Gartner американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий. Один из её популярных визуальных инструментов, описывающих новые технологии является Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar.
На Радаре Gartner выделены 4 основные темы:
Умный мир расширяется за счёт всё большего слияния физического и цифрового опыта.
Революция в производительности набирает обороты благодаря достижениям в области технологий и возможностей искусственного интеллекта (ИИ).
Прозрачность и конфиденциальность становятся всё более актуальными на фоне роста сбора корпоративных и личных данных.
Важные вспомогательные средства создают возможности для монетизации бизнеса.
Ежегодно Gartner Radar выделяет технологии и тенденции, которые имеют наибольший потенциал изменить широкий спектр рынков. Тенденции сгруппированы по четырём ключевым темам, которые лидеры продуктов должны оценивать в рамках своей конкурентной стратегии. Руководителям стоит уже сейчас принять во внимание эти технологии, откорректировать стратегии и инструменты инвестиций, чтобы оставаться в топе и извлечь максимальную выгоду из рыночных возможностей.
Большинство новейших технологий получат широкое использование лишь спустя 38 лет, но очевидно, что в будущем они привнесут значительные инновации.
По мнению экспертов, окажутся особенно интересными окажутся следующие:
Нейроморфные вычисления
Такие системы станут основой широкого спектра будущих продуктов, т.к. лучше реагируют на события и информацию в режиме реального времени, и на непредсказуемость реального мира. Ранние варианты использования это: обнаружение событий, распознавание образов и обучение небольшим наборам данных.
Нейроморфные вычисления в будущем позволят более точно моделировать работу биологического мозга с использованием цифровых или аналоговых методов обработки данных.
Чтобы перейти от первого знакомства к стадии широкого использования потребуется от 3 до 6 лет.
Нейроморфные вычисления способны радикально изменить многие текущие разработки ИИ, обеспечив более высокую производительность и экономию энергии, несравнимую с нынешними поколениями чипов.
Ожидаемо первые революционные нейроморфные устройства появятся к началу 2024 года, но потребуется около пяти лет, чтобы эти устройства получили раннее массовое признание.
Самоконтролируемое обучение
Модели с самоконтролем понимают, как информация соотносится с другой информацией. Например, какие ситуации обычно предшествуют другим или следуют за ними, и какие слова часто идут вместе.
Самоконтролируемое обучение повышает производительность за счёт использования автоматизированного подхода к аннотированию и метке данных.
Пройдёт от 6 до 8 лет прежде чем это получит широкое применение.
Самоконтролируемое обучение окажет значительное влияние на существующие продукты и рынки.
Самоконтролируемое обучение только недавно появилось в академических кругах, и в настоящее время практикуется ограниченным числом компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Однако несколько компаний, специализирующихся на компьютерном зрении (Computer Vision, CV) и НЛП, недавно добавили обучение с самоконтролем в свои планы развития продуктов.
Метавселенная
В Метавселенной непрерывный, совместный, децентрализованный, совместимый цифровой контент пересекается с пространственно-организованным, индексированным контентом физического мира в реальном времени.
Метавселенная движет вперёд умный мир, предоставляя иммерсивную цифровую среду.
Потребуется 8 с лишним лет до перехода к широкому применению.
Преимущества и возможности метавселенной пока не могут быть реализованы в полной мере, но появляющиеся решения показывают потенциальные варианты её использования. Однако ожидается, что переход к метавселенной будет таким же значительным, как переход от аналога к цифре.
Антропоцентрический ИИ (АИИ) ИИ, ориентированный на человека
АИИ иногда называют «дополненным интеллектом», «интеллектом кентавра» или «человеком в контуре управления», но в более широком смысле это полностью автоматизированная система с целью принести пользу человеку.
АИИ предполагает партнёрскую модель, в которой люди и ИИ работают вместе для улучшения когнитивных функций, включая обучение, принятие решений и получение нового опыта.
Потребуется от 3 до 6 лет для широкого распространения.
Потенциальное влияние АИИ велико, поскольку он использует человеческие способности, чтобы сделать людей более продуктивными и устранить ограничения, предубеждения и слепые зоны, которых можно избежать.
Технологический подход к разработке продуктов ИИ привёл к многочисленным негативным последствиям, заставив поставщиков пересмотреть свои стратегии и изменить свой подход на более эффективный и ответственный АИИ.
Тема 2. Цифровизация платежных средств как направление развития современных денежных систем
Деньги, представленные валютами, которые наделены статусом законных платежных средств на территории того или иного публично-правового образования, составляют ключевой элемент соответствующей национальной финансовой системы. Ведь формирование публичных фондов денежных средств в интересах государства и общества осуществляется в основном посредством взимания налогов и сборов в денежной форме. В подобной же форме взыскиваются штрафы, которые представляют собой разновидность денежных взысканий одного из видов наказаний за совершенные правонарушения. Эти взыскания, наряду с обязательными налоговыми взиманиями, служат основными источниками публичных доходов. Совокупность аккумулированных таким образом денежных средств позволяет составить государственные бюджеты, которые в свою очередь позволяют осуществлять государственные же расходы. Без этого представить нормальное функционирование и развитие государства и общества невозможно.
К слову, само появление официальных денег связывается с возникновением острой необходимости покрытия расходов, обеспечивающих существование одного из государств древности. Так, в середине VII века до н. э. в Лидии фактически изобрели чеканку монеты, которая заключалась в том, что на слитках из сплава серебра и золота (электрум) в обязательном порядке стал проставляться оттиск специальной печати. Таким образом, демонстрировалось официальное утверждение их в качестве легального платежного средства. История донесла до нас сведения, что именно такими предметами осуществлялись расчеты с наемными воинами, которые использовали эти деньги, покупая необходимые им товары и услуги, что способствовало появлению и утверждению этих официальных денег в гражданском обороте.
Использование государственных денег при построении публичных финансовых систем обусловлено тем, что они выполняют ряд важнейших экономических функций, без реализации которых этот процесс был бы во многом затруднен. В частности, первой исторически сложившейся функцией денег принято считать функцию средства обращения. Во всяком случае на это дополнительно указывает приведенный выше пример из истории. Реализация этой функции позволяет осуществлять экономический обмен одних товаров на другие товары через их оплату деньгами. В этом случае последние выступают в качестве универсального товара, который и служит средством обращения.