Эвристика доступности (ЭД, Availability Heuristic) это склонность переоценивать вероятность события, если оно легко вспоминается или если недавний опыт делает его более ярким в памяти.
Эффект обратного хода (Backfire Effect) это явление, при котором столкновение с доказательствами, противоречащими уже сложившимся убеждениям, не только не убеждает человека изменить мнение, но и укрепляет его прежние взгляды.
Эффект ореола (Halo Effect) это склонность оценивать человека или ситуацию в целом на основе одного положительного или отрицательного аспекта. Например, если человек приятен внешне, мы можем автоматически считать его более умным или компетентным, даже не обладая другой информацией.
Эффект подтверждения (ошибка подтверждения, предвзятость подтверждения, Confirmation Bias) это склонность искать, интерпретировать и запоминать информацию, которая подтверждает наши убеждения, и игнорировать ту, что противоречит им.
Эффект страха упущенной выгоды (FOMO, Fear of Missing Out)
это страх пропустить что-то важное или выгодное, который часто приводит к импульсивным решениям. Люди, испытывающие FOMO, могут чувствовать тревогу из-за того, что не участвуют в каких-то мероприятиях или не получают тех возможностей, которые получают другие.
Эффект якоря (эффект анкеринга, Anchoring Effect, Anchoring Bias) это склонность полагаться на первую полученную информацию и принимать её как основополагающую, даже если она не является точной.
Введение
Парадокс бомбардировщиков: Как Абрахам Вальд раскрыл систематическую ошибку выжившегоВо время Второй мировой войны военные столкнулись с серьезной проблемой: как повысить выживаемость бомбардировщиков во время боевых вылетов? Традиционный подход, основанный на анализе повреждений вернувшихся самолетов, казался логичным, но приводил к ошибочным выводам. Решение этой проблемы потребовало нестандартного мышления и математической строгости, которые продемонстрировал Абрахам Вальд (Abraham Wald) в своем революционном исследовании «A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors» (Wald, 1943).
Абрахам Вальд, математик, эмигрировавший в США из Австрии в 1938 году, работал в Статистической исследовательской группе (Statistical Research Group) Колумбийского университета во время войны (Mangel Samaniego, 1984). Его математический талант и свежий взгляд помогли по-новому подойти к анализу повреждений самолетов.
Рисунок 1 Схема самолета с поврежденными учатсками.
Представьте, что вы изучаете 100 вернувшихся бомбардировщиков. Вы замечаете, что крылья и хвост получили больше всего пробоин, а фюзеляж и двигатели относительно целы. Традиционный подход предполагал бы усиление брони крыльев и хвоста. Но Вальд задался вопросом: а что случилось с самолетами, которые не вернулись? Возможно, они получили фатальные повреждения как раз в тех местах, которые на вернувшихся машинах выглядели неповрежденными?
Чтобы ответить на этот вопрос, Вальд разработал математическую модель, которая учитывала не только данные о вернувшихся самолетах, но и информацию об общих потерях. Его метод позволил выявить наиболее уязвимые части самолета те, попадание в которые с высокой вероятностью приводило к потере машины. Основываясь на этом анализе, военные инженеры смогли усилить защиту критически важных частей самолета, что значительно повысило шансы экипажей на выживание (Mangel Samaniego, 1984).
Открытие Вальда, известное как «парадокс
бомбардировщиков», стало ярким примером систематической ошибки выжившего (survivorship bias) тенденции сосредотачиваться на успешных или выживших объектах, игнорируя те, которые выбыли из строя или потерпели неудачу. Этот принцип находит применение в самых разных областях современной жизни. Например, в бизнесе и предпринимательстве систематическая ошибка выжившего проявляется в тенденции изучать только успешные компании и стартапы, игнорируя опыт неудачных проектов. По данным U.S. Bureau of Labor Statistics (2016), около 20% новых предприятий закрываются в течение первого года, а почти половина не переживает и пяти лет (рисунок 2). То есть, если сосредоточиться только на историях успеха, мы рискуем упустить из виду факторы, которые приводят к провалу большинства начинаний.
Рисунок 2 Показатели выживаемости предприятий США в разбивке по годам. Статистика за период 19942015 гг. (U.S. Bureau of Labor Statistics, 2016)
В научных исследованиях ошибка выжившего может искажать результаты, если ученые фокусируются только на удачных экспериментах или опубликованных статьях, игнорируя неудачные опыты или непринятые к публикации работы. Канеман (Kahneman, 2011) в своей книге «Думай медленно, решай быстро» описывает, как когнитивные искажения, включая систематическую ошибку выжившего, влияют на принятие решений в различных областях, от экономики до медицины.
В сфере инвестиций и анализа рисков ошибка выжившего проявляется в тенденции переоценивать шансы на успех, основываясь на примерах удачных вложений или стратегий. Талеб в своей работе «Черный лебедь» подчеркивает опасность игнорирования редких, но катастрофических событий, которые могут разрушить даже самые успешные на первый взгляд системы (Taleb, 2007).