• Общая удовлетворенность.
• Мои коллеги (товарищи по работе) считают своим долгом выполнять работу качественно.
• На работе у меня есть возможность ежедневно заниматься тем, что я умею делать лучше всего.
• Мне кажется, что мой непосредственный руководитель или кто-то другой на работе проявляет заботу обо мне как о личности.
Опишем кратко результаты метаанализа и статистики значимых достоверностей для 13 ключевых элементов по отношению к фактору производительности. Здесь опять связь положительна. Все 90%-ные доверительные значения были положительны, и мы могли учитывать более 70% дисперсии достоверностей для 11 элементов. Средняя процентная учитываемая дисперсия составила 83,72%, практически не оставив места для возможных ослабляющих связей. Тем не менее имелась изменчивость оценок истинной достоверности среди элементов. Среди них самые высокие оценки достоверности в отношении фактора производительности были у таких элементов:
• Я знаю, что от меня ожидается на работе.
• Мне кажется, что на работе с моим мнением считаются.
• Задачи (цели) моей компании позволяют мне чувствовать важность моей работы.
• Общая удовлетворенность.
И наконец, опишем итог метаанализа и статистик значимости достоверностей для связи элементов с текучестью кадров. У четырех элементов были отрицательные 90%-ные доверительные значения, и два из них были приблизительно равны нулю. Таким образом, мы можем быть уверены, что для шести элементов направление связи отрицательно (как и предполагалось для текучести кадров). Мы могли учитывать 70% дисперсии достоверностей для десяти элементов. В среднем учитываемая дисперсия составила 91,96%; в этом случае тоже не остается места для ослабляющих связей. Интересно, что одна из самых высоких оценок достоверности оказалась у элемента 3 («Я располагаю материалами и оборудованием, которые необходимы мне для правильного выполнения моей работы»). Восприятия сотрудников, относящиеся к этому элементу, существенно не изменяются для разных компаний. Перечислим общезначимые элементы с самыми высокими отрицательными корреляциями:
• Я располагаю материалами и оборудованием, которые необходимы мне для правильного выполнения моей работы.
• Общая удовлетворенность.
• Мне кажется, что мой непосредственный руководитель или кто-то другой на работе проявляет заботу обо мне как о личности.
В таблице 1 приведены данные для каждого из четырех интересующих нас результатов коммерческой деятельности. В таблицу включено среднее число исследований для каждой переменной, среднее число изученных бизнес-единиц для ключевых элементов, средняя наблюдаемая корреляция для элементов и средняя истинная достоверность.
Средняя по всем корреляциям метааналитическая корреляция равнялась 0,107. Практическое применение разброса этих корреляций подробно обсуждается в отчете Хартера и Крэглоу (1998).
В таблице 2 приведены сводные данные по элементам, у которых положительное 90%-ное доверительное значение (нулевое или отрицательное для текучести кадров) и у которых учитывалось более 70% дисперсии достоверностей. Шесть элементов удовлетворяют этому критерию по потребительской удовлетворенности. Девять — по прибыльности, 11 — по производительности и пять — по текучести кадров.
Расчет корреляций многомерных показателей
Используя теоретические построения, развитые в Школе менеджмента Института Гэллапа, ключевые элементы были сгруппированы в четыре показателя.
Исходный этап «Что я имею?»
Элемент 2. Знаю ли, что от меня ожидается на работе.
Элемент 3. Материалы/оборудование.
Первый этап: «Что я даю?»
Элемент 4. Возможность делать то, что получается лучше всего.
Элемент 5. Похвала/признание.
Элемент 6. Забота.
Элемент 7. Поощрение развития.
Второй этап: «Стал ли я своим?»
Элемент 8. С моим мнением считаются.
Элемент 9. Цели/задачи.
Элемент 10. Долг/качество.
Элемент 11. Лучший друг.
Третий этап: «Как мы все можем развиваться?»
Элемент 12. Беседы об успехах.
Элемент 13. Возможность учебы и роста.
Надежности этих многомерных показателей рассмотрены в отчете Хартера (1998).
