10. Все это очень увлекательно! Я хочу быстро погрузиться в область Искусственного Интеллекта! Какие темы мне нужно освоить, чтобы узнать основы, понимать суть, принципы работы и будущее ИИ-систем?
Вот ключевые темы, которые стоит исследовать для успешного понимания и использования современных ИИ-технологий:
История развития и текущее состояние Искусственного Интеллекта.
Общее понимание того, что такое ИИ. Представление различных областей применения.
История создания ИИ, основные этапы его развития и современное состояние.
Понимание будущего развития ИИ, его возможностей, угроз и воздействия на общество.
Чтобы понимать, как ИИ влияет на нашу жизнь и что нас ждет в будущем важно знать, откуда он пришел, каковы его текущие возможности, куда он движется и что от него ждать в будущем.
Искусственный Интеллект и Машинное обучение.
Понимание основ и структуры этой области знаний (Искусственного Интеллекта) в целом.
Знание основных видов ИИ и Машинного Обучения и типов задач, которые оно решает.
Изучение базовых концепций, лежащих в основе ИИ-технологий и основных алгоритмов ИИ.
Понимание базовых принципов работы Искусственного Интеллекта и Машинного обучения, которые лежат в основе новой ИТ-индустрии, даст основу для понимания и использования современных технологий.
Нейронные сети и Глубокое обучение.
Понимание основных идей и принципов работы Нейронных Сетей.
Знание самых важных и используемых на практике типов нейросетей.
Рассмотрение областей и задач, где используются Нейронные Сети.
Нейронные сети это главная область современного ИИ и основа большинства современных ИИ-решений. Понимание принципов их работы дает возможность быть в центре той ИИ-революции, которая происходит в наши дни!
Обработка естественного языка. Языковые модели. Трансформеры.
Понимание методов, позволяющих компьютерам работать с человеческим языком.
Понимание того, что такое Большие Языковые Модели (LLM) и для чего они нужны.
Представление о базовой архитектуре нейронных сетей типа «Трансформер».
Понимание машинами человеческого языка изменит многие аспекты нашей жизни: от личного образования до бизнеса. Погрузитесь в мир NLP и узнайте о том, что внутри у нового поколения ИИ-систем и как именно они работают.
История, этапы создания и будущее ChatGPT.
История создания, основатели и инвесторы, основные продукты OpenAI.
Основные стадии и этапы создания GPT-систем и чат-бота ChatGPT.
Понимание ограничений, проблем и задач у систем, подобных ChatGPT.
Основные тренды и будущее таких ИИ-систем на базе больших языковых моделей.
Узнайте больше о компании OpenAI, ее главном продукте ChatGPT и устройстве подобных систем. Узнайте о планах по будущему развитию и нераскрытых потенциальных возможностях этой технологии.
Эффективное использование ChatGPT и Промпт-инжиниринг.
Понимание основ составления запросов к системе (промптов).
Знание продвинутых техник Промпт-инжиниринга и работы с ChatGPT.
Полное раскрытие платных возможностей ChatGPT Plus.
Умение создавать и использовать Плагины и кастомные версии GPTs.
Взаимодействие с новыми ИИ-системами может сделать жизнь и работу намного более продуктивной. Понимание тонкостей работы с такими системами как ChatGPT может очень быстро дать новые возможности, изменить карьеру и стать важным конкурентным преимуществом современного человека.
Области и примеры применения ChatGPT.
Примеры использования ChatGPT в повседневной жизни и понимание, чем и как он может быть полезен каждому обычному человеку.
Профессиональное использования ChatGPT в различных областях и понимание, как может облегчить и ускорить выполнение рабочих задач и помочь достичь лучших результатов.
Изучая конкретные примеры использования ИИ, можно лучше понять, как эти технологии могут обогатить и упростить различные виды работы. Это даст знание, как именно эта технология может стать вашим лучшим помощником в работе и в повседневной жизни.
Вопросы разума и сознания у ИИ-систем. Достижение AGI.
Представление о том, что изучают Когнитивные науки, что такое Разум и Сознание.
Понимание основных различий между Узким ИИ (ANI) и Общим ИИ (AGI).
Знание про общепринятые (в научном сообществе) тесты на Разум и Интеллект.
Представление о перспективных направлениях и подходах к созданию AGI.
Создание машин с человеческим уровнем интеллекта может стать одним из наиболее значимых достижений человечества. Понимание принципов и проблем, стоящих перед этим, помогает осознать потенциальные возможности и риски.
Будущее и основные тренды ИИ-технологий.
Вопросы этики, безопасности, потенциальных угроз и проблем от ИИ.
Знание о последних трендах и разработках в области ИИ, включая новые исследования, продукты и технологии, программные и аппаратные решения.
Понимание будущего влияния ИИ на человеческое общество, науку, экономику, глобальные и планетарные вызовы, здравоохранение и различные области человеческой деятельности.
Чтобы иметь возможность адаптироваться к изменениям и использовать новые технологии важно быть в курсе последних трендов и инноваций. Это позволит подготовиться к новой эре ИИ и поможет не упускать новые возможности.
Эти темы могут помочь вам получить комплексный обзор всей области Искусственного Интеллекта. Помогут понять, как ИИ-технологии могут быть использованы на практике прямо сейчас. А также быть в курсе текущих и будущих разработок в области современных ИИ-технологий.
Глава 2. История развития и текущее состояние Искусственного Интеллекта
1. Что такое Искусственный Интеллект? Когда появился термин и эта область науки?
Искусственный интеллект (ИИ) это область компьютерных наук, которая занимается созданием и развитием машин и программного обеспечения, способных воспринимать окружающий мир, обучаться, принимать решения и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.
Термин «Искусственный Интеллект» был впервые использован в 1956 году на исторической конференции в Дартмутском колледже. На этой конференции группа знаменитых ученых, включая Джона Маккарти, Марвина Минского, Натаниэля Рочестера и Клода Шеннона, собрались вместе, чтобы обсудить потенциал новой дисциплины, которую они назвали «Искусственным Интеллектом».
Они определили Искусственный Интеллект как «науку и инженерию создания интеллектуальных машин». Это было началом формального изучения ИИ как академической дисциплины. С тех пор область ИИ значительно развилась и сейчас включает в себя множество дисциплин и подходов, включая Экспертные Системы, Машинное Обучение, Нейронные Сети, Робототехнику и многое другое.
Простые системы ИИ могут выполнять конкретные задачи, такие как фильтрация спама в электронной почте или предложение рекомендаций песен в музыкальных приложениях. Более сложные системы ИИ могут «понимать» естественный язык, распознавать образы и обучаться без прямого программирования.
Также различают два основных типа ИИ:
Узкий (или слабый) ИИ Artificial Narrow Intelligence (ANI) специализируется на выполнении конкретной задачи. В настоящее время все существующие системы ИИ относятся к этому типу.
Общий (или сильный) ИИ Artificial General Intelligence (AGI) теоретически способен выполнять любую задачу, которую может выполнить человек. В настоящее время еще не создан.