У. Н. Венэбльз - Введение в R версия 3.5.2 . Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики

Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20) Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики У. Н. Венэбльз Д. М. Смит

© У. Н. Венэбльз, 2019

© Д. М. Смит, 2019

© Александр Александрович Фоменко, перевод, 2019

ISBN 978-5-4496-6153-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Выражаем искреннюю благодарность Биллу Венэбльзу (и Дэвиду Смиту), гарантировавших разрешение распространения этой модифицированной версии заметок, поддержав, таким образом, R от пути назад.

Комментарии и исправления всегда приветствуются. Пожалуйста, адресуйте корреспонденцию на электронную почту R-core@R -project.org.

Предложения читателю

Многие пользователи придут в R, главным образом, из-за его средств графики. Смотри Главу 12 [Графика], которую можно прочесть в почти любое время и не следует ожидать усвоения всех предыдущих разделов.

О переводе

Перевод выполнен полностью за некоторыми отличиями:

в частично исключены тексты, относящиеся к иным ОС, кроме Windows;

исключены справочные приложения, в которых были собраны ссылки на функции и термины в английском тексте;

расширен раздел по пакетам за счет описания пакетов, применяемым в эконометрике.

Переводчик будет благодарен за выявленные ошибки и неточности.

1. Введение и предварительные замечания

1.1. Среда R

эффективная обработка и хранение данных,

набор операторов для вычислений на массивах, особенно матрицах,

цельная, непротиворечивая, комплексная коллекция утилит для анализа данных,

графические средства для анализа данных и отображения или непосредственно на компьютере или при выводе на печать, и

хорошо разработанный, простой и эффективный язык программирования (называемый «S»), который включает условные выражения, циклы, определяемые пользователем рекурсивные функции и средства ввода и вывода. Действительно, большинство поддерживаемых системой функций сами написаны на языке S.

Термин «окружение/среда» предназначен, чтобы характеризовать ее как полностью запланированную и последовательную систему, а не постепенно возникшего конгломерата весьма специфических и негибких инструментов, как часто имеет место с другим программным обеспечением анализа данных.

R является средством разработки методов интерактивного анализа данных. Она была разработана быстро и была расширена большим количеством пакетов. Однако, большинство программ, написанных в R, принципиально являются программами-однодневками, написанными для конкретного случая анализа данных.

1.2. Связанное программное обеспечение и документация

в Bell Laboratories Риком Беккером, Джоном Чемберсом и Алланом Уилксом, и который собственно лежит в основе систем S-Plus.

Эволюция основ языка S характеризуется четырьмя книгами Джона Чемберса с соавторами. Для R основой является «Новый Язык S: Среда программирования для анализа данных и графики», написанной Ричардом А. Беккером, Джоном М. Чемберсом и Алланом Р. Уилксом. Новые функции S, опубликованные 1991, даны в «Статистических моделях в S», отредактированном Джоном М. Чемберсом и Тревором Дж. Хэсти. Формальные методы и классы пакета методов основаны на описанных в «Программировании с данными» Джоном М. Чемберсом. См. Приложение F [Ссылки], для точной ссылки.

Сейчас есть много книг, которые описывают использование R для анализа данных и статистики, и документация для S/S-Plus может, как правило, использоваться с R, если помнить различия между реализациями S.

1.3. R и статистика

Большинство классических статистик и многое из последних методик доступно для использования в R, но пользователи должны быть готовы к небольшим усилиям для поиска нужного.

Есть важное различие в философии между S (и, следовательно, R) и другими основными статистическими системами. В S статистический анализ обычно делается как ряд шагов с промежуточными результатами, сохраненными в объектах. Таким образом, тогда как SAS и SPSS дадут обильные результаты регрессионного или дискриминантного анализа, R выведет минимум результатов и сохранит их в подогнанном объекте для последующего использования функциями R.