных сетей в России сегодня? Я насчитал около 200, но на слуху три-пять, может быть, десять, включая профессиональные и тематические.
А их значительно больше, и в каждой есть свои писаные и неписаные правила, свой интерфейс, своя жизнь. Огромное поле для исследователя, настоящий архипелаг с terra incognita изучить, например, жизнь социальной сети филателистов, или врачей, или геймеров.
Еще я думаю, что интернет предоставляет огромные возможности для исследования эволюции сервисов и способов коммуникации. К примеру, путь от форумов к социальных сетям. Или, например, все мы знаем, что где-то 1213 лет назад офисные клерки и студенты общались между собой с помощью ICQ. А что сейчас? Какой жизнью живёт аська, и кто ею пользуется? Все это захватывающая антропология.
Какие тут могут быть исследовательские вопросы?
Почему не получились те или иные продукты, стартапы, технологии в интернете? Имеется в виду не технологический аспект, а социальный. Почему одни выигрывают, а другие проигрывают? Это не всегда связано с коммерцией, это не всегда связано с тем, что здесь были большие инвестиции. Мы знаем примеры, когда крупные корпорации привлекали гигантские деньги, и все равно проекты проваливались.
Явления, которые существуют в теневом или альтернативном режиме. Возможно, мы найдем локальные сообщества, которые не представлены в мейнстриме и которые трудно обнаружить. Это как открытие и этнографическое описание новых земель и их населения, флоры и фауны но, конечно, без колониалистских амбиций.
Исследовательский вопрос может быть и методологическим. Он может заключаться в том, как и какими инструментами и методиками мы пользуемся, когда ведем «археологические раскопки» в интернете и вокруг интернета. Что здесь работает и каким образом, что дает сбои и почему?
История неудач это вторая сторона истории предпринимательства. Мы видим, что, например, Стив Джобс, основатели Facebook и Google сегодня стали звездами, стали гуру для новых предпринимателей. А что же произошло с теми, кто не потянул, кто проиграл? Мне кажется, что это тоже история, которую стоит писать и о которой стоит думать.
Как выбрать методологию?
Интернет это матрешка, сложенная из самых разных реальностей. И поэтому я бы говорил скорее об исследовательской стратегии и исследовательской тактике.
В некоторых случаях, например, мы можем задействовать инструменты, связанные с Big Data. И это отдельное интересное направление развития теории и методологии и самих исследовательских вопросов.
Другое дело, когда речь идет, например, об истории локальных сообществ. Скажем, мы хотим понять, как реконструкторы, которые увлекаются историческими реконструкциями или реконструкциями героев и сюжетов из произведений Толкиена (то есть толкиенисты), появились в интернете, как появились их первые сайты, что они стали там обсуждать, чем они обменивались. Если мы используем только методы Big Data, мы ничего об этом не узнаем. Нам нужно заняться сложной онлайн-археологией.
Сначала методом свободного поиска мы пытаемся найти, где локализуются эти сообщества (удастся ли там увидеть какие-то сайты?), и предположить, почему одни ресурсы живые, а другие уже не действуют. Все они представляют для нас ценность, потому что отражают то, что происходило, и то, как эти сообщества появлялись в интернете. Можно говорить о микс-методах, когда мы совмещаем разные оптики и разные методологические стратегии. Очень помогают дискурс-анализ и критический дискурс-анализ [Зевелёва, 2014], когда мы изучаем сложные диалоговые системы в интернете, которыми являются форумы. В некоторых случаях вам пригодятся программы, которые помогают анализировать тексты и кодировать их [Каныгин, 2007], такие как Atlas. ti и Nvivo.