Оценка изменений в экономике субъективна и зависит от экспертного мнения наблюдателя.
Накопленные знания и опыт отдельных исследователей или экспертных групп не всегда и не полностью помогают разобраться с тем новым, что возникает на рынках, в экономических отношениях, в инновационных технологиях. Оставаясь в рамках аналитики, основанной на предыдущих знаниях и опыте, достаточно легко упустить из вида ключевые факторы, кардинально влияющие на потенциальную конкурентоспособность в новых условиях. А следовательно, повышается риск принятия некорректных, опрометчивых или дорогих решений. Опираться же на изыскания тех, кто заинтересовано вовлечен в определенные экономические перемены, надо тем более осторожно. Хороший способ минимизировать риски в таком случае это принятие во внимание разных точек зрения на те или иные события и процессы в экономике.
Скорость фиксируемых экспертами изменений увеличивается.
В основе перемен теперь не только и не столько материальные активы (сырье и материалы, продукты, инфраструктура), а всё больше нематериальные (данные и информация, методики, технологии, дизайн, идеи и ценности). Они быстрее распространяются и комбинируются, быстрее тестируются и доставляются потребителю. А значит, ускоряются все процессы, связанные с их производством, перераспределением, потреблением, инвестированием. Но совокупно нематериальные активы оказывают существенное воздействие и на материальные, поддерживая общую высокую динамику изменений по всем видам деятельности.
Научиться видеть, объяснять и работать с изменениями современной высокотехнологичной экономики знаний, причем в постоянном режиме гибкого управления улучшениями и рисками это краеугольная ценность и цель любого научного подхода в управлении цифровой трансформацией, ориентированного на практическую деятельность.
Качество изменений
Наблюдаемые перемены в экономике в связи с цифровой трансформацией весьма впечатляют исследователей. Настолько, что они, помимо прямого изучения их последствий, анализируют первопричины, зависимости, факторы и качественные характеристики. Обобщаются и выстраиваются классификационные группы или целые системы свойств присущие тем преобразованиям, что несет с собой новая практика производства, перераспределения и потребления благ. Приводимые далее три подхода к оценке качества наблюдаемых изменений хорошо иллюстрируют то, с чем сталкиваются экономические субъекты в реальности, воплощая в жизнь свои идеи и планы.
VUCA: volatility, uncertainty, complexity, ambiguity
Четыре качественные характеристики изменений: волатильность, непредсказуемость, комплексность, многозначность. Они демонстрируют, насколько экономическая реальность быстро и неопределенно меняется, как сложно предугадывать поведение субъектов, события и явления. Впервые обозначены в 1985 году в рамках теории лидерства Уоррена Бенниса и Берта Нануса.
Волатильность (volatility) экономика во всех своих элементах динамична и непостоянна, по характеру и силе, по причинам и последовательности. Сами изменения также неустойчивы по форме и существу и слабо удерживаются в пределах четко выраженных трендов.
Непредсказуемость (uncertainty) изменения с трудом удается обычными методами и инструментами понять и спрогнозировать. В связи с этим и влиять на перемены или подстраиваться под преобразующуюся экономику проблематично, не имея пригодных средств и инструментов.
Комплексность (complexity) множество изменений в экономических системах многократно и с разной силой взаимосвязаны. И такие связи находятся в постоянной динамике. Они провоцируют друг друга, то усиливаясь, то ослабляя события, явления, факторы, действия участников.
Многозначность (ambiguity) изменения и их воздействие на поведение экономических субъектов практически невозможно недвусмысленно охарактеризовать. В них легко запутаться, поменяв местами причину и следствие. Они субъективно трактуются и убедительно обосновываются по-разному разными экспертами представая то в позитивном, то в негативном свете.
BANI: brittle, anxious, nonlinear, incomprehensible
Другие четыре характеристики нестабильности систем, решений, факторов, событий и поведения в современной экономической реальности: неустойчивость, тревожность, нелинейность, невнятность. Видна их совокупная отрицательная коннотация призывающая насторожиться и внимательно приглядеться к потенциальным рискам. Их предложил в 2016 году Джамаис Кашио.
Неустойчивость (brittle) экономика становится многослойной и многокомпонентной, тонко настроенной и имеет множество слабых и легко разрушающихся связей. Это чревато быстрым, каскадным или лавинообразным возникновением и течением неблагоприятных ситуаций и выходом из строя или торможением отдельных элементов и подсистем. Буквально от одной ненадежной детали может пострадать налаженный процесс в отдельном бизнесе или индустрии, на открытом рынке или в границах выстроенной кооперации.
Тревожность (anxious) деятельность обособленных или зависимых бизнесов всё более суетлива и вызывает тревогу у участников и партнеров, поскольку множество рисков серьезным образом связано с постоянными наблюдаемыми переменами. Отсутствие времени на продумывание и принятие решений в обычной логике усиливает информационный и эмоциональный дискомфорт на рынках среди поставщиков и потребителей. Что в свою очередь затрагивает доверие, репутацию, ожидания, восприятие рисков.
Нелинейность (nonlinear) бизнес-модели, ценности, процессы, факторы, события настолько усложнились в анализе и в определении цепочек их взаимосвязей, что линейные гипотезы и суждения в нехитрой логике типа «причина-следствие» или «событие-реакция» не помогают с успешными решениями даже в краткосрочном периоде. Стратегии же оборачиваются всё более умозрительными, абстрактными и слабо реализуемыми бюрократическими документами, вынуждая как-то менять методы и инструменты среднесрочного и долгосрочного целеполагания.
Невнятность (incomprehensible) всё чаще найденные ответы на актуальные вопросы порождают новые: зачем, как, когда, почему и что сделал тот или иной экономический субъект, как следует понимать те или иные экономические события, факторы, риски, шансы, процессы. Границы понятий и действий размываются объективно и субъективно. Нарастает ощущение неуверенности экспертов и непрактичности накопленных знаний. Для решения критических проблем привлекается широкий круг специалистов, чтобы качественно и с требуемой детализацией объяснять неоднозначные явления современной экономики. Но и это не всегда дает внятные ответы, улучшающие практику.
BIG3: specialization, blending, rapidity
Три фактора обуславливающие мощные изменения в экономике, которая проходит цифровую трансформацию: специализация, сложность, скорость. Эта большая тройка полезна как объяснение значительно нарастающего количества информации, решений и продуктивности качественно переходящее в трансформацию внутренней и внешней среды бизнеса.
Рисунок 2. BIG3-факторы кардинальных изменений в цифровой экономике.
Специализация (specialization) значительный рост объемов создаваемых и обрабатываемых данных (big data) ведет к развитию и усилению специализации, основанной на знаниях и компетенциях. Из-за этого невозможно качественно охватить большие предметные области как при анализе, так и при исполнении бизнес-моделей. Таким образом, выгодно ограничиваться и улучшать свою эффективность и результативность в узкой выбранной нише.