Наконец, мы отрисуем только что созданную переменную val. plot(val)
Вот как выглядит наш график после сохранения и добавления этого индикатора на график.
Это выглядит не слишком хорошо. Он правильно показывает, когда лондонский рынок открыт, но построение этих значений сделало наши свечи неразборчивыми.
Мы могли бы построить его в окне данных, чтобы свечи было лучше видно, но визуализировать открытие и закрытие рынка все равно было бы непросто.
Кроме того, код выглядит не слишком хорошо.
Давайте начнем с использования однострочного оператора if, чтобы немного очистить наш код. na(London) ? 1 : 0
Этот код выполняет ту же функцию, что и предыдущий оператор if. В этом случае нам не нужно использовать переменную val. Разберем синтаксис. na(London)
Эта часть проверяет, содержит ли переменная London значение NaN. ? 1 : 0
Знак вопроса здесь это краткая форма оператора if/else.
То, что следует за вопросительным знаком, является важной частью. Здесь два числа, разделенные двоеточием. Число перед двоеточием, в данном случае 1, это то, что должно быть возвращено в случае, если оператор if верен.
Число после двоеточия, в данном случае 0, возвращается, когда оператор if возвращает false.
Затем мы можем взять весь синтаксис и обернуть его в функцию построения графика, сэкономив усилия на его предварительном сохранении в переменной. plot(na(London) ? 1 : 0)
Итак, теперь мы превратили оператор if в однострочный фрагмент кода.
Чтобы сделать график более удобным для чтения, мы можем нанести другой цвет фона, если лондонский рынок открыт.
Для этого мы заменяем функцию plot() на функцию bgcolor(). Это позволяет нам изменить цвет фона. bgcolor(na(London) ? 1 : 0)
Также мы укажем цвет, когда рынок открыт. bgcolor(na(London) ? na : color.blue)
Наша диаграмма начинает выглядеть намного лучше!
будет отображаться на диаграммах.
Затем мы устанавливаем некоторые пользовательские входы. Мы можем дублировать большинство входных данных из обычного индикатора полосы Боллинджера (как показано на изображении выше) для нашего пользовательского индикатора. // Get user input tf = input(title="BBands Timeframe", defval="5") len = input(title="Length", defval=20) stddev = input(title='StdDev', defval=2)
Мы можем создать индикатор полосы Боллинджера из встроенной вспомогательной функции. [middle, upper, lower] = ta.bb(close, len, stddev)
Эта функция возвращает три значения. Нижняя, средняя и верхняя полоса. Они сохраняются индивидуально в переменные.
Значения должны рассчитываться на другом таймфрейме. Мы можем использовать функцию security(), чтобы указать временной интервал, выбранный пользователем.
Это сохраняется в переменной tf, созданной предыдущим пользовательским вводом. hbbandsMid = request.security(syminfo.tickerid, tf, middle, barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off) hbbandsUpper = request.security(syminfo.tickerid, tf, upper, barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off) hbbandsLower = request.security(syminfo.tickerid, tf, lower, barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off)
Символ тикера остается прежним, поэтому мы использовали значение syminfo.tickerid, которое будет возвращать любой тикер, отображаемый на основном графике.
Вот и все, осталось построить новый индикатор. plot(hbbandsMid) plot(hbbandsUpper) plot(hbbandsLower)
Теперь мы можем видеть полосы Боллинджера на 5-минутном графике, отображаемом на 1-минутном графике.
Входные данные позволяют легко настраивать параметры полос Боллинджера и позволяют этому индикатору работать с любой комбинацией таймфреймов.
Полный код: //@version=5 indicator(title="Higher TF BBands", shorttitle="TF BBands", overlay=true) // Get user input tf = input(title="BBands Timeframe", defval="60") len = input(title="Length", defval=20) stddev = input(title='StdDev', defval=2) [middle, upper, lower] = ta.bb(close, len, stddev) hbbandsMid = request.security(syminfo.tickerid, tf, middle, barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off) hbbandsUpper = request.security(syminfo.tickerid, tf, upper, barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off) hbbandsLower = request.security(syminfo.tickerid, tf, lower, barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off) plot(hbbandsMid) plot(hbbandsUpper) plot(hbbandsLower) Последние мысли
Если вы следили за примерами, у вас будет хорошее представление о том, на что способен скрипт Pine.
В целом, со скриптом Pine можно многое сделать, хотя у него есть определенные ограничения. Можно очень быстро написать стратегию, как только вы во всем разберетесь.
Оттуда всегда можно взять эту логику и запрограммировать ее на другом языке, если вы хотите использовать ее и сторонние библиотеки.
Функции построения графиков великолепны, а возможность создавать пользовательские индикаторы действительно полезна как для ручных трейдеров, так и для автоматизированных систем.
Полная статистика, предлагаемая для стратегий, также является большим плюсом скрипта Pine.
У TradingView есть несколько ресурсов, если вы хотите продвинуть свои навыки кодирования скриптов Pine на шаг дальше.