Вызов функции синтаксически выглядит как объектфункция(фактические параметры). Обычно объектфункция это просто имя функции, хотя это может быть и любое выражение, которое в результате вычисления дает исполняемый объект.
Функция одного аргумента:
Листинг
def swapcase(s):
return s.swapcase()
print swapcase(«ABC»)
Функция двух аргументов, один из которых необязателен и имеет значение по умолчанию:
Листинг
def inc(n, delta=1):
return n+delta
print inc(12)
print inc(12, 2)
Функция с одним обязательным аргументом, с одним, имеющим значение по умолчанию и неопределенным числом именованных аргументов:
Листинг
def wrap(text, width=70, **kwargs):
from
textwrap import TextWrapper
# kwargs словарь с именами и значениями аргументов
w = TextWrapper(width=width, **kwargs)
return w.wrap(text)
print wrap(«my long text », width=4)
Функция произвольного числа аргументов:
Листинг
def max_min(*args):
# args список аргументов в порядке их указания при вызове
return max(args), min(args)
print max_min(1, 2, 1, 5, 3)
Функция с обычными (позиционными) и именованными аргументами:
Листинг
def swiss_knife(arg1, *args, **kwargs):
print arg1
print args
print kwargs
return None
print swiss_knife(1)
print swiss_knife(1, 2, 3, 4, 5)
print swiss_knife(1, 2, 3, a='abc', b='sdf')
# print swiss_knife(1, a='abc', 3, 4) # !!! ошибка
lst = [2, 3, 4, 5]
dct = {'a': 'abc', 'b': 'sdf'}
print swiss_knife(1, *lst, **dct)
Пример определения функции с помощью lambdaвыражения дан ниже:
Листинг
func = lambda x, y: x + y
В результате lambdaвыражения получается безымянный объектфункция, которая затем используется, например, для того, чтобы связать с ней некоторое имя. Однако, как правило, определяемые lambdaвыражением функции, применяются в качестве параметров функций.
В языке Python функция может возвратить только одно значение, которое может быть кортежем. В следующем примере видно, как стандартная функция divmod() возвращает частное и остаток от деления двух чисел:
Листинг
def bin(n):
«"«Цифры двоичного представления натурального числа """
digits = []
while n > 0:
n, d = divmod(n, 2)
digits = [d] + digits
return digits
print bin(69)
Примечание:
Важно понять, что за именем функции стоит объект. Этот объект можно связать с другим именем:
def add(x, y):
return x + y
addition = add # теперь addition и add разные имена одного и того же объекта
Пример, в котором в качестве значения по умолчанию аргумента функции используется изменчивый объект (список). Этот объект один и тот же для всех вызовов функций, что может привести к казусам:
Листинг
def mylist(val, lst=[]):
lst.append(val)
return lst
print mylist(1),
print mylist(2)
Вместо ожидаемого [1] [2] получается [1] [1, 2], так как добавляются элементы к «значению по умолчанию».
Правильный вариант решения будет, например, таким:
Листинг
def mylist(val, lst=None):
lst = lst or []
lst.append(val)
return lst
Конечно, приведенная выше форма может использоваться для хранения в функции некоторого состояния между ее вызовами, однако, практически всегда вместо функции с таким побочным эффектом лучше написать класс и использовать его экземпляр.
Рекурсия
В некоторых случаях описание функции элегантнее всего выглядит с применением вызова этой же функции. Такой прием, когда функция вызывает саму себя, называется рекурсией. В функциональных языках рекурсия обычно используется много чаще, чем итерация (циклы).
В следующем примере переписывается функция bin() в рекурсивном варианте:
Листинг
def bin(n):
«"«Цифры двоичного представления натурального числа """
if n == 0:
return []
n, d = divmod(n, 2)
return bin(n) + [d]
print bin(69)
Здесь видно, что цикл while больше не используется, а вместо него появилось условие окончания рекурсии: условие, при выполнении которого функция не вызывает себя.
Конечно, в погоне за красивым рекурсивным решением не следует упускать из виду эффективность реализации. В частности, пример реализации функции для вычисления nго числа Фибоначчи это демонстрирует:
Листинг
def Fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return Fib(n1) + Fib(n2)
В данном случае количество рекурсивных вызовов растет экспоненциально от числа n, что совсем не соответствует временной сложности решаемой задачи.
В качестве упражнения предлагается написать итеративный и рекурсивный варианты этой функции, которые бы требовали линейного времени для вычисления результата.
Предупреждение:
При работе с рекурсивными функциями можно легко превысить глубину допустимой в Python рекурсии. Для настройки глубины рекурсии следует использовать функцию setrecursionlimit(N) из модуля sys, установив требуемое значение N.
Функции как параметры и результат
Как уже не раз говорилось, функции являются такими же объектами Python как числа, строки или списки. Это означает, что