Вслед за этим Л. Берталанфи приступил к разработке программы построения общей теории систем, которая, по его мнению, должна содержать следующие цели:
1) выявление общих принципов и законов поведения систем независимо от природы составляющих их элементов и отношений между ними;
2) установление законов развития, свойственных биологическим объектам;
3) осуществление синтеза научного знания на основе изоморфизма законов природной и социальной реальности.
Идеи Л. Берталанфи почти сразу же привлекли внимание широкой научной общественности. В этом отношении во многом решающей стала его работа в Чикагском университете мировом центре методологии. Поэтому не вызывает удивления тот факт, что системный подход очень быстро вошел в область научного знания и как теория, и как принцип, и как метод исследования.
К этому времени в целом ряде областей научного знания значительное место стали занимать проблемы организации сложных объектов. В связи с этим исследователи вынуждены были оперировать моделями системных образований, состав и границы которых были далеки от однозначности, а потому требовали специального изучения в каждом отдельном случае. Возникла необходимость построения строгого определения понятия «система» и разработки оперативных методов анализа систем.
Важнейшим шагом в развитии системных представлений о мире стало формирование кибернетики (др.-греч. cybernetics искусство управления), источником идей которой, особенно на первых порах, послужили прикладные разработки военного назначения.
Основоположником кибернетики считается американский математик и философ Норберт Винер, опубликовавший в 1948 году книгу, которая так и называлась «Кибернетика». Н. Винер определил созданную им науку как науку «об управлении и связи в животном, машине и обществе».
Объектом изучения кибернетики стали так называемые кибернетические системы, которые создавались и рассматривались сугубо теоретически, то есть отвлеченно от их реальной природы. Предметом же кибернетики стали выступать те аспекты функционирования систем, которые определяли протекание в них процессов управления, это процессы сбора, переработки и хранения информации.
Говоря об управлении, Н. Винер имел в виду целенаправленное изменение кибернетической системы. Основной задачей системы с управлением является такое преобразование поступающей в систему информации и формирование таких управляющих воздействий, при которых обеспечивается достижение заданных целей управления. Привлечение понятия информации к определению управления позволило утверждать, что процесс управления это такое воздействие на объект, которое выбрано на основе имеющейся информации из множества возможных воздействий, улучшающее его функционирование или развитие. У управляемых систем всегда существует некоторое множество возможных изменений, поскольку если нет выбора, то нет и управления.
Таким образом, кибернетика использовала термин «информация» в качестве базового понятия, опираясь при этом на положение о принципиальном сходстве процессов связи в любых сложных системах. Н. Винер отмечал, что теория информации является основой кибернетики, уточняя при этом, что теория управления является лишь частью теории информации.
Разработка теории информации также принадлежит американскому инженеру и математику Клоду Шеннону автору статьи «Математическая теория связи». Изначально эта работа рассматривалась как строго сформулированная математическая задача, решение которой позволяло определить пропускную способность коммуникационного канала с шумом. Практическая направленность исследований не помешала К. Шеннону установить границы возможностей систем при передаче информации, а также наметить принципы их изучения. В итоге К. Шеннон сформулировал ключевые понятия информационного обеспечения и условия передачи сигналов по коммуникационным каналам, сопроводив свои идеи математическими расчетами, что в конечном счете и послужило основанием для создания теории информации.
В дальнейшем для изучения своих объектов кибернетика широко использовала средства математического анализа. Одним из важнейших ее достижений стала разработка нового метода, получившего название математического моделирования, смысл которого заключается в том, что эксперименты проводятся не с реальной моделью изучаемого объекта, а с его описанием.