Оценки надежности этих многомерных показателей и сумма 12 элементов (всех, за исключением общей удовлетворенности) были использованы для корректировки ошибки измерения независимых переменных. При оценивании корреляций многомерных показателей с факторами результата коммерческой деятельности было получено распределение межэлементных корреляций для данных, обобщенных на уровне бизнес-единиц и собранных в 12 исследованиях. Хотя почти во все исследования были включены большинство из 12 элементов, все-таки число элементов менялось от исследования к исследованию. Поэтому были вычислены статистики элементов, метааналитические оценки элементов были использованы для вычисления корреляций многомерных показателей с разными факторами. В ходе исследований использовались две разные шкалы — пятибалльная и трехбалльная (Да/Нет/Не знаю). Поэтому исследователи вычисляли средневзвешенные межэлементные корреляции с учетом отношения использованных пятибалльной и трехбалльной шкал.
Среди всех исследований в 19 использовалась пятибалльная шкала, а в девяти — шкала (Да/Нет/Не знаю). В приложении B к настоящему отчету приведены средневзвешенные межэлементные корреляции. Они нужны для оценки вкладов многомерных показателей (Hunter & Schmidt, 1990, p. 455). Эти вклады рассчитывались по таким формулам:
Для суммы 12 элементов истинная корреляция вклада с факторами потребительской удовлетворенности/лояльности, прибыльности и производительности равна 0,19. (Для истинных корреляций вклада знаменатель равен квадратному корню из надежности зависимой переменной, умноженному на квадратный корень из надежности независимой переменной.) Для текучести кадров истинная корреляция вклада отрицательна, но по величине меньше. Больше всего коррелирует с текучестью кадров исходный этап. Таким образом, для бизнес-единиц, работники которых утверждают, что знают, что от них ожидается, и что располагают необходимыми материалами и оборудованием, имеется тенденция к меньшей текучести кадров по сравнению с другими бизнес-единицами. С прибыльностью больше всего связан этап 1. С фактором потребительской удовлетворенности/лояльности сильнее всего связаны исходный этап и этап 2. Этап 3 меньше всего коррелирует с результатами коммерческой деятельности, хотя и для него имеется положительная связь с потребительской удовлетворенностью, прибыльностью и производительностью.
Более подробное описание этих и других открытий можно найти в отчете «Метаанализ и анализ полезности при исследовании взаимосвязи между ключевыми суждениями работников и результатами коммерческой деятельности» (Дж. Хартер и Э. Крэглоу), хранящемся в нашем головном офисе (Принстон, штат Нью-Джерси). Выдержка, приведенная выше, была написана в 1998 г. Отчет обновляется каждый год с учетом последних результатов исследований Института Гэллапа.
Благодарности
Джордж Гэллап основал Институт, веря, что каждый человек имеет право быть услышанным, что, по его словам, «есть миллион способов прожить жизнь и нам стоит изучить их все». Дональд Клифтон одним из первых начал систематическое изучение сильных сторон личности и развил концепцию таланта. Своим появлением на свет эта книга во многом обязана энтузиазму и пытливости этих двух ученых.
В такой книге должна быть доминанта. Должны быть свежесть и энергия, нетерпение и страстность. В ней должна быть любовь. Джим Клифтон — воплощение этих качеств, он вдохновлял работу над книгой от начала и до конца.
Нам потребовалось время, чтобы найти подходящую форму для нашей книги. Первые варианты были слишком неуклюжими, чтобы должным образом структурировать материал. Мы обратились за помощью к знатокам и экспертам. Нас направляли художественный вкус и чувство юмора Ричарда Хаттона, а также его потрясающая способность понимать с полуслова. Безукоризненное чувство стиля Алека Гэллапа уберегло текст от неуместных жаргонизмов.
Джейн Бакингем правила наши варианты один за другим, но ей удалось сохранить суть и дух книги. Что бы вы ни думали о том, какой получилась книга, вам повезло, что вы не видели ее до того, как эти трое поработали над ней.
Институту Гэллапа всемирную известность принесли его политические опросы. Но эта книга не о них. Она об эффективных рабочих местах и о менеджерах, которые их создают. Благодаря Ларри Эмонду Институт Гэллапа известен в мире и своими открытиями в области изучения мнений работников и их талантов. Эта книга во многом обязана его поразительной способности четко формулировать идеи.
Институт Гэллапа проводит опросы уже 70 лет. Опыт и чуткость Сары Ван Аллен позволили выдержать эту книгу в традиционной для Института Гэллапа целостности представления измерений и результатов анализа.