И я попал! Про меня даже «Секрет фирмы» и Газета.ru написали: «Павел Лебедев продемонстрировал по-настоящему широкий диапазон знаний». Я использовал исключительно ChatGPT для того, чтобы получить этот результат.
Что я сделал? Есть сервис, где журналисты отправляют запросы для экспертов, и они спрашивают: как вывести тараканов, как выбрать моторное масло, как быстрее продать недвижимость и т. д. То есть, задают массу узкоспециальных вопросов, ответы на которые потом используют в своих публикациях.
Я просто отправлял их запросы в нейросеть. Нейросеть мне отвечала, и я возвращал ответ ИИ журналистам. И действительно, они публиковали эти ответы со ссылкой на меня, мол, Павел Лебедев официально заявил, что выводить тараканов нужно вот так и так. То есть, вы можете стать экспертом, не разбираясь в предмете, буквально, в любой сфере. За неделю!
Я стал экспертом по ремонту в «Комсомольской правде», экспертом-футурологом в «Московском комсомольце», экспертом по недвижимости в «Аргументах и фактах», экспертом в типографском деле в «Финансах». Стал экспертом по участию в телешоу и викторинах, хотя я ни разу в жизни не участвовал ни в телешоу, ни и викторинах. И про меня написали на портале «Мир 24». Еще экспертом по информационной безопасности в РИА Новости и экспертом по дезинсекции в «Известиях».
Меньше, чем за неделю, я стал экспертом в 8 разных областях, и это подтверждают публикации в восьми СМИ. Для этого я 83 раза откликнулся на запросы журналистов. Я доказал, что абсолютно любой человек, не разбираясь в чем-либо, может стать признанным экспертом. В любой сфере!
А кто такой признанный эксперт? Это тот, кто востребован. У него всегда есть заказы и, значит, есть деньги. Таким образом получается, что, если вы просто умеет взаимодействовать с нейросетями, вы обретаете шанс получить статус эксперта в любом деле, в каком захотите.
Кто-то, наверняка, сейчас говорит что-то вроде: «Да ладно, разве такое возможно?!». Как видите, вполне! Начните подробное знакомство с нейросетями с нашего бесплатного курса «Нейросети. Быстрый старт», и вы на своем опыте убедитесь, как много возможностей откроется перед вами.
А мы двинемся дальше и в следующей главе разберем: как, как работают нейросети, в частности, как работает ChatGPT.
Глава третья. Эволюция искусственного интеллекта: от Т9 до ChatGPT
Удивительно, но, на самом деле, технология, благодаря которой работает ChatGPT, зародилась более 30 лет назад. Помните, еще в старых кнопочных телефонах была такая функция как T9? Когда вы начинаете вбивать какое-то слово, этот алгоритм предсказывает варианты окончания и предлагает их пользователю, упрощая процесс набора текста. В сущности, это простой алгоритм.
Нейросети: как они работают
Что это за алгоритм? Это очень похоже на то, как мы предугадываем дальнейшее развитие событий при просмотре фильма.
Вот вы смотрите кино, и в какой-то момент уже понимаете: ага, этот, похоже, предатель. Или: этого, наверное, убьют. А, может быть, среди ваших знакомых был такой, с которым смотреть кино было совершенно невозможно? Он сидел рядом с вами и постоянно предвосхищал развитие сюжета на несколько кадров, ломая всю интригу.
Но это же не дар предвидения в чистом виде! Просто бессознательное сопоставление и соотнесение того, что вы видите перед собой на экране, со знакомыми приемами показа зрителям персонажей того или иного типа, типичными поворотами сюжета. Наша «интуиция» основана на насмотренности знании общих закономерностей в результате большого количества просмотренных фильмов. Т9 действует аналогично.
И ChatGPT работает по схожему принципу, просто, его возможности значительно шире. Это тот же самый словарик Т9 только «на стероидах».
Как это можно использовать? Например, нейросеть в состоянии «догадаться», как нужно писать эффективные, вовлекающие посты. Просто потому, что она «читала» все посты в этой социальной сети, написанные на момент ее обучения. (А нейросети постоянно дообучаются уже в процессе работы.)
Откуда нейросети все знают
Так вот, помимо книг и сайтов, где люди что-то пишут, вторым типом источника знаний нейросети являются наши запросы ей. Каждый запрос, каждый вопрос помогает ИИ улучшать свои предсказания и ответы, делая их более точными и релевантными.
Вот, вы о чем-то спрашиваете ChatGPT, и он уже понимает: ага, если ты хочешь получить от меня разъяснения, как приготовить обед из таких-то блюд, вероятно, ты относишься к тем людям, которых это интересует. То есть, по вашему поведению искусственный интеллект определяет кто вы такой, и что вы, вероятнее всего, захотите видеть в качестве ответа.
Еще один источник знаний для нейросети о вас это ссылки, которые вы ей даете, когда просите что-то сделать. (Языковой модели это необходимо для генерации наиболее четкого и ожидаемого вами ответа.) Например, вам необходимо составить список сильных и слабых стороны ваших конкурентов. Вы предлагаете нейросети ссылку на сайт конкурентов и просите его проанализировать.
Да, нейросети за последнее время настолько продвинулись, что им можно предлагать посмотреть ссылки или прочесть многостраничные файлы. На основании этого ИИ тоже учится. То есть, вы можете загрузить в нейросеть книгу, какую-то статью, и попросить ее понять что с этим делать. Она проанализирует и даст необходимые рекомендации.