С этим связана сложность проблемы «межкультурного взаимодействия». Она может решаться на путях создания более общей модели, приемлемой для всех сторон.
Кратко.
Миф правдив, потому что эффективен, а не потому, что даёт нам какую-то информацию о фактах действительности. Карен Армстронг
Предсказывать будущее или создавать его?
Мы не можем точно предсказывать будущее, поскольку часто правильные модели развития нелинейные и неустойчивые. Мы можем только приблизительно разделить области потенциально возможного либо невозможного по «законам природы».
Но наша задача не в том, чтобы точно узнать будущее сегодня. К счастью, это невозможно.
Главная задача в том, чтобы сегодня понять (осознать) какое будущее мы сейчас хотим иметь в реальности, для себя и для Человечества (позиция Созерцателя), и сразу начать его делать (позиция Деятеля).
А «завтра» и далее нужно повторять этот цикл, чередуя позиции Созерцателя и Деятеля.
И пусть разных «мы» с их различными идеями будет много, и пусть идеи конкурируют между собой.
Желательно только договориться о всеобщей базовой ценности (область Веры): длительное выживание и процветание Человечества.
мое предсказание не пророчество, а призыв к обсуждению открывающихся перед нами путей. Если это обсуждение заставит нас выбрать иной путь и тем самым опровергнуть предсказание тем лучше. Какой смысл в предсказаниях, если они ничего не помогут изменить?
Изобретение искусственного интеллекта и биотехнологий непременно изменит мир, но оно не предписывает единственного детерминированного исхода. Все сценарии настоящей книги следует воспринимать как вероятности, а не пророчества. Если какие-то из них вас не устраивают начинайте мыслить и, главное, действовать так, чтобы не дать этим вероятностям материализоваться.
Харари, Юваль Ной. Homo Deus Краткая история будущего.
Кратко.
«Хотел бы я быть таким умным, как моя жена потом» Жванецкий:
О редукции теорий Сознания
Попытки вывести теории (модели) сознания непосредственно из физических теорий об отдельных элементарных частицах (кварках, электронах, протонах и т.п.) явно обречены на провал, так как в мозге человека содержится примерно 10 в 30-й степени подобных частиц. И описания состояния их всех и их взаимодействий практически невозможно для человеческого сознания, даже если допустить такую логическую возможность для Бога. Однако «ансамблевые» физические законы (в духе И. Пригожина) возможно и смогут оказаться полезными для теории сознания. Но скорее наоборот, некоторые существенные свойства наших физических моделей (теорий) могут быть выведены из наших моделей сознания.
Аналогично, клеточные физико-химические механизмы работы мозга не помогут нам в прояснении функциональных свойств сознания человека.
А помочь нам могут системы моделей, организованные по иерархическому принципу, с использованием различных уровней описания (страт): физическом, химическом, биологическом, психологическом, социологическом, философском.
Понимание этого было сформулировано в рамках Системного Подхода уже к 1970 г. как иерархическое «стратифицированное описание» сложных систем. Однако в последние годы это как-то позабылось, и требуется напоминание.
Действительно сложную систему почти невозможно описать полно детально, что по существу вытекает уже из определения такой системы. Основная дилемма состоит в нахождении компромисса между простотой описания, что является одной из предпосылок понимания, и необходимостью учета многочисленных поведенческих (т. е. типа вход выход) характеристик сложной системы. Разрешение этой дилеммы ищется в иерархическом описании. Система задается семейством моделей, каждая из которых описывает поведение системы с точки зрения различных уровней абстрагирования. Для каждого уровня существует ряд характерных особенностей и переменных, законов и принципов, с помощью которых и описывается поведение системы. Чтобы такое иерархическое описание было эффективным, необходима как можно большая независимость моделей для различных уровней системы.
Чтобы отличить эту концепцию иерархии от других, мы будем использовать для нее термин стратифицированная система, или стратифицированное описание. Уровни абстрагирования, включающие стратифицированное описание, будем называть стратами.