Рисунок 1.13. Единая инфраструктура для всех типов услуг и устройств
IMS это технологическое решение, определяемое соответствующим набором стандартов и функциональных элементов, четко разделяющая сервисный и инфраструктурный уровни сети NGN.49
IMS сглаживает различия между всеми телекоммуникационными технологиями на рынке, включая различия между телефонными сетями общего пользования (ТСОП) и сетями подвижной связи (СПС).
Архитектура IMS получила признание у всех телекоммуникационных компаний и операторов Интернет, мобильной и фиксированной связи по следующим причинам:
· Единое ядро сети, единая платформа предоставления услуг, единая система управления и тарификации значительно снижают стоимость владения сети, а также позволяют значительно увеличить перечень предлагаемых сервисов для абонентов и потребителей услуг. Для абонентов это означает снижение стоимости и повышение качества предоставляемых услуг.
· Быстрый рост числа пользователей различных мультимедийных терминалов. Растет количество интеллектуальных устройств носимой электроники. Приложения реального времени, такие как передача мгновенных сообщений, Push-To-Talk и другие, завоевывают все большую популярность во всем мире.
· Острая конкуренция и ценовое давление. Сетевые сегменты операторов наземной и мобильной связи, а также кабельных операторов, во многом пересекаются. Конвергенция фиксированной и мобильной связи обеспечивает более рациональное использование сетевых ресурсов, особенно на уровне доступа.
· Конвергенция голоса, данных и видео. Многие поставщики уже предлагают услуги «triple-play» пакетом, увеличивается потребность в конвергенции между наземными и беспроводными сетями как в средстве обеспечения доступности этих услуг из любого места.
· Сокращение времени на ввод в эксплуатацию новых услуг. Чтобы оставаться конкурентоспособными, операторы и поставщики услуг вынуждены создавать и внедрять новые дифференцирующие услуги в очень сжатые сроки, при условии скорейшего возврата инвестиций. В ближайшее десятилетние станет актуальным применение новых технологий искусственного интеллекта.
Большинство региональных сетей представляют собой комбинацию аналогового и цифрового сегментов сети, но в целом в рамках сетей крупных телеком операторов и Единой сети электросвязи РФ, добавляется сегмент сети NGN, доля которого неуклонно растет.
На сегодняшний день развитие архитектуры и стандартов NGN являются определяющим направлением для разработки, проектирования и развития региональных сервисных сетей передачи, обработки и хранения данных.
1.3. Общие требования к показателям качества обслуживания для сетей NGN
Современный период развития телекоммуникационных систем подразумевает переход от разрозненных региональных сервисных сетей и сетей хранения данных к единой РССХД, в направлении их интеграции в Единую сеть электросвязи РФ (ЕСЭ). На сегодняшний день это движение технологий от сетей NGN к сетям NGN с IMS или к сетям all-IP, а в последующем к «сетям будущего».50
Как большинству новых сложных систем, сети NGN свойственны существенные недостатки:
· потенциальное снижение качества связи и производительности сети из-за задержек, которые неизбежны при использовании IP-технологии;
· проблемы надежности и отказоустойчивости телекоммуникационной системы, обусловленные тем, что несколько независимых (с точки зрения надежности) сетей заменяются одной сетью;
· риски информационной безопасности, которым подвержена сеть следующего поколения.
Каждый из перечисленных выше аспектов исследуется в работах российских и зарубежных ученых.
Возникающие задачи проектирования РССХД и разработки технологического решения отличает новизна и сложность, что тесно связано с предметом исследования.
Результаты исследований, представленные в данной работе, помогут правильно проектировать РССХД, оптимально выбирая параметры функционирования сети, которые в свою очередь влияют на соотношение между затратами на используемые ресурсы и качеством обслуживания,51
Примечания
1
Чесалов А. Ю. Разработка встраиваемой сетевой операционной системы PyrOS / А. Ю. Чесалов. 1-е изд. Москва: Ridero, 2023. 220 с. URL: https://ridero.ru/books/razrabotka_vstraivaemoi_setevoi_operacionnoi_sistemy_pyros/ (дата обращения: 31.05.2023). Текст: электронный.
2
Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2008613871. Atlansys Enterprise Security System / С. В. Луньков, А. Ю. Чесалов. 14.08.2008 г. М.: Роспатент, 2008.
3
ITU-T Y.3170. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Requirements for machine learning-based quality of service assurance for the IMT-2020 network: дата введ. 201809. ITU-T, 2018. 18 с.
4
ITU-T Y.3172. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Architectural framework for machine learning in future networks including IMT-2020: дата введ. 201906. ITU-T, 2019. 34 с.
5
ITU-T Y.3174. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Framework for data handling to enable machine learning in future networks including IMT-2020: дата введ. 202002. ITU-T, 2020. 36 с.
6
ITU-T Y.3175. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Functional architecture of machine learning-based quality of service assurance for the IMT-2020 network: дата введ. 202004. ITU-T, 2020. 20 с.
7
ITU-T Y.3177. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Architectural framework for artificial intelligence-based network automation for resource and fault management in future networks including IMT-2020: дата введ. 202004. ITU-T, 2020. 24 с.
8
ITU-T Y.3179. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Architectural framework for machine learning model serving in future networks including IMT-2020: дата введ. 202004. ITU-T, 2020. 44 с.
9
ITU-T Y.3531. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Cloud computing Functional requirements for machine learning as a service: дата введ. 202009. ITU-T, 2020. 40 с.
10
ITU-T Y.4470. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Internet of things and smart cities and communities Frameworks, architectures and protocols. Reference architecture of artificial intelligence service exposure for smart sustainable cities: дата введ. 202008. ITU-T, 2020. 32 с.
11
Чесалов А. Ю. Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней / А. Ю. Чесалов. 1-е изд. Москва: Ridero, 2021. 314 с. URL: https://ridero.ru/books/kak_sozdat_centr_iskusstvennogo_intellekta_za_100_dnei/ (дата обращения: 21.05.2023). Текст: электронный.
12
Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2005612532. Операционная система «PyrOS» для аппаратно-программных межсетевых экранов / А. Ю. Чесалов, А. В. Борисович, В. Ю. Вершинин, П. А. Жуков. 28.09.2005 г. М.: Роспатент, 2005.