2. Общепрофессиональных:
способность применять естественно-научные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1);
способность использовать современные информационные технологии и программные средства, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности (ОПК-2);
способность осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий (ОПК-8).
IV. По специальности 06.004 Специалист по тестированию в области информационных технологий:
1. Общекультурных:
способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1);
способность к самостоятельному обучению новым методам исследований, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ, управление коллективом (ОК-4);
способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (ОК-7);
2. Общепрофессиональных и профессиональных:
способность применять естественно-научные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1);
владение методами и средствами получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях (ОПК-5).
V. По специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика и 30.05.02 Медицинская биофизика:
1. Общекультурных:
способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1);
способность к самостоятельному обучению новым методам исследований, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ, управление коллективом (ОК-4);
способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (ОК-7).
2. Общепрофессиональных и профессиональных:
способность применять естественно-научные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1);
владение методами и средствами получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях (ОПК-5).
В результате изучения материала обучаемый должен
знать:
основную терминологию, базовые принципы юридического регулирования, цели и задачи создания и эксплуатации наборов данных в здравоохранении;
принципы стандартизации процессов создания и эксплуатации наборов данных в здравоохранении;
принципы классификации, основные требования к структуре, составу, описанию наборов данных;
подходы к постановке клинической задачи, решаемой с применением конкретного набора данных;
уметь:
организовывать процесс подготовки набора данных для сферы здравоохранения;
организовывать процессы контроля и непрерывного повышения качества при подготовке наборов данных;
обеспечивать защиту персональных данных;
владеть:
навыками создания технического задания на набор данных;
отдельными навыками разметки разных типов биомедицинских данных;
навыками создания описания набора данных для здравоохранения.
Изучение материала пособия рассчитано на 6 академических часов самостоятельной работы, для его успешного освоения рекомендуется использовать открытые библиотеки наборов данных в сфере здравоохранения: https://mosmed.ai/datasets/; https://ai2.rt-eu.ru/. В целях проверки усвоения информации предусмотрены вопросы для самоконтроля. Для повышения уровня эрудированности и вовлеченности обучаемых в изучение учебного курса опционально рекомендуется подготовка рефератов и докладов-презентаций.
Коллектив авторов выражает благодарность за помощь в подготовке учебного пособия В. П. Новику, Е. Ф. Савкиной, Д. В. Козлову, У. А. Сахащик, Ю. С. Бусыгиной, Е. Г. Бахтеевой.
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
В последнее время стали популярными такие слова, как искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные (big data). Эти термины входят в повседневное употребление и уже встречаются не только в узконаправленных специализированных областях. Не стала исключением и сфера здравоохранения: автоматизированные системы диагностики, системы распознавания медицинских записей и естественного языка, системы анализа и предсказания событий, автоматической классификации и сверки информации, чат-боты поддержки пациентов, электронная медицинская карта и многое другое результаты масштабной цифровизации в данной сфере4,5. Столь мощный прогресс цифровых технологий в Российской Федерации поддерживается Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [1].
Искусственный интеллект (ИИ) комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [1].
Технологии искусственного интеллекта (ТИИ) технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта [1].
В соответствии с Национальной стратегией использование технологий искусственного интеллекта в социальной сфере способствует созданию условий для улучшения уровня жизни населения, в том числе за счет повышения качества услуг в сфере здравоохранения, включая профилактические обследования, диагностику, основанную на анализе изображений, прогнозирование возникновения и развития заболеваний, подбор оптимальных дозировок лекарственных препаратов, сокращение угроз пандемий, автоматизацию и точность хирургических вмешательств.
Основные факторы развития ТИИ это увеличение объема доступных данных, в том числе данных, прошедших разметку и структурирование, а также постоянное развитие информационно-телекоммуникационной инфраструктуры для обеспечения доступа к наборам таких данных.
С развитием медицины, повышением ее доступности и повсеместного внедрения цифровых технологий в медицинскую практику6 отмечается высокий рост количества медицинских данных: клинических, лабораторных и инструментальных7. Данные представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, интерпретации и обработки [2].