В графе Value (Значения) можно видеть содержимое ячеек таблицы по строкам.
В графе Refers To указан лист рабочей книги Excel и диапазон ячеек, в который была загружена наша таблица.
Рис. 2.8. Сведения о названии таблицы
Задание. Изучите сведения об объекте «Лицензирование».
Нажимаем кнопку Edit.
В окне редактирования Edit Name исправляем название и оставляем слово «Лицензирование». Добавляем комментарий (рис. 2.9).
Рис. 2.9. Редактирование названия объекта
Задание. Исправьте название таблицы.
Вернёмся к списку запросов (рис. 2.6). Для этого укажем на таблицу и выберем в верхнем меню
Data Queries & Connections Queries & Connections.
Видим, что название запроса не изменилось.
Подводим курсор к запросу и рассматриваем вплывающее окно с подробным описанием запроса (рис. 2.10).
В верхней части окна можно видеть название запроса.
Ниже видим саму таблицу.
Далее идёт список столбцов
Columns.
Здесь же указано количество столбцов:
(3).
Кроме того, нам сообщают время, когда было сделано последнее обновление данных из источника Last refreshed.
В нижней части окна указан источник данных
Data Sources.
Это ссылка на страницу в интернете.
Нам также сообщают, что мы использовали всего один источник данных
(1).
Рис. 2.10. Сведения о запросе
Задание. Изучите сведения о запросе.
Запустим редактор запросов.
Нажимаем на наш запрос правой кнопкой мыши и выбираем в контекстном меню
Edit (рис. 2.11).
Рис. 2.11. Вызов редактора запросов
Задание. Запустите редактирование своего запроса.
Появляется окно Power Query Editor (рис. 2.12).
Как видим, редактор запросов по-прежнему называется Power Query.
Исправим название запроса и оставим только слово «Лицензирование».
Закрываем окно редактора:
Home Close Close & Load.
Рис. 2.12. Редактирование названия запроса
Задание. Измените название запроса.
Обратим внимание на сведения о запросе (рис. 2.13).
Название запроса изменилось. Мы убрали лишние слова и знаки. В дальнейшей работе будет гораздо проще работать с простыми и понятными названиями.
Рис. 2.13. Запрос с новым названием
Задание. Убедитесь, что название запроса изменилось.
Мы загрузили данные из Википедии. И мы знаем, про какие лицензии идёт речь. Но через пару дней или недель всё забудется. А в нашем файле будет ещё несколько десятков разных запросов.
Так что лучше бы нам сразу дать информативное название.
Например, сказать, что это сведения о вариантах лицензий на программные средства из линейки Power BI и что мы взяли эти данные в статье на сайте Википедии. Объяснение получается длинное. Попробуем оставить буквально несколько слов то, что уже нельзя сократить без потери информации.
Теперь начинает проясняться смысл высказывания «Краткость сестра таланта». Надо по-настоящему понять материал, чтобы кратко что-то сообщить, но при этом передать смысл, идею. Интересно, кто-нибудь вспомнит автора этой фразы?
Задание. Сделайте название запроса коротким и информативным.
3. Загрузка таблицы дивидендов
Загрузим ещё одну табличку из интернета. На этот раз нас будет интересовать таблица размеров дивидендов на сайте компании «Газпром».
Открываем в браузере страницу сайта компании ПАО «Газпром»:
https://www.gazprom.ru/
Переходим в следующий раздел:
Акционерам и инвесторам Дивиденды История дивидендных выплат (рис. 3.1).
Рис. 3.1. Таблица дивидендов
Задание. Откройте страницу дивидендов на сайте ПАО «Газпром».
Скопируем адрес страницы в буфер обмена.
Вызываем функцию загрузки данных из интернета:
Data Get & Transform From Web.
Указываем анонимный доступ к сайту без ввода пароля (рис. 3.2).
Нажимаем кнопку:
Connect.
Рис. 3.2. Анонимный доступ
Задание. Выберите анонимный доступ к сайту.