В 2015 году Кэтрин Джонсон была награждена Президентской медалью Свободы высшей гражданской наградой США (BBC News Русская, 2020). В 2019 году все три женщины были посмертно удостоены Золотой медали Конгресса за их вклад в развитие космической программы и преодоление расовых и гендерных барьеров (Deiss, 2020; Русская служба «Голоса Америки», 2024). Эти награды стали важной вехой в признании их исторической роли.
Не менее показательна история Розалинд Франклин, сыгравшей ключевую роль в открытии структуры ДНК. Ее высококачественные рентгенограммы позволили построить знаменитую модель двойной спирали, однако основное признание досталось ее коллегам-мужчинам Уотсону и Крику. Лишь в 2002 году, с выходом биографии «Rosalind Franklin: The Dark Lady of DNA», ее решающий вклад получил должную оценку. Розалинд Франклин
Розалинд Франклин (25 июля 1920 16 апреля 1958) была выдающимся британским биофизиком и рентгенографом, чьи работы сыграли ключевую роль в открытии структуры ДНК. Она родилась в Лондоне в обеспеченной англо-еврейской семье. С юных лет проявляя острый ум и интерес к естественным наукам, Франклин получила образование в Кембриджском университете, где изучала химию (Glynn, 2012).
дифракционные снимки ДНК, включая знаменитую «Фотографию 51» (Maddox, 2002; Glynn, 2012). Эти данные сыграли решающую роль в построении модели двойной спирали ДНК Уотсоном и Криком (Maddox, 2002; Glynn, 2012). Однако вклад Франклин не был должным образом признан при ее жизни (Maddox, 2002; Elkin, 2003).
Фотография 51 это рентгенограмма ДНК, полученная в 1952 году в Королевском колледже Лондона под руководством Розалинд Франклин и её коллеги Раймонда Гослинга. Этот снимок стал одним из ключевых доказательств того, что ДНК имеет структуру двойной спирали.Розалинд Франклин использовала метод рентгеновской дифракции, где рентгеновские лучи проходят через кристаллическую молекулу и создают характерный дифракционный рисунок. Фотография 51 была получена из волокнистой формы ДНК B-типа (одной из двух возможных форм молекулы). Маврик Уилкинс, коллега Франклин, без её разрешения показал фотографию 51 Уотсону и Крику. Это вызвало споры о том, была ли справедливой публикация их модели в 1953 году, так как она во многом основывалась на данных Франклин.
Франклин при жизни не получила должного признания за свои открытия. Её работа была опубликована в том же выпуске журнала Nature (1953), где появилась статья Уотсона и Крика, но без должного акцента на её вклад. Эти события до сих пор обсуждаются как пример несправедливого отношения к женщинам в науке.
Эти истории лишь вершина айсберга, скрывающего множество других недооцененных первооткрывателей. Они красноречиво говорят о необходимости более внимательного и справедливого отношения к заслугам всех ученых вне зависимости от пола и расы. Только преодолев систематическую ошибку выжившего, научное сообщество сможет в полной мере раскрыть свой созидательный потенциал.
1.2 Сила случайности: Роль удачи в наших достижениях
Чтобы лучше понять эту динамику, важно определить, что мы подразумеваем под случайностью и везением. Случайность относится к непредсказуемым и неконтролируемым событиям, которые могут повлиять на результат, в то время как удача это благоприятный или желательный исход таких событий. Хотя эти силы по самой своей природе трудно измерить, различные методы могут помочь оценить их влияние. Например, исследователи могут сравнивать результаты лиц или организаций со схожими характеристиками, чтобы выявить степень расхождения, не объясняемую измеримыми факторами (Frank, 2016). Симуляции и модели также могут быть использованы для оценки диапазона возможных исходов и определения вероятного влияния случайности.
Роберт Фрэнк в своей книге «Успех и удача» предлагает смелый взгляд на роль случайности в достижении успеха. Он утверждает, что удача, вопреки распространенному мнению, играет гораздо более значительную роль в экономическом успехе, чем многие готовы признать. Это особенно заметно в условиях современной экономики, где часто доминируют так называемые рынки «победитель получает всё». На таких рынках даже незначительное преимущество, полученное на старте, может стать решающим фактором и привести к колоссальному разрыву в доходах между участниками.Для более глубокого понимания влияния случайности Фрэнк использует метод компьютерного моделирования. Одна из моделей, представленных в его работе, называется «Талант против Удачи». С помощью этой модели он симулирует развитие карьерной траектории группы людей на протяжении 40 лет, что позволяет исследовать долгосрочные последствия взаимодействия таланта и удачи.
Результаты оказались весьма показательными: наиболее успешные люди зачастую оказывались не только талантливыми, но и обладателями значительной доли удачи. Модель наглядно демонстрирует, что наличие таланта важное, но далеко не единственное условие успеха. Без доли случайности многие способности остаются незамеченными и нереализованными.
Такие выводы призваны напомнить, что экономическое и социальное неравенство часто обусловлено не только усилиями или способностями индивидов, но и случайными, порой непредсказуемыми факторами.