Всего за 239.9 руб. Купить полную версию
Пример 2.39. Вывести пять строк с данными о продажах товаров с максимальными суммами (запрос содержит ошибку)
SELECT product_id, order_id, item_id, quantity, unit_price,
quantity*unit_price
FROM Order_Items
WHERE ROWNUM 360;
Функция NEXT_DAY (x, день недели) возвращает следующую ближайшую дату, соответствующую определенному дню недели: например, среда.
Пример
3.29. Использование функции NEXT_DAY
SELECT SYSDATE AS «Сегодня», EXT_DAY (SYSDATE, Tuesday)
AS Tuesday
FROM DUAL;
Функция LAST_DAY (x) возвращает дату, соответствующую последнему дню месяца, которому принадлежит x.
Пример 3.30. Использование функции LAST_DAY
SELECT SYSDATE, LAST_DAY (SYSDATE)
FROM DUAL;
Функция ROUND (x, {параметр}) округляет дату x, если параметр отсутствует, то до начала ближайших суток; если {параметр} = MM/ MON / MONTH то до начала ближайшего месяца; если параметр = YY / YYYY /YEAR то до начала ближайшего года.
Пример 3.31. Использование функции ROUND c параметром MM
SELECT ROUND (TO_DATE (12.05.2018, DD.MM.YYYY),MM)
As ROUND MONTCH 12.05.2018 ,
ROUND (TO_DATE (20.05.2018, DD.MM.YYYY),MM)
As ROUND MONTCH 20.05.2018
FROM DUAL;
Пример
3.32. Использование функции ROUND c параметром YYYY
SELECT ROUND (TO_DATE (12.05.2018, DD.MM.YYYY),YYYY)
As ROUND YEAR 12.05.2018 ,
ROUND(TO_DATE(12.07.2018,DD.MM.YYYY),YYYY)
As ROUND YEAR 12.07.2018
FROM Dual;
Функция TRUNC (x, {параметр}) отличается от ROUND тем, что возвращает начало текущих суток, начало текущего месяца, начало текущего года соответственно.
Пример 3.33. Использование функции TRUNC c параметром MM.
SELECT TRUNC (TO_DATE (12.05.2018, D.MM.YYYY),MM)
As TRUNC MONTCH 12.05.2018 ,
TRUNC (TO_DATE (20.05.2018, D.MM.YYYY),MM)
As TRUNC MONTCH 20.05.2018
FROM DUAL;
Функция EXTRACT
Функция EXTRACT возвращает значение заданного поля даты-времени из значения, имеющего тип date. Синтаксис:
EXTRACT ({часть даты} FROM {дата})
Таблица 3.5. Часть даты, возвращаемая функцией EXTRACT
Пример
3.34. Вывести данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в 1999 году
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, hire_date
FROM Employees
WHERE EXTRACT (YEAR FROM hire_date) =1999;
Функции конвертирования
строки CHAR, VARCHAR2;
числа NUMBER;
даты DATE.
Сервер Oracle может конвертировать данные, имеющие тип VARCHAR2 и CHAR, в данные типов NUMBER и DATE. Он может преобразовать данные, имеющие тип NUMBER или DATE, в данные типов CHAR и VARCHAR2.
Преобразование может осуществляться явным и неявным образом. Неявное преобразование осуществляется при выполнении следующего оператора:
{столбец} тип А = {начение/выражение} тип Б
При выполнении этого оператора значение или выражение в правой части преобразуется к типу, который имеет левая часть.
WHERE order_date= 2-04-2017;
WHERE order_date= 26-apr-2017;
WHERE order_date= 26-апр-2017;
В этих примерах в зависимости от языковых настроек во втором или третьем операторе возникнет ошибка. Если используемый язык английский, то ошибка возникнет в третьем операторе, Если используемый язык русский, то ошибка возникнет во втором операторе. Следует иметь в виду, что значение 26-APR-2017 имеет тип строки символов.
WHERE salary = 4200;
WHERE salary = 4000+200;
WHERE salary = 4.200;
WHERE salary = $4200;
В этих примерах первый и второй операторы будут успешно выполнены, при выполнении третьего и четвертого операторов возникнут ошибки, так как эти строки содержат недопустимые символы.
Для того чтобы неявное преобразование было возможно, необходимо, чтобы присваиваемое значение соответствовало формату столбца, которому это значение присваивается.
Хотя неявное преобразование возможно, лучше для этого использовать специальные функции. Чаще всего функции преобразования типов используются для того, чтобы числовые данные и даты отобразить в наиболее удобном (понятном) виде.
Четыре типа преобразования:
число в строку символов;
строку символов в число;
дату в строку символов;
строку символов в дату.
Преобразование чисел в строку символов
Числа, хранящиеся в базе данных, не имеют форматирования. Это означает, что они не имеют символов валюты, запятых, десятичных знаков и других параметров форматирования. Чтобы добавить форматирование, необходимо преобразовать число в строку символов. Для этого используется функция:
TO_CHAR (Х {маска преобразования})
Для преобразования численного значения в строку можно использовать элементы формата, представленные в таблице 3.6.
Таблица 3.6. Элементы маски преобразования, используемые в функции TO_CHAR
Пример
3.35. Использование функции TO_CHAR
SELECT TO_CHAR (1475.29, 9999.9) As 9999.9,
TO_CHAR (1475.29, 9999.99) As 9999.99,
TO_CHAR (1475.29, 099999.90) As 099999.99,
TO_CHAR (1475.29, 9,999.99) As 9,999.99,
TO_CHAR (1475.29, $9,999.99) As $9,999.99
FROM DUAL;
Преобразование строки символов в число
Для преобразования символьного значения в число используется функция TO_NUMBER. Синтаксис:
TO_NUMBER (х, {маска преобразования})
Строка x может содержать цифры и символы, которые соответствуют заданному формату. Параметр {маска преобразования} определяет, как нужно интерпретировать символьное представление числа, может содержать те же элементы, которые были определены для функции TO_CHAR.