TrueTime функционирует путем установления доверительных отношений между локальными часами центров обработки данных, чтобы они могли решать, с какими коллегами синхронизироваться. Благодаря достаточно большому количеству надежных часов, включая GPS-приемники и атомные часы, которые обеспечивают чрезвычайно высокую степень точности, и достаточно низким уровням сетевой задержки, TrueTime позволяет набору серверов гарантировать определенную последовательность событий в глобальной сети[173].
Самое замечательное в этой системе это то, как TrueTime справляется с неопределенностью при наличии дрейфа на отдельных серверах. «Если неопределенность велика, Spanner замедляется, чтобы ее переждать», объясняют исследователи Google[174]. Это воплощает фантазию о замедлении времени, о его перемещении по своему усмотрению и о приведении планеты к единому запатентованному временному коду. Если рассматривать человеческое восприятие времени как нечто изменчивое и субъективное, движущееся быстрее или медленнее в зависимости от того, где мы находимся и с кем, то это социальное восприятие времени. TrueTime это способность создавать смещающуюся шкалу времени под контролем централизованных главных часов. Подобно тому, как Исаак Ньютон представил себе абсолютную форму времени, существующую независимо от любого воспринимающего, Google изобрел свою собственную форму универсального времени.
Собственные формы времени уже давно используются для обеспечения бесперебойной работы машин, например, ими пользовались железнодорожные магнаты в XIX веке. В Новой Англии в 1849 году все поезда должны были принимать бостонское время, указанное William Bond & Son.[175] Как документально подтвердил Питер Галисон, руководителям железных дорог не нравилось переходить на другое время в зависимости от того, в какой штат направлялись их поезда, а генеральный директор железнодорожной компании New York & New England назвал переход на другое время «неприятностью и большим неудобством, не приносящим никакой пользы»[176]. Но после того как в 1853 году в результате столкновения поездов лоб в лоб погибли четырнадцать человек, возникло огромное давление, чтобы скоординировать все часы с помощью новой технологии телеграфа.
Как и искусственный интеллект, телеграф приветствовался как объединяющая технология, способная расширить возможности человека. В 1889 году лорд Солсбери хвастался, что телеграф «собрал все человечество на одной большой плоскости»[177]
Примечания
1
Heyn, «Berlins Wonderful Horse.»
2
Pfungst, Clever Hans.
3
«Clever Hans Again.»
4
Pfungst, Clever Hans.
5
Pfungst.
6
Lapuschkin et al., «Unmasking Clever Hans Predictors.»
7
See the work of philosopher Val Plumwood on the dualisms of intelligence-stupid, emotional-rational, and master-slave. Plumwood, «Politics of Reason.»
8
Turing, «Computing Machinery and Intelligence.»
9
Von Neumann, The Computer and the Brain, 44. This approach was deeply critiqued by Dreyfus, What Computers Cant Do.
10
See Weizenbaum, «On the Impact of the Computer on Society,» After his death, Minsky was implicated in serious allegations related to convicted pedophile and rapist Jeffrey Epstein. Minsky was one of several scientists who met with Epstein and visited his island retreat where underage girls were forced to have sex with members of Epsteins coterie. As scholar Meredith Broussard observes, this was part of a broader culture of exclusion that became endemic in AI: «As wonderfully creative as Minsky and his cohort were, they also solidified the culture of tech as a billionaire boys club. Math, physics, and the other hard sciences have never been hospitable to women and people of color; tech followed this lead.» See Broussard, Artificial Unintelligence, 174.
11
Weizenbaum, Computer Power and Human Reason, 2023.
12
Greenberger, Management and the Computer of the Future, 315.
13
Dreyfus, Alchemy and Artificial Intelligence.
14
Dreyfus, What Computers Cant Do.
15
Ullman, Life in Code, 13637.
16
See, as one of many examples, Poggio et al., «Why and When Can Deep but Not Shallow Networks Avoid the Curse of Dimensionality.»
17
Quoted in Gill, Artificial Intelligence for Society, 3.
18
Russell and Norvig, Artificial Intelligence, 30.
19
Daston, «Cloud Physiognomy.»
20
Didi-Huberman, Atlas, 5.
21
Didi-Huberman, 11.
22
Franklin and Swenarchuk, Ursula Franklin Reader, Prelude.
23
For an account of the practices of data colonization, see «Colonized by Data»; and Mbembé, Critique of Black Reason.
24
Fei-Fei Li quoted in Gershgorn, «Data That Transformed AI Research.»
25
Russell and Norvig, Artificial Intelligence, 1.
26
Bledsoe quoted in McCorduck, Machines Who Think, 136.
27
Mattern, Code and Clay, Data and Dirt, xxxiv-xxxv.
28
Ananny and Crawford, «Seeing without Knowing.»
29
Any list will always be an inadequate account of all the people and communities who have inspired and informed this work. Im particularly grateful to these research communities: FATE (Fairness, Accountability, Transparency and Ethics) and the Social Media Collective at Microsoft Research, the AI Now Institute at NYU, the Foundations of AI working group at the École Normale Supérieure, and the Richard von Weizsäcker Visiting Fellows at the Robert Bosch Academy in Berlin.
30
Saville, «Towards Humble Geographies.»
31
For more on crowdworkers, see Gray and Suri, Ghost Work; and Roberts, Behind the Screen.
32
Canales, Tenth of a Second.
33
Zuboff, Age of Surveillance Capitalism.
34
Cetina, Epistemic Cultures, 3.
35
«Emotion Detection and Recognition (EDR) Market Size.»
36
Nelson, Tu, and Hines, «Introduction,» 5.
37
Danowski and de Castro, Ends of the World.
38
Franklin, Real World of Technology, 5.
39
Brechin, Imperial San Francisco.
40
Brechin, 29.
41
Agricola quoted in Brechin, 25.
42
Quoted in Brechin, 50.
43
Brechin, 69.
44
See, e. g., Davies and Young, Tales from the Dark Side of the City; and «Grey Goldmine.»
45
For more on the street-level changes in San Francisco, see Bloomfield, «History of the California Historical Societys New Mission Street Neighborhood.»
46
«Street Homelessness.» See also «Counterpoints: An Atlas of Displacement and Resistance.»
47
Gee, «San Francisco or Mumbai?»
48
H. W. Turner published a detailed geological survey of the Silver Peak area in July 1909. In beautiful prose, Turner extolled the geological variety within what he described as «slopes of cream and pink tuffs, and little hillocks of a bright brick red.» Turner, «Contribution to the Geology of the Silver Peak Quadrangle, Nevada,» 228.
49
Lambert, «Breakdown of Raw Materials in Teslas Batteries and Possible Breaknecks.»
50
Bullis, «Lithium-Ion Battery.»
51
«Chinese Lithium Giant Agrees to Three-Year Pact to Supply Tesla.»
52
Wald, «Tesla Is a Battery Business.»
53
Scheyder, «Tesla Expects Global Shortage.»
54
Wade, «Teslas Electric Cars Arent as Green.»
55
Business Council for Sustainable Energy, «2019 Sustainable Energy in America Factbook.» U. S. Energy Information Administration, «What Is U. S. Electricity Generation by Energy Source?»
56
Whittaker et al., AI Now Report 2018.
57
Parikka, Geology of Media, vii viii; McLuhan, Understanding Media.
58
Ely, «Life Expectancy of Electronics.»
59
Sandro Mezzadra and Brett Neilson use the term «extractivism» to name the relation between different forms of extractive operations in contemporary capitalism, which we see repeated in the context of the AI industry. Mezzadra and Neilson, «Multiple Frontiers of Extraction.»