Но хорошо подготовленный специалист в своей статье раскроет тему так, что его статья будет высоко позиционироваться по нескольким ключевым фразам. Google RankBrain, как хороший специалист видит уровень написанного текста. Да он не понимает текст, а поэтому прыщавый копирайтер уже не может навешать ему лапшу на уши.
Алгоритм Google BERT
BERT: Сравнительно новый алгоритм Google, который обещает революцию в поисковой выдаче
Google уже стал настолько сложной частью жизни людей, что многие из нас общаются непосредственно с ним.
Пользователи делают запросы: «как мне попасть на рынок» или «когда начнется весна», как будто они естественно разговаривают с человеком. Но стоит помнить: Google состоит из алгоритмов, которые упакованы в фильтры.
И это один из тех алгоритмов Google BERT который помогает поисковой системе понять, о чем просят люди, и дает ответы, которые они хотят.
Правильно: боты не люди, но технологии настолько продвинулись вперед, что могут понимать человеческий язык, включая сленг, ошибки, синонимы и языковые выражения, присутствующие в нашей речи, а мы даже не замечаем.
Этот новый поисковый алгоритм был создан Google, чтобы лучше понимать поисковые намерения пользователей и содержание веб-страниц.
Но как это работает? И как это влияет на ваши стратегии SEO?
Давайте все сейчас разберемся:
Что такое Google BERT?
Google BERT это алгоритм, который улучшает понимание человеческого языка поисковой системой.
Это важно во вселенной поиска, поскольку люди спонтанно выражают себя в поисковых запросах и содержании страниц, а Google работает над тем, чтобы найти правильное соответствие между одним и другим.
BERT это аббревиатура от Bidirectional Encoder Representations from Transformers (двунаправленных представлений кодировщика от трансформеров). Сбивает с толку? Давайте объясним это лучше!
Чтобы понять, что такое BERT, нам нужно разобраться с некоторыми техническими терминами, хорошо?
Во-первых, BERT это нейронная сеть.
Вы знаете, что это такое?
Нейронные сети это компьютерные модели, вдохновленные центральной нервной системой животных, которые могут обучаться и распознавать закономерности. Они являются частью машинного обучения.
В случае BERT нейронная сеть способна изучать формы выражения человеческого языка. Он основан на модели обработки естественного языка (NLP), называемой Transformer, которая понимает отношения между словами в предложении, а не просматривает их по очереди.
BERT это предобучающая модель обработки естественного языка. Это означает, что набор данных модели обучается в текстовом корпусе (например, в Википедии) и может использоваться для разработки различных систем.
Например, можно разработать алгоритмы, ориентированные на анализ вопросов, ответов или настроений.
Все это находится в области искусственного интеллекта. То есть все делают боты!
После программирования алгоритм непрерывно изучает человеческий язык, обрабатывая миллионы получаемых данных.
Но помимо мира искусственного интеллекта, который больше похож на научную фантастику, важно знать, что BERT понимает весь контекст слова термины, которые идут до и после, и отношения между ними что чрезвычайно полезно для понимания содержания сайтов и намерения пользователей при поиске в Google.
Когда был выпущен BERT?
В ноябре 2018 года Google запустила BERT с открытым исходным кодом на платформе GitHub.
С этого момента каждый может использовать предварительно обученные коды и шаблоны BERT для быстрого создания собственной системы.
Сам Google использовал BERT в своей поисковой системе. В октябре 2019 года Google объявил о своем самом большом обновлении за последнее время: внедрении BERT в алгоритм поиска на английском языке.
Google уже принял модели для понимания человеческого языка, но это обновление было объявлено одним из самых значительных скачков в истории поисковых систем.
Изначально BERT был запущен только в США и на английском языке. Но к декабрю 2019 года модель уже была расширена до более чем 70 языков. Таким образом, результаты поиска по всему миру стали более качественными.
Что такое НЛП?
Если кто-то думает, что здесь речь пойдет о нейро-лингвистическом программировании, то нет. Здесь рассматриваем другое НЛП.
Чтобы объяснить, что такое BERT, мы упомянули, что этот алгоритм является моделью обработки естественного языка (NLP).
НЛП это область искусственного интеллекта, которая сходится с лингвистикой при изучении взаимодействия человека и вычислительных языков. Намерение состоит в том, чтобы заполнить пробелы между одним языком и другим и заставить их общаться.
Этот тип системы существует уже давно, начиная с работы Алана Тьюринга в 1950-х годах.
Но именно в 1980-х годах модели НЛП оставили свои рукописи и были внедрены в искусственный интеллект. С тех пор компьютеры обрабатывают большие объемы данных, что произвело революцию в отношениях между людьми и машинами.
Мы можем не замечать этого в нашей повседневной жизни, но наше вербальное выражение чрезвычайно сложно и разнообразно.
Существует так много языков, синтаксических правил, семантических отношений, сленгов, поговорок, сокращений и ежедневных ошибок, что порой люди едва понимают друг друга!
Это становится еще сложнее для компьютеров, поскольку мы используем для них неструктурированный язык, которому затем нужны системы, чтобы понять его.
Для этого в НЛП используется ряд техник, таких как абстрагирование того, что не имеет отношения к тексту, исправление орфографических ошибок и приведение слов к их радикальным или инфинитивным формам.
Оттуда можно структурировать, сегментировать и классифицировать контент, чтобы понять, как части имеют смысл вместе. Затем система также вырабатывает ответ на естественном языке для взаимодействия с пользователем.
Такая система позволяет, например, сказать «Алекса, расскажи мне рецепт шоколадного торта», а виртуальный помощник Amazon отвечает ингредиентами и способом приготовления. Заметьте, что ответ не содержит слов Алекса, расскажи мне, а выдаёт ответ, которого ждет пользователь.
Это решение используется сегодня в нескольких ресурсах, таких как взаимодействие с чат-ботами, автоматический перевод текстов, анализ эмоций в мониторинге социальных сетей и, конечно же, поисковая система Google.
Заменил ли BERT RankBrain?
Google постоянно изучает способы улучшения взаимодействия с пользователем и достижения наилучших результатов. Это не начинается и не заканчивается с BERT.
В 2015 году поисковая система объявила об обновлении, которое изменило поисковую вселенную: RankBrain.
Алгоритм впервые использовал искусственный интеллект для понимания контента и поиска.
Как и BERT, RankBrain также использует машинное обучение, но не выполняет обработку естественного языка. Метод фокусируется на анализе запросов и группировании слов и фраз, которые семантически похожи, но не могут понимать человеческий язык сами по себе.
Таким образом, когда в Google делается новый запрос, RankBrain анализирует прошлые поисковые запросы и определяет, какие слова и фразы лучше всего соответствуют этому запросу, даже если они не соответствуют точно или никогда не искались.
Получая сигналы взаимодействия с пользователем, боты узнают больше о взаимосвязях между словами и улучшают рейтинг.
Таким образом, это был первый шаг Google в понимании человеческого языка. Даже сегодня это один из методов, используемых алгоритмом для понимания целей поиска и содержимого страницы, чтобы предоставить пользователям лучшие результаты